Recognition of counterfactual statements in Turkish
Türkçe'de karşıolgusal ifadelerın tanınması
- Tez No: 824036
- Danışmanlar: DOÇ. DR. SELMA TEKİR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 57
Özet
Karşıolgusal ifadeler, gerçekleşmemiş veya gerçekleşemeyecek bir olayı ve isteğe bağlı olarak bu olayın gerçekleşmesi durumundaki sonucu bildirir. Karşıolgusal ifadeler, insan düşünce sürecinin yapı taşlarıdır. İnsanlar sürekli olarak geçmiş olayları ve bunların gelecekteki sonuçlarını düşünürler. Karşıolgusal akıl yürütme, yapay zeka ve açıklanabilir yapay zeka çalışmalarında sıkça kullanılır. Makine öğrenmesi algoritmaları ile karşıolgusal ifadelerin otomatik olarak tespit edilmesi bu alanlar için çok önemlidir. Bu tez, Türkçe'deki ilk karşıolgusal ifade tanıma veri kümesinin oluşturulmasını anlatmaktadır. Ayrıca, kapsamlı bir sınıflandırma deneyleri sunar ve karşıolgusal ifade tespiti alanının kapsamını Türkçeyi de içerecek şekilde genişletir.
Özet (Çeviri)
Counterfactual statements describe an event that did not happen or cannot happen, and optionally the consequence of this event if it would happen. Counterfactual statements are the building blocks of human thought processes as people constantly reflect upon past happenings and consider their future implications. Counterfactual reasoning is essential for machine intelligence and explainable artificial intelligence studies. Detecting counterfactuals automatically with machine learning algorithms is very crucial for these areas. This thesis presents the development of the first-ever Turkish counterfactual detection dataset. It presents a comprehensive classification baseline and expands the scope of counterfactual detection to include the Turkish language.
Benzer Tezler
- Recognition of printed characters using dempster shaferi theory of Belief functions
Basılmış harflerin dempster shafer kanı fonksiyonları kullanılarak tanınması
BARAN MEHMET KARLIDAĞ
Yüksek Lisans
İngilizce
1997
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiDOÇ. DR. YAĞMUR DENİZHAN
- Objelerin bölütlenmiş görüntüleri kullanılarak yapay sinir ağlarıyla tanınması
Recognition of segmented object using artificial neural networks
ATİLLA DEMİRAY
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAnadolu ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ATİLA BARKANA
- Güzel sanatlar bağlamında dijital fotoğraf sanatını tanımak ve interaktif cd ile anlatmak
Recognition of fine arts in the context of digital photography art and tell with interactive cd
M. MENGÜ ÖÇAL
- Derin evrişimsel sinir ağlarını kullanılarak araç, insan ve trafik işaretlerinin tanınması
Recognition of vehicle, human and traffic signs using deep convolutional neural networks
GÜLYETER ÖZTÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Mekatronik MühendisliğiSakarya Uygulamalı Bilimler ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. RAŞİT KÖKER
- El çizimi diyagramların modifiye destek vektör makineleri ve grid tabanlı su havzası ile tanınması
Recognition of hand drawn diagrams using modified support vector machines and grid based watershed
ORHAN NOORULDEEN
Doktora
Türkçe
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ OĞUZ ALTUN