Geri Dön

Bağımlılık yapılarının kopulalarla incelenmesi

Investigation of dependence structures with copulas

  1. Tez No: 824339
  2. Yazar: İLKNUR BAĞRIAÇIK
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ SERAP YÖRÜBULUT
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kırıkkale Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 82

Özet

İstatistiğin önemli amaçlarından biri örneklemden elde edilen veriler kullanılarak kitle parametrelerinin tahmininin yapılmaya çalışılmasıdır. Söz konusu tahmin çalışmaları yapılırken, modeli oluşturan rassal değişkenler arasındaki bağımlılık yapıları oldukça önemlidir. Kopula fonksiyonları, rassal değişkenler arasındaki bağımlılık yapılarının belirlenmesinde alternatif bir yöntem olarak sıklıkla kullanılmaktadır. Son yıllarda özellikle finansta, aktüeryada, ekonomide, işletmede, hidrolojide, finansal zaman serilerinde, sağkalım analizlerinde, biyoistatistikte, mühendislikte kopula fonksiyonları kullanılmakta ve gün geçtikçe uygulama alanları daha da artmaktadır. Bu çalışmanın amacı, kopulaların tanımı, temel özellikleri ve bazı kopula aileleri ile bağımlılık yapıları hakkında bilgi vermek ve bir uygulama ile örneklendirmektir. Bu amaçla beton basınç dayanımının, tahribatsız yöntemlerden olan beton test çekici ve ultrasonik test cihazları ile alınan ölçümler arasındaki bağımlılık yapıları kopulalar ile ortaya konulmuştur. Kopula dağılım fonksiyonu yardımıyla elde edilen modelin kullanılması ile beton basınç dayanımlarının farklı durumları için bazı olasılıklar hesaplanmıştır.

Özet (Çeviri)

One of the most important aims of the statistics is to estimate the population parameters using the data acquired from related samples. Within the context of those estimation studies, dependence structures between the random variables that constitute the model are quite important. Copula functions are frequently used as an alternative way to determine the dependence between random variables. In recent years copula functions are in use particularly within the fields of finance, actuary, economics, business administration, hydrology, financial time series, survival analysis, biostatistics, engineering and the number of those fields are increasing day by day. The aim of this study is to inform and illustrate with an application on definition, main features, dependence structures and extents with the other copula families of copulas. For this purpose, regarding to concrete compressive strength, the dependence structure between the measurements taken with nondestructive methods of concrete test hammer and ultrasonic tester have been stated with copulas. Using the model acquired with the help of copula distribution function, some possibilities related to various cases of concrete compressive strength have been calculated.

Benzer Tezler

  1. Kopula temelli değişken kümeleme tekniklerinin incelenmesi ve mortalite tahmini uygulaması

    Analysis of copula based variable clustering techniques and application of mortality estimation

    ZEYNEP İLHAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    İstatistikEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. VEYSEL YILMAZ

    PROF. DR. ŞAHAP KASIRGA YILDIRAK

  2. Çeviri dersinde yapılaşma (uygulama sorunları-yöntem önerileri)

    Strukturierung im übersetzungsunterricht (probleme der praxis-vorschlage zur methodik)

    A. TURGAY KURULTAY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1989

    Eğitim ve Öğretimİstanbul Üniversitesi

    Alman Dili ve Edebiyatı Bilim Dalı

    PROF.DR. ŞARA SAYIN

  3. Kopula-GARCH modeli ile hisse getirilerinin tahmini ve BİST30 üzerine bir uygulama

    Forecasting stock returns with copula-GARCH model and an application on BIST30

    CEMİLE ÖZGÜR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Ekonometriİstanbul Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. VEDAT SARIKOVANLIK

  4. Modelling and analyzing bivariate survival data based on copulas

    İki değişkenli yaşam verilerinin kopulaya dayalı modellemesi ve analizi

    ECE GORCEĞİZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    İstatistikDokuz Eylül Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BURCU HÜDAVERDİ AKTAŞ

  5. Modelling dependence structure for financial risk: A copula approach

    Finansal riskler için bağimlilik yapisini modelleme: Bir kopula yaklaşimi

    TOLGA YAMUT

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    MaliyeDokuz Eylül Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BURCU ÜÇER