Geri Dön

An integrative framework for clinical diagnosis and knowledge discovery from exome sequencing data

Klinik teşhis ve bilgi keşfi için ekzom sekanslama verilerine dayalı bütünleşik bir sistem

  1. Tez No: 828634
  2. Yazar: MONA SHOJAEI
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. AYBAR CAN ACAR, DOÇ. DR. CAN ALKAN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Biyoloji, Biology
  6. Anahtar Kelimeler: Ekzom dizileme, Genetik, Genetik varyasyon, Kromozom delesyonu, Patojenite, Teşhis, Exome sequencing, Genetics, Genetic variation, Chromosome deletion, Pathogenicity, Diagnosis
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Enformatik Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Medikal İnformatik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Protein işlevini ve uzunluğunu önemli ölçüde etkileyen nonsense değişiklikler ve insersiyon-delesyon varyantları (indeller) gibi sessiz olmayan tek nükleotid genetik varyantlar yaygındır ve sıklıkla yanlış sınıflandırılır. Nonsense ve indel varyasyonları için mevcut varyant etki tahmincilerinin düşük duyarlılığı ve özgüllüğü, klinik uygulamalarda kullanımlarını kısıtlamaktadır. Bir proteinin sentezi sırasında uzamasını zamanından önce sonlandırarak protein işlevini bozan tek nükleotid varyasyonlarının (SNV'ler) patojenitesini tahmin etmek için Patojenik Mutasyon Tahmini (PMPred) yöntemini öneriyoruz. Tahmin, mevcut bir topluluk makine öğrenme modelini (UniGOPred) kullanarak dizideki değişikliğin işlevsel etkilerini (Gen Ontolojisi ek açıklama değişiklikleri) izleyerek başlar. Bu da işlevsel olarak vahşi tip sekanstan önemli ölçüde sapan mutasyonları ortaya çıkarır. Hasta verilerinde yeni zararlı mutasyonlar tespit ettik ve bunları motive edici vaka çalışmaları olarak sunduk. Ayrıca yöntemimizin, özellikle nihai proteinde büyük işlevsel değişiklikler üreten SNV'lerde, en son teknolojiye kıyasla daha yüksek hassasiyet ve özgüllüğe sahip olduğunu gösteriyoruz. Daha fazla doğrulama olarak, mevcut yöntemlerle yanlış sınıflandırılan böyle bir varyasyon üzerinde karşılaştırmalı bir docking çalışması yaptık ve değişen bağlanma yakınlıklarını kullanarak, PMPred'in diğer araçlar bunu kaçırdığında patojeniteyi nasıl doğru bir şekilde tahmin edebileceğini gösterdik. PMPred'e https://pmpred.kansil.org/ adresinden bir web hizmeti olarak ücretsiz erişilebilir ve ilgili kod https://github.com/kansil/PMPred adresinde mevcuttur.

Özet (Çeviri)

Non-silent single nucleotide genetic variants, like nonsense changes and insertion-deletion variants (indels), that affect protein function and length substantially are prevalent and are frequently misclassified. The low sensitivity and specificity of existing variant effect predictors for nonsense and indel variations restrict their use in clinical applications. We propose the Pathogenic Mutation Prediction (PMPred) method to predict the pathogenicity of single nucleotide variations (SNVs), which impair protein function by prematurely terminating a protein's elongation during its synthesis. The prediction starts by monitoring functional effects (Gene Ontology annotation changes) of the change in sequence, using an existing ensemble machine learning model (UniGOPred). This, in turn, reveals the mutations that significantly deviate functionally from the wild-type sequence. We have identified novel harmful mutations in patient data and present them as motivating case studies. We also show that our method has increased sensitivity and specificity compared to state-of-the-art, especially in SNVs that produce large functional changes in the final protein. As further validation, we have done a comparative docking study on such a variation that is misclassified by existing methods and, using the altered binding affinities, show how PMPred can correctly predict the pathogenicity when other tools miss it. PMPred is freely accessible as a web service at https://pmpred.kansil.org/, and the related code is available at https://github.com/kansil/PMPred.

Benzer Tezler

  1. Kur'an-ı Kerim'de nasih-mensuh ayetlerin tesbiti

    Başlık çevirisi yok

    REMZİ KAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    DinUludağ Üniversitesi

    Tefsir Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SAKIP YILDIZ

  2. Eksternal etmoidektomiler

    Başlık çevirisi yok

    ERCÜMENT AKMAN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Kulak Burun ve BoğazGazi Üniversitesi

    Kulak Burun Boğaz Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. NECMETTİN AKYILDIZ

  3. Kuyruk modelleri ve analizi üzerine bir uygulama

    Başlık çevirisi yok

    DİDEM ÖZPULAT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    İstatistikEge Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FİKRET İKİZ

  4. Süt formüllerinin tüketim uygulamaları ve süt formüllerinin C vitamini içeriği ile pH değerleri

    Başlık çevirisi yok

    GÖNÜL VAROL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Besin Hijyeni ve Teknolojisiİstanbul Üniversitesi

    Çocuk Gelişimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TÜRKAN KUTLUAY

  5. İzmir'de Mustafa Kemal Bulvarı'nın peyzaj mimarlığı açısından etüdü ve peyzaj projesi

    Başlık çevirisi yok

    ENGİN ALPARSLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Peyzaj MimarlığıEge Üniversitesi

    Peyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ÜMİT ERDEM