Geri Dön

Recognition of counterfactual statements in Turkish

Türkçe'de karşıolgusal ifadelerın tanınması

  1. Tez No: 824036
  2. Yazar: ALİ ACAR
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. SELMA TEKİR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 57

Özet

Karşıolgusal ifadeler, gerçekleşmemiş veya gerçekleşemeyecek bir olayı ve isteğe bağlı olarak bu olayın gerçekleşmesi durumundaki sonucu bildirir. Karşıolgusal ifadeler, insan düşünce sürecinin yapı taşlarıdır. İnsanlar sürekli olarak geçmiş olayları ve bunların gelecekteki sonuçlarını düşünürler. Karşıolgusal akıl yürütme, yapay zeka ve açıklanabilir yapay zeka çalışmalarında sıkça kullanılır. Makine öğrenmesi algoritmaları ile karşıolgusal ifadelerin otomatik olarak tespit edilmesi bu alanlar için çok önemlidir. Bu tez, Türkçe'deki ilk karşıolgusal ifade tanıma veri kümesinin oluşturulmasını anlatmaktadır. Ayrıca, kapsamlı bir sınıflandırma deneyleri sunar ve karşıolgusal ifade tespiti alanının kapsamını Türkçeyi de içerecek şekilde genişletir.

Özet (Çeviri)

Counterfactual statements describe an event that did not happen or cannot happen, and optionally the consequence of this event if it would happen. Counterfactual statements are the building blocks of human thought processes as people constantly reflect upon past happenings and consider their future implications. Counterfactual reasoning is essential for machine intelligence and explainable artificial intelligence studies. Detecting counterfactuals automatically with machine learning algorithms is very crucial for these areas. This thesis presents the development of the first-ever Turkish counterfactual detection dataset. It presents a comprehensive classification baseline and expands the scope of counterfactual detection to include the Turkish language.

Benzer Tezler

  1. Recognition of speech from human lip mation

    İnsan dudak hareketinden konuşma tanıma

    CANAN BALCI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1999

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. METE SEVERCAN

  2. Yapay sinir ağı kullanarak el yazısı rakam tanıma

    Recognition of handwritten numerals by using neural network

    HASAN HÜSEYİN ÇELİK

  3. Bilgisayarla görmede parçalı eliptik şekillerin tanınması

    Recognition of partically occluded elliptical shapes in computer vision

    BERNA YEŞİM ORAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. TEMEL KAYIKÇIOĞLU

  4. Görüntü işlemi ile hat sanatı türünün tanınması

    Recognition of calligraphy by image processing

    MILAD RABBANINIA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EYYÜP GÜLBANDILAR

    PROF. DR. FAİK YAYLAK

  5. Yabancı çekişmesiz yargı kararlarının Türk hukukunda tanınması

    Recognition of foreign uncontested judgments in Turkish law

    UĞUR TÜTÜNCÜBAŞI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    HukukDokuz Eylül Üniversitesi

    Özel Hukuk Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. IŞIL ÖZKAN