Sosyal ağ analizi ile Covid-19 araştırmalarında uluslararası yayınların incelenmesi
Examination of international publications in Covid-19 researches with social network analysis
- Tez No: 826802
- Danışmanlar: PROF. DR. DİLEK ALTAŞ KARACA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Marmara Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: İstatistik Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 95
Özet
Aralık 2019'da Çin Halk Cumhuriyeti'nde ortaya çıkan Covid-19 salgını, kısa bir süre içinde küresel çapta yayılmış ve 11 Mart 2020'de Dünya Sağlık Örgütü tarafından pandemi olarak ilan edilmiştir. Salgının hızlı yayılımı ve ölüme sebebiyet vermesi dünya genelinde büyük etki yaratmış ve birçok alanda çalışmaya konu olmuştur. Bu çalışmada, Covid-19 araştırmalarında uluslararası bağlantıların incelenmesi amaçlanmaktadır. Çalışmanın veri seti Web of Science veri tabanından 29 aylık süreç içerisinde yapılan çalışmaları kapsamaktadır. Analizlerin gerçekleştirilmesinde Sosyal Ağ Analizi'nden yararlanılmıştır. Yapılan analizler sonucunda, yazarlar arasında sık ağ yapılarına rastlanmıştır fakat yazar grupları arasında bu sık yapı görülmemiştir. Gelecekte gerçekleştirilecek çalışmaların iş birliği açısından geniş ağlar üzerinde yayılmasının, yapılacak olan çalışmalara olumlu katkılar sağlayacağı öngörülmektedir. Çalışmada, anahtar kelimeler ve özetler de analiz edilerek odaklanılan ana konular, temel temalar ve kullanılan metodolojiler tespit edilmiştir. Gelecekte yapılacak çalışmalarda yol gösterici olacağı düşünülmektedir. Yapılan atıf analizleri sonucunda en etkin aktörler, ortak yazarlık analizleri sonucunda etkileşimi yoğun aktörler belirlenmiştir. Bundan sonra yapılacak çalışmalarda atıf analizi sonuçlarının araştırma planlama, bilimsel etkileşimleri arttırma ve araştırma finansmanı edinme konularında; ortak yazarlık analizi sonuçlarının iş birliği ağını anlama ve tanınmış yazarlar ile iş birliği fırsatlarını belirlemede öngörü sunacağı düşünülmektedir.
Özet (Çeviri)
The Covid-19 pandemic, which emerged in the People's Republic of China in December 2019, spread globally in a short time and was declared a pandemic by the World Health Organization on March 11, 2020. The rapid spread of the pandemic which causes death has had a great impact worldwide and has been the subject of studies in many fields. In this study, it is aimed to examine the international links in Covid-19 research. The data set of the study includes the studies made in the Web of Science database in a 29-month period. Social Network Analysis was used in the analysis. As a result of the analysis, frequent network structures were found among the authors, but this frequent structure was not seen among the author groups. It is foreseen that the dissemination of future studies over wide networks will contribute positively in terms of cooperation. Keywords and abstracts were also analyzed in the study, and the main topics, themes and methodologies used were determined. It is expected that it will be a guide for future studies. As a result of the citation analysis, the most active actors were determined, and as a result of the co-authorship analysis, the actors with intense interaction were determined. In future studies, it is anticipated that the results of citation analysis will provide insight in planning research, increasing scientific interactions and obtaining research funding, and the results of co-authorship analysis will provide insight in understanding the collaboration network and identifying collaboration opportunities with well-known authors.
Benzer Tezler
- Determining e-commerce product recommendation systems utilizing mcdm methods
Çkkv yöntemlerini kullanarak e-ticaret ürün öneri sistemlerinin belirlenmesi
MİNE YAVUZ ŞAFAK
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YUSUF İLKER TOPCU
- Ödeme yöntemlerine yönelik karar modeli ve dijital cüzdan uygulamasıyla ilgili tüketici araştırması
Decision model for payment methods and consumer research on digital wallet application
SEDA ASMAZ GÜLER
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YUSUF İLKER TOPCU
- Exploring contact patterns among students via social network analysis: A cohort study in İstanbul, Türkiye
İstanbul, Türkiye'de bir kohort çalışması: Öğrenciler arasındaki iletişim kalıplarını sosyal ağ analizi ile keşfetmek
TANYA HASANNIAZI
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Halk Sağlığıİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ EMİNE YAYLALI
PROF. DR. HASAN GÜÇLÜ
- Aktör ağ teorisi bağlamında COVID-19 aşı karşıtlığı propagandasının sosyal ağ analizi
Social network analysis of COVID-19 anti-vaccine propaganda in the context of actor-network theory
EZGİ ÇAKIR
- Doğruluk-ötesi (post-truth) dönemde yalan haber (fake news) ve Covid-19 aşıları: Twitter etiketlerinde aşı karşıtı argümanlar üzerine bir sosyal ağ analizi
Fake news and Covid-19 vaccines in the post-truth era: A social network analysis on anti-vaccine arguments in Twitter hashtags
ÖMER DÖNMEZÇELİK
Doktora
Türkçe
2023
FelsefeAnkara Hacı Bayram Veli ÜniversitesiGazetecilik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CEM YAŞIN