Uzun mesafeli geniş alan ağı (LoRaWAN) ve uygulamaları akıllı çiftlikler ve ormanların izlenmesi
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 828931
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ AYÇA KURNAZ TÜRKBEN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Akıllı şebekeler, Intelligence networks
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Orman ve tarım sistemlerinde çıkan yangınlar yıkıcı etkilere sahiptir ve olumsuz etkiler. insan ve hayvan yaşamı, ekonomi ve çevre. Çok çeşitli endüstriyel, kamu hizmeti ve çevresel uygulamalarda IoT kullanım alanlarının son zamanlarda artması, farklı gereksinimlere sahip bağlantı çözümlerine duyulan ihtiyaç. Temelleri inceliyoruz ve LPWAN teknolojilerinin tasarım ilkeleri, LoRaWAN ile hatırı sayılır bir mesafe boyunca geniş kapsama alanı talep eden düşük güçlü aygıtlar için uyarlanmış kablosuz ağlarla ilgilidir. en iyi örnek olarak hizmet ediyor."Hem lisanslı hem de lisanssız bantlarda LPWAN teknolojileri daha büyük cihazlara göre yüksek yoğunluklu cihazlara bağlantı sağladığı düşünülmüştür. kapsama alanları. Ormanlar ve çiftlikler için bir yangın algılama sistemi tasarlıyor, uyguluyor ve test ediyoruz. LoRaWAN teknolojisine dayalı. Önerilen sistem daha doğru yangın algılama sunar Gerçek yangın varlığının belirlenmesi ve yangının konumunun belirlenmesi açısından yetenek. Ayrıca önerilen tasarım, yangınları daha fazla sayıda olası koşul altında algılayabilir. diğer tasarımlarla karşılaştırıldığında.
Özet (Çeviri)
Fires in forests and agricultural systems have devastating impacts and adversely affect human and animal lives, the economy, and the environment. The recent growth of IoT usecases in a wide array of industrial, utility and environmental applications has necessitated the need for connectivity solutions with diverse requirements. We study the fundamentals and design principles of LPWAN technologies pertain to wireless networks tailored for lowpower gadgets that demand broad coverage over a considerable distance, with LoRaWAN serving as a prime example."LPWAN technologies in both licensed and unlicensed bands have been considered to provide connectivity to a high density of devices over larger coverage areas. We design, implement, and test a fire detection system for forests and farms based on LoRaWAN technology. The proposed system offers more accurate fire detection capability in terms of determining actual fire presence and determining the position of fire. Also, the proposed design can detect fires under a higher number of possible conditions compared to other designs.
Benzer Tezler
- Lorawan tabanlı ıot haberleşme sistemlerinde performans analizi ve sensör uygulamaları geliştirme
Performance analysis and development sensor applications of Lorawan based iot communication systems
MEHMET FURKAN SARIĞÜNEY
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBolu Abant İzzet Baysal ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NİHAT DALDAL
- Employing digital twin to LoRa based forest fire management systems
LoRa'ya dayalı orman yangını yönetim sistemlerine dijital ikiz uygulanması
BUĞRA AYDIN
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEMA FATMA OKTUĞ
- Zıgbee - IEEE 802.15.4 temelli kablosuz sensör ağı kontrol sistemi ve sistem performansı için bir mikroşerit anten tasarımı, simülasyonu ve gerçekleştirilmesi
Zigbee - IEEE 802.15.4 based wireless sensor network control system and system application for a microstrip antenna design, simulation and implementation
EMRAH BAKIRCI
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKonya Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SEYFETTİN SİNAN GÜLTEKİN