Optimization of oxygen requirement in activated sludge treatment plants
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 8253
- Danışmanlar: DOÇ. DR. EROL ULUĞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Çevre Mühendisliği, Environmental Engineering
- Anahtar Kelimeler: Enerji, pis su arıtma, aktif çamur, en iyileme, Energy, wastewater treatment, activated sludge, optimization. Branch of Science: Enviromental Technology. m
- Yıl: 1990
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 84
Özet
ÖZET AKTİF ÇAMUR SİSTEMLERİNDE OKSİJEN İHTİYACININ EM İYİLENMESÎ TUNCA (YAZICI), Şengül Yüksek Lisans Tezi, Çevre Müh. Bölümü Tez Yöneticisi Doç. Dr. Erol ULUğ Şubat, 1990, 84 sayfa. Bu çalışmada değişik biyolojik pissu arıtma sistemlerinin enerji ihtiyaçları yeniden incelenmiştir. Çalışma, havalandırma ünitesinden dolayı en fazla enerji tüketen aktif çamur sistemi üzerinde yoğunlaşmıştır. Box Complex Algorithm metodu ile, oksijen ihtiyacının değişik de bi ve giriş Böl konsantrasyonlarında, en iyilenmesi araştırılmıştır. Hidrolik kalış zamanı, mikroorganizma kütlesinin konsantrasyonu ve çıkış BOl konsan trasyonu tasarım değişkeni eri olarak seçilmiştir. Oksijen ihtiyacı ile deği şik BOl konsantrasyonlarında debi ve BOl giderim miktarı arasındaki ilişkiyi bulmak amacıyla lineer regrasyon analizi yapılmıştır. Tasarım değişkenlerinin çeşitli işletme koşullarında değişimleri incelenmiştir.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT OPTIMIZATION OF OXYGEN REQUIREMENTS IN ACTIVATED SLUDGE TREATMENT PLANTS TUNCA (YAZICI), Şengül Ms. in Env.Eng. Supervisor: Assoc. Prof.Dr. Erol ULU? February 1990, 84 pages In this study energy needs of various biological wastewater treat ment processes were reviewed. Study was focused on activated sludge process as the most energy consuming process with its aeration unit. The optimization of oxygen requirement by using Box Complex Algo rithm method was investigated for different inflow rates and BOD concen trations. Hydraulic retention time, biomass concentration in aeration tank and effluent BOD concentration were chos,en as design variables. Linear regression analysis was used to obtain relationships between oxygen require ments and flowrates for different influent BOD concentrations and BOD re moved in aeration tank. Changes of optimized design variables for different operating conditions were investigated.
Benzer Tezler
- Aralıklı havalandırma optimizasyonuyla konvansiyonel aktif çamur sisteminin ileri biyolojik arıtmaya dönüştürülmesi
Full scale upgrade of conventional activated sludge system to nutrient removal process with intermittent aeration optimization
ANDAÇ ÖZHAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAYRETTİN GÜÇLÜ İNSEL
- Deri endüstrisi atıksularının biyolojik arıtılabilirliği ve kinetik karakterizasyonu
Başlık çevirisi yok
ESRA ATEŞ GENCELİ
Doktora
Türkçe
1997
Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ORHAN DERİN
- Atıksu arıtımında ekipman revizyonu ile enerji optimizasyonu
Energy optimization with the equipment revision in wastewater treatment
FARUK NAZİK
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Çevre MühendisliğiNevşehir Hacı Bektaş Veli ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. SERKAN ŞAHİNKAYA
- Atıksu arıtma tesislerinde enerji verimliliğinin incelenmesi
Energy efficiency in wastewater treatment plants
ZEHRA AYNUR
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İZZET ÖZTÜRK
- Engineering a novel CYP119 with high biocatalytic efficiency by optimization of protein interactions and electron transfer
Protein etkileşimlerinin ve elektron transferinin optimizasyonu yoluyla yüksek biyokatalitik verime sahip yeni bir CYP119 mühendisliği
AKBOTA KAKIMOVA
Doktora
İngilizce
2024
Biyomühendislikİzmir Yüksek Teknoloji EnstitüsüBiyoteknoloji ve Biyomühendislik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NUR BAŞAK SÜRMELİ ERALTUĞ
DOÇ. DR. SİNAN GÜVEN