Electric device classification by power consumption for optimal power management in IoT network
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 826392
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ HAKAN KOYUNCU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilim ve Teknoloji, Science and Technology
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 106
Özet
Güç faktörü, (gerçek) gücün bir AC bileşeni tarafından tüketilen toplam (görünen) güce (kVA) oranıdır. Elektrik enerjisinin ne kadar verimli bir şekilde yararlı iş çıktısına dönüştürüldüğünün bir ölçüsüdür. İdeal güç faktörü 1'dir. Birden az herhangi bir değer, eldeki asıl görevi gerçekleştirmek için ekstra güç gerektiği anlamına gelir. Ev yükleri, endüktif yükler ve kapasitif yükler arasında değişir. Dengesiz yükler güç faktöründe bir farka yol açar ve bu da güçte kayıplara yol açar. Bu tezin temel amacı, güç kayıplarını ortadan kaldırmak amacıyla yük dengelemedir. Bu tez çalışması dört aşamada özetlenmiştir, birincisi yükler arasındaki fark miktarının tahmini, ikincisi güç faktöründe sapmaya neden olan aşırı güç veren yükün kalitesinin tahmini ve üçüncüsü tedavi yönteminin belirlenmesiydi ve tüm bunlar, bu çalışmanın üçüncü ve dördüncü bölümlerinde bahsedilen makine öğrenimi algoritmaları aracılığıyla yapıldı. . Bu çalışmanın dördüncü adımı, programlanmış lojik kontrolör kullanılarak zaman farkı ile dönüşümlü çalışarak yükleri dengelemeye çalışan bir sistem organize etmekti. Yüklerin uyumlaştırılmasına yol açan PLC sisteminin performansı.
Özet (Çeviri)
Power factor is the ratio of (real) power to total (apparent) power (kVA) consumed by an AC component. It is a measure of how efficiently electrical energy is converted into useful work output. The ideal power factor is 1. Anything less than one means that extra power is required to accomplish the actual task at hand. Household loads vary between inductive loads and capacitive loads. Unbalanced loads lead to a difference in the power factor, and this in turn leads to losses in power. The main objective of this thesis was load balancing for the purpose of eliminating power losses. The work of this thesis was summarized in four stages, the first was the prediction of the amount of the difference between the loads, the second was the prediction of the quality of the overpowering load that causes a deviation in the power factor, and the third was the determination of the treatment method, and all of this was done through machine learning algorithms that are mentioned in the third and fourth chapters of this work. . The fourth step in this work was to organize a system that works on balancing the loads by alternating operation with a time difference by using the programmed logic controller. The performance of the PLC system, which in turn led to the harmonization of loads.
Benzer Tezler
- Dar aralık kaynağında dikiş formuna kaynak parametrelerinin etkisi ve bilgisayar yardımı ile tayini
Computer aided determination of the welding parameters in narrow GAP welding and their effects on the weld
CEM AKBAŞ
- Mikro şebekelerde enerji verimliliğini artırmak amacıyla elektriksel yüklerin sınıflandırılması
Classification of electrical loads to increase energy efficiency in micro-grids
FEYYAZ KOÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBingöl ÜniversitesiYenilenebilir Enerji Sistemleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ABDUL KERİM KARABİBER
- 1,5kW IE4 verim sınıfı asenkron motor ve şebeke kalkışlı daimi mıknatıslı senkron motor tasarımları ve performans karşılaştırması
Designs of 1,5kW IE4 efficiency class induction and line start permanent magnet synchronous motors and comparison of their performance
HAKAN GEDİK
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. LALE ERGENE
- Elektrikli ev aletlerinde müdahalesiz yük izleme, hibrit algoritma ile sınıflandırma ve kontrolünün gerçekleştirilmesi
Non-intrusive load monitoring, classification with hybrid algortihm and control in electric home appliances
FETHİ BATINCAN GÜRBÜZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGazi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. RAMAZAN BAYINDIR