Geri Dön

Fatura yönetimi uygulamasında faturaların makine öğrenmesi ile sınıflandırılması ve bir uygulama

Classification of invoices with machine learning in invoice management application and an application

  1. Tez No: 826694
  2. Yazar: BİLGEHAN AVCI
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. CAN AYDIN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Yönetim Bilişim Sistemleri, İşletme, Management Information Systems, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Makine Öğrenmesi, Sınıflandırma, Python, Python Flask, Karar Destek Sistemi, Machine Learning, Classification, Python, Python Flask, Decision Support System
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Yönetim Bilişim Sistemleri Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 72

Özet

Teknolojinin ulaşılabilir bir hale gelmesi ve yaygınlaşması şirketlerin büyük miktarlardaki veriyi daha düşük maliyetlerle, daha kolay, düzenli ve kullanılabilir bir şekilde depolayabilmelerine olanak sağlamaktadır. Depolanan verinin işlenmesi ve analiz edilerek karar verme süreçlerine dahil edilmesi de operasyonel olarak şirketlere büyük kolaylıklar sağlayabilmektedir. Bu çalışmada; aktif olarak kullanılmakta olan ve çok sayıda kullanıcısı olan bir muhasebe uygulamasında kullanıcılar tarafından gerçekleştirilmekte olan faturaların sınıflandırılması işlemini otomatik hale getirecek bir karar destek sistemi geliştirilmesi amaçlanmıştır. Mevcut durumda sisteme yüklenen faturalar ilk olarak sınıflandırmadan sorumlu kullanıcılar tarafından incelenerek hangi sınıfa ait olduğu belirlenmektedir. Daha sonra belirlenen sınıfın kullanıcılarına iletilmektedir. Bu sınıflandırma işleminin kullanıcılar tarafından yapılması hem iş gücü kaybına hem de özellikle iş yoğunluğunun yüksek olduğu dönemlerde gecikmelere yol açmaktadır. Bu doğrultuda uygulamanın veri tabanında kayıtlı yaklaşık 450 bin adet faturanın verileri düzenlenerek makine öğrenmesi teknikleri ile bir model eğitilmiştir. Daha sonra eğitilen bu model kullanılarak fatura sınıfını otomatik tespit eden bir uygulama geliştirilmiştir.

Özet (Çeviri)

The accessibility and proliferation of technology enable companies to store large amounts of data at lower costs, in a more straightforward, organized, and usable manner. Processing and analyzing the stored data and incorporating it into decision-making processes also provide significant operational advantages for companies. In this study; it is aimed to develop a decision support system that will automate the classification process of invoices carried out by users in an accounting application that is actively used and has many users. In the current situation, the invoices uploaded to the system are first examined by the users responsible for classification and the class they belong to is determined. It is then forwarded to the users of the specified class. Performing this classification process by users causes both labor loss and delays, especially during periods of high workload. In this direction, a model was trained with machine learning techniques by editing the data of approximately 450 thousand invoices registered in the application's database. Using this trained model, an application was developed that automatically detects the invoice class.

Benzer Tezler

  1. Online electricity bill management system: A web application for an energy supplier company in Somalia

    Online elektrik fatura yönetim sistemi: Somali'deki bir enerji tedarikçi firmasına yönelik web uygulaması

    MOHAMED MAAWIYE HILOWLE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBEYKOZ ÜNİVERSİTESİ

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ GİZEM TEMELCAN ERGENECOŞAR

  2. Akıllı kent sistemlerinde vatandaş odaklı hizmetlerde fatura hızlı ödemenin mobil uygulamalarda modellenmesi

    Modelling of billing fast paying in mobile applications in citizen-focused services in smart city systems

    MUHİTTİN ÜSTÜNDAĞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Ticaret Üniversitesi

    Kentsel Sistemler ve Ulaştırma Yönetimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TUNCER TOPRAK

  3. TİG bağıl değerlerinin Türk Tabipler Birliği asgari ücret tarifesi fiyatları ile korelasyon analizi

    The correlaton analysys of relative values of DRGS and the health service tarrifs in private health insurance system in Turkey

    GİZEM GENÇYÜREK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Sağlık Kurumları Yönetimiİstanbul Medipol Üniversitesi

    Sağlık Yönetimi Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ İLKER KÖSE

  4. Türkiye'de e-fatura uygulaması ve kullanıcı şirketlerin e-faturayı değerlemesi

    The e-invoice application and user assessment in Turkey

    ÖMER KILIÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgi ve Belge YönetimiAfyon Kocatepe Üniversitesi

    İnternet ve Bilişim Teknolojileri Yönetimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. VEYSEL KULA

  5. Muhasebe mesleğinde yeni bir teknoloji olarak e-defter uygulamasının kullanımı: Muhasebe meslek mensupları üzerine bir alan araştırması

    Using e-ledger as a new technology in the accounting: A field research on accounting professionals

    AYÇA AKIN TURĞAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    İşletmeİSTANBUL NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HAZAR DÖRDÜNCÜ