X-ray görüntülerinden köpeklerde uzun kemik kırıklarının meydana gelme zamanına göre sınıflandırılması
Classification of long bone fractures in dogs from X-ray images according to the time of occuration
- Tez No: 821808
- Danışmanlar: DOÇ. DR. SELDA GÜNEY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Başkent Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Elektrik Elektronik Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 113
Özet
Biyomedikal alanda önemli bir rol oynayan derin öğrenme algoritmaları, son yılların en popüler konularından biridir. Bu algoritmalar, görüntüleme yöntemleri kullanılarak hastalık ve kırık tespiti, biyolojik veri kestirimi, doku ve organ bölütlemesi, eksik veri tamamlanması gibi birçok uygulama için başarılı sonuçlar sağlamaktadır. Kemiklerdeki kırık tespiti, özellikle bu alanda en çok araştırılan konulardan biridir. Ancak, bu uygulamaların büyük çoğunluğu insan tıbbında kullanılırken, veteriner tıp uygulamaları daha az araştırılmıştır. Bu alandaki eksiklik, tez konusunun en büyük motivasyon kaynağı olmuştur. Bu tez çalışması kapsamında, köpeklere ait X-ray görüntülerini içeren veri seti ile uzun kemiklerdeki kırığın varlığının saptanması ve var olması durumunda da kırığın zamanına göre sınıflandırılması hedeflenmiştir. Biyomedikal görüntü işleme alandaki pek çok çalışma gibi, bu çalışmada da farklı derin öğrenme mimari karşılaştırılarak sonuçlar en iyileştirilmeye çalışılmıştır.
Özet (Çeviri)
Deep learning algorithms, which play an important role in the biomedical field, are one of the most popular topics in recent years. These algorithms provide successful results for many applications such as disease and fracture detection, biological data prediction, tissue and organ segmentation, and missing data completion using imaging methods. Fracture detection in bones is particularly one of the most researched topics in this field. However, while the majority of these applications are used in human medicine, veterinary medicine applications have been less studied. The lack of research in this field has been the main motivation for the thesis topic. Within the scope of this thesis study, the aim is to detect the presence of a fracture in the long bones in dogs using a dataset containing X-ray images of dogs, and to classify the fracture according to its time of occurrence if it exists. Like many studies in the field of the biomedical image processing, different deep learning architectures are compared, and the results are tried to be optimized.
Benzer Tezler
- Köpeklerin uzun kemiklerinin ve uzun kemiklerindeki kırıkların sınıflandırılması
Classification of the long bones and fractures of dogs
GÜLNUR BEGÜM CANGÖZ
Doktora
Türkçe
2022
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBaşkent ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SELDA GÜNEY
- İran kedilerinde toraks radyografilerinin morfometrik olarak değerlendirilmesi (Vertebral skala sistemi ve kalp büyüklüğünün hesaplanması)
Morphometric evaluation of thoracic radiographies in persian cats (Vertebral scala system and calculation of heart size)
DİLŞAT SAK
Doktora
İngilizce
2019
Anatomiİstanbul Üniversitesi-CerrahpaşaAnatomi (Veterinerlik) Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜLSÜN PAZVANT
- Köpek femur'unun iki ve üç boyutlu görüntülerinde geometrik özelliklerin değerlendirilmesi ve sonlu elemanlar yöntemi ile biyomekanik analizi
Biomechanical analysis by finite element method and evaluation of geometrical properties from two and three dimensional images of femur in the dog
FİGEN SEVİL KİLİMCİ
Doktora
Türkçe
2012
Veteriner HekimliğiAdnan Menderes ÜniversitesiAnatomi (Veterinerlik) Ana Bilim Dalı
PROF. DR. M. ERKUT KARA
- X-ray görüntülerinden COVID-19 tespiti için derin öğrenme tabanlı modellerin geliştirilmesi
Development of deep learning based models for COVID-19 detection from X-ray images
GİZEM ÖTER
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBurdur Mehmet Akif Ersoy ÜniversitesiYönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. EMRAH HANÇER
- X-ray görüntülerinden alt solunum yolu enfeksiyonlarının teşhisinde transfer öğrenme yöntemleri ve topluluk öğrenmeye dayalı yeni bir yaklaşım
A new approach based on transfer learning methods and ensemble learning in the diagnosis of lower respiratory tract infections from X-ray images
BERİVAN ÖZAYDIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBatman ÜniversitesiElektrik-Elektronik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. RAMAZAN TEKİN