Geri Dön

Yüksek verimli dizileme teknolojilerinin biyo-izlemeye entegrasyonu, yerel veri tabanının oluşturulması ve çalışmaya özel unix tabanlı biyoinformatik iş akışının geliştirilmesi

Integration of high throughput sequencing technologies into bio-tracking, establishment of a local database and development of working-specific unix-based bioinformatic workflow

  1. Tez No: 831168
  2. Yazar: ESRA MİNE ÜNAL
  3. Danışmanlar: PROF. DR. EMRE KESKİN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Biyoteknoloji, Genetik, Biotechnology, Genetics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Üniversitesi
  10. Enstitü: Biyoteknoloji Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Temel Biyoteknoloji Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 271

Özet

Ekosistemler barındırdıkları biyoçeşitlilik ile bir denge halinde yaşamı ayakta tutmaktadır. Ancak aşırı nüfus artışı, kaynakların dikkatsiz kullanımı gibi antropojenik etkiler ile bu ekosistemler tahrip olmaktadır. Bu ekosistemlerin barındırdığı biyoçeşitliliğin uzun vadede hızlı, ekonomik ve standardize teknikler ile takip edilmesi hem tür çeşitliliğinin korunması hem de koruma stratejilerinin erken evrelerde geliştirilebilmesi için büyük önem taşımaktadır. Son yıllarda en çok kullanılan moleküler tanımlama yöntemlerinden DNA barkodlama ve çevresel DNA metabarkodlama ile bu ihtiyaçlara cevap verilmeye başlanmıştır. Ancak bitkiler için yapılan çalışmalar gösteriyor ki literatürde çoğunlukla hayvanlar üzerinden geliştirilen bu tekniklerde bitkiler için halen önemli açıklar bulunmaktadır. Bitkilerde gerek evrensel barkod bölgesi gerek de evrensel primerler için henüz bir fikir birliğine varılamamıştır. Ayrıca birbirinden farklı ve geçiş ekosistemlerinde bulunan bitki türlerine yönelik çalışmalarda farklı sonuçlar elde edilmekte ve ekosisteme özgü değişiklik gösteren bu türlerin farklı analiz yöntemlerine ihtiyaçları bulunmaktadır. Hem bitkilerde yaşanan sorunlara farklı bir bakış açısı ile yaklaşmak hem de gelişen dizileme teknolojilerinden elde edilen ham verilerin birçok araştırmacı ve kullanıcı için oldukça yeni bilinmeyen bir bölge olarak karşılaşılması nedeni ile bu çalışmada nadir bir ekosistem olan İğneada Longoz Ormanları'nın sucul bitki türleri için DNA barkodlama ile yerel veri tabanı oluşturulmuş, eDNA metabarkodlama tekniği ile biyoçeşitliliği analiz edilmiş ve bitki spesifik biyoinformatik iş akışı optimize edilerek biyoçeşitlilik izleme çalışmalarının sucul bitki türlerindeki etkinliğini tespit edilerek biyoçeşitlilik izleme çalışmalarının sucul bitki türlerindeki etkinliği ortaya koyulmuştur.

Özet (Çeviri)

All ecosystems maintain life in a balance with their biodiversity. However, these ecosystems are destroyed by anthropogenic effects such as overpopulation, careless use of resources. Monitoring of the biodiversity of these ecosystems in the long term with fast, economic and standardized techniques has great importance for both conservation of species diversity and development of conservation strategies in the early stages of ecosystems destruction. In recent years, one of the most widely used molecular identification methods is DNA barcoding and environmental DNA. However, researches on the plant kingdom show that there are still gaps in the literature for these techniques, which are developed mostly in the animal kingdom. A consensus has not yet been reached for both the universal barcode region and the universal primers for barcoding of plants. In addition, plant species in different and / or transitional ecosystems show different results in studies and these ecosystem specific species have different needs for these analyses. In this study, a different perspective on plant-related issues and the fact that the raw data obtained from advancing sequencing technologies is encountered as a relatively unknown area for manyresearchers and users led to the creation of a local database through DNA barcoding for aquatic plant species in the rare ecosystem of İğneada Longoz Forests. Biodiversity was analyzed using the eDNA metabarcoding technique, and a plant-specific bioinformatics workflow was optimized. Furthermore, this study determined the effectiveness of biodiversity monitoring in aquatic plant species.

Benzer Tezler

  1. Comparative evaluation of prokaryotic community of salda lake using oxford nanopore-minion and next generation sequencing-illumina

    Salda gölü'nün prokaryotik topluluğunun oxford nanopore-minıon ve yeni nesil dizileme-illumina ile karşılaştırmalı olarak değerlendirilmesi

    KÜBRA DOYMUŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Biyoteknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ORHAN İNCE

  2. Gene set-based classification models for cancer biology

    Kanser biyolojisi için gen kümesi tabanlı sınıflandırma modelleri

    AREZOU RAHIMI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKoç Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği ve Operasyon Yönetimi

    DOÇ. DR. MEHMET GÖNEN

  3. Biyoyumak sistemlerinde mikrobiyotanın zamana bağlı değişiminin metagenomik analizi

    Metagenomic analysis of time-dependent change of microbiota in biofloc systems

    ATAKAN PİPİLOS

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    BiyoteknolojiAnkara Üniversitesi

    Temel Biyoteknoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EMRE KESKİN

  4. Identification of oncostatin M target genes by RNA-seq in mouse primary myotube cells

    Fare birincil miyotüp hücrelerinde RNA-seq ile oncostatin M hedef genlerinin tanımlanması

    AYNUR ERKIN KASHGARI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    BiyolojiKoç Üniversitesi

    Moleküler Biyoloji ve Genetik Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SERKAN KIR

  5. Species classification from short genomic reads using feedforwardneural networks

    Beslemeli sinir ağları kullanarak genomik kısa okumalardan türsınıflandırması

    EMRE ÖZZEYBEK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Sağlık Bilişimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. AYBAR CAN ACAR