Improving wind power forecasts: Integrating adaptive histogram of oriented gradients and multiple numerical weather predictions
Rüzgar gücü tahminlerini iyileştirme: Yönlü gradyanların uyarlanabilir histogramı ile çoklu sayısal hava tahminlerinin entegrasyonu
- Tez No: 832211
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MUSTAFA GÖKÇE BAYDOĞAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu araştırmada, rüzgar enerjisi tahmini amacıyla grid tabanlı Sayısal Hava Tahmini (NWP) modellerinin alternatif temsilleri önerilmiştir. Rüzgar hızı, enerji üretimi için ana etkendir. Bununla birlikte, rüzgar yönü, rüzgarın dinamik yapısından kaynaklanan doğrusal olmayan etkilere de sahiptir. Geleneksel gösterimlerle rüzgar yönünün sürekli ve döngüsel davranışı öğrenme modelleri tarafından kavranmaz. Bu sorunları ele almak için, NWP modelleri üzerinde Yönlü Gradyanların Histogramı (HOG) tabanlı Standart ve Uyarlanabilir yöntemler önerilmiştir. Kırk yedi rüzgar santrali üzerinde yapılan deneyler, Standart HOG dönüşümünün farklı konumlardan çoklu NWP modellerinin özniteliklerine entegrasyonunun lineer öğrenme modellerinde üstün performans sağladığını göstermektedir. Buna ek olarak, ağaç tabanlı topluluk öğrenme yöntemlerine dayalı Uyarlanabilir HOG dönüşümü önerilmiştir. Birleştirilmiş dönüşümlerdeki deneylerin sonuçlarına göre, lineer öğrenme yöntemleri, özniteliklerle rüzgar gücü tahmininde ağaç tabanlı öğrenme modellerine göre önemli ölçüde iyi performans göstermektedir. Bu sonuç, rüzgar yönünün döngüselliğinden kaynaklanan doğrusal olmamanın, lineer öğrenme methotlarına uygun bir şekilde temsil edildiğini göstermektedir.
Özet (Çeviri)
In this research, alternative representations of the grid based Numerical Weather Prediction (NWP) models are proposed for wind power forecasting purposes. Wind speed is the major indicator for the power generation. However, wind direction has nonlinear effects coming from the wind's dynamic nature. With the traditional repre- sentations, the continuous and cyclic behavior of the wind direction is not perceived by the learners. To address these problems, Standard and Supervised transformation methods based on the Histogram of Oriented Gradients (HOG) of the NWP models are proposed. Our experiments on forty-seven wind farms show that the Standard HOG transformation on the naive features of multiple NWP models from distinct locations provides superior performance in linear learners. Additionally, Supervised HOG trans- formation is proposed with the utilization of tree based clustering methods. According to the results of the experiments with combined representations, linear learning meth- ods outperform the tree based learners in wind power forecasting. This result indicates that the nonlinearity deriving from the wind direction's circular behavior is represented in as suitable form for the linear learners.
Benzer Tezler
- Ülkemizdeki çeşitli büyüklükteki yerleşim merkezlerinde uygulanabilecek kültür yapısı planlama modeli
The Planning model of the cultural building which applicable at different size of settlement center
MUSTAFA İNCESAKAL
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Şehircilik ve Bölge PlanlamaGazi ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. UMUR ERKMEN
- Ameliyat öncesi hastaların ameliyata ilişkin duyguları, düşünceleri ve bilgi istekleri
The Pre-operative patiensts feelings throughts and information requirements concerning their surgical operations
KADRİYE BULDUKOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
HemşirelikCumhuriyet ÜniversitesiHemşirelik Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MELİHA ATALAY
- Tren, fren papuçlarının aşınmasının deneysel incelenmesi
Başlık çevirisi yok
RASİM İPEK
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
Makine MühendisliğiErciyes ÜniversitesiMakine Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. M. BAKİ KARAMIŞ
- CO2-sodyum silikat bağlı kum sistemlerine etki eden parametrelerin incelenip maça ve kalıp özelliklerinin geliştirilmesi
The Investigation of the parameters effecting the mold and core made of CO2-sodium silicate bonded sands for improving the properties
ORHAN ŞERİF KOMAÇ