Comprehensive analysis of project management methodologies in thesoftware industry
Yazılım endüstrisinde proje yönetim metodolojilerinin kapsamlı analizi
- Tez No: 830640
- Danışmanlar: DOÇ. DR. YILDIZ ARIKAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 51
Özet
Son yıllarda hızla gelişen teknoloji ve artan müşteri talepleri sebebiyle yazılım sektörü oldukça rekabetçi bir ortama sahiptir. Bu ortamda, proje yönetimi yazılım geliştirme için önemli bir rol oynamaktadır. Proje sürecinin yazılım geliştirme, proje yönetimi, planlanması, yürütülmesi, izlenmesi ve kontrolü ile ilgili tüm faaliyetleri içerir. Bu süreçler projenin başarısını etkileyen önemli bir faktördür. Yazılım proje yönetimi sürecinde birçok kararın alınması gerekir. Bunlar, proje için kullanılacak yöntem ve metodolojinin belirlenmesini içerir. Yazılım endüstrisinde birçok proje yönetimi metodolojisi vardır. Bu metodolojiler, farklı gereksinimler ve proje özellikleri için uygundur. Örneğin, Waterfall, Agile, Scrum, Kanban, Extreme Programming, Lean ve Six Sigma gibi farklı metodolojiler mevcuttur. Bu tez, bir literatür taraması ve analitik bir yaklaşım kullanarak yazılım endüstrisindeki proje yönetimi metodolojilerini kapsamlı bir şekilde incelemektedir. İnceleme sürecinde önceden belirlenmiş kriterlere göre seçilen popüler metodolojiler detaylı olarak incelenir. Her metodolojinin temel ilkeleri, özellikleri, kullanım alanları, avantaj ve dezavantajları ele alınacaktır. Bu tez, yazılım proje yönetimi için kullanılan farklı metodolojileri incelerken proje yöneticileri ve yazılım geliştiriciler için bir rehber görevi görecektir. Proje ekiplerinin mevcut özellikleri ele alındığında kriterlere göre hangi metodolojiyi seçmeleri gerektiğini vii öneren bir kılavuz olacaktır. Çalışmanın aynı zamanda yazılım endüstrisinde proje yönetimi konusunda gelecekte yapılacak araştırmalar için önemli bir kaynak olması amaçlanmaktadır
Özet (Çeviri)
Due to the rapidly developing technology and increasing customer demands in recent years, the software industry has a very competitive environment. In this environment, project management plays an important role for software development. It includes all activities related to software development, project management, planning, execution, monitoring and control of the project process. This process is an important factor affecting the success of the project. Many decisions need to be made in the software project management process. These include determining the method and methodology to be used for the project. There are many project management methodologies in the software industry. These methodologies are suitable for different requirements and project characteristics. For example, different methodologies are available such as Waterfall, Agile, Scrum, Kanban, Extreme Programming (XP), Lean and Six Sigma. This thesis comprehensively examines project management methodologies in the software industry using a literature review and an analytical approach. During the review process, popular methodologies selected according to predetermined criteria are examined in detail. The basic principles, features, usage areas, advantages and disadvantages of each methodology will be discussed. This thesis will serve as a guide for project managers and software developers as they examine the different methodologies used for software project management. This study is ix also aimed to be an important resource for future research on project management in the software industry
Benzer Tezler
- Çevik yazılım geliştirme projelerinde kritik başarı faktörlerinin modellenmesi: Çevik projelerin Türkiye'deki uygulamaları
Modelling critical success factors in agile software development projects: Applications of agile projects in Türkiye
BURCU BİNBOĞA
Doktora
Türkçe
2024
Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÇİĞDEM ALTIN GÜMÜŞSOY
- Data driven software engineering: The integral role of generative ai in transforming software development processes
Veri odaklı yazılım mühendisliği: Yazılım geliştirme süreçlerini dönüştürmede üretken yapay zekanın temel rolü
AYBÜKE YALÇINER
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. EBRU GÖKALP AYDIN
DR. AHMET DİKİCİ
- Dejeneratif omurga hastalıklarının sınıflandırılması için docker konteynerleri tabanlı multimodal derin öğrenme yaklaşımları
Docker-based multimodal deep learning approaches for the classification of degenerative spinal diseases
HASAN YİĞİT
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMuğla Sıtkı Koçman ÜniversitesiYapay Zeka Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İBRAHİM ÖNDER YENİÇERİ
- İnşaatlarda yapı makineleri kullanımında iş güvenliği risk değerlendirmesi
The risk assessment of work safety in the use of construction equipments in construction sites
İBRAHİM MERT UZUN
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜRKAN EMRE GÜRCANLI
- Examination of project management methodology: Factors affecting the success of project firms in the construction sector
Proje yönetim metodolojisinin incelenmesi: İnşaat sektöründe proje firmalarının başarısını etkileyen faktörler
HANDE ANKARA
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
İşletmeÇankaya Üniversitesiİşletme Yönetimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALAEDDİN TİLEYLİOĞLU