Geri Dön

Tourism product attribute analysis and similarity system

Turizm ürün nitelik analizi ve benzerlik sistemi

  1. Tez No: 832278
  2. Yazar: EREN TÜRKEL
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ADİL ALPKOÇAK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 43

Özet

Bu tezde, turizm öneri sistemlerinde kullanılmak üzere yeni bir benzerlik yöntemi önerdik. Tavsiye sistemleri, benzer öğeleri tanımlamak için kullanılan bir benzerlik ölçüsünün varlığına büyük ölçüde bağlıdır. Oteller, geziler, paketler gibi turizm ürünlerinin benzerliklerinden dolayı yargılanması zordur. Önerilen yöntem, benzerliği hesaplamak için basitçe kullanıcı tanımlı ağırlıklara dayanmaktadır. İlk olarak, her ürünü bir vektör olarak temsil ettik ve ardından kullanıcı tanımlı puanlarla ağırlıklandırdık. Ardından, öğeler arasındaki benzerliği ölçmek için kosinüs benzerliğini kullanır. Yöntemimizi seyahat uzmanı tarafından oluşturulan bir veri kümesini kullanarak değerlendirdik. Deneysel sonuçlarımız, önerilen yöntemin ortalama ortalama kesinlik açısından önemli bir gelişme sağladığını göstermektedir. Ayrıca, önerilen yöntemin potansiyel olarak Ağırlık Belirleme için Destek Vektör Regresyonu algoritmasından yararlanabileceğini öneriyoruz. Önerilen yöntemin, turizm öneri sistemlerinin performansını iyileştirmek için umut verici bir yaklaşım olduğu sonucuna vardık.

Özet (Çeviri)

In this thesis, we proposed a new similarity method to use in tourism recommendation systems. Recommendation systems highly depend on the existence of a similarity measure used to identify similar items. In tourism products such as hotels, trips, packages are all hard to judge for their similarity. The proposed method is simply based on user defined weights to calculate similarity. First, we represented each product as a vector and then weighted by user defined scores. Then it uses cosine similarity to measure similarity between items. We evaluated our method using a dataset created by the travel expert. Our experimental results indicate that the proposed method achieves a significant improvement in terms of mean average precision (MAP). Additionally, we suggest that the proposed method can potentially benefit from utilizing the Support Vector Regression (SVR) algorithm for weight determination. We conclude that the proposed method, with the potential incorporation of SVR for weight assignment, is a promising approach for improving the performance of tourism recommendation systems.

Benzer Tezler

  1. Utilizing corine land cover data in diverse spatial decision making and management processes

    Çeşitli mekansal karar alım ve yönetim süreçlerinde corine arazi örtüsü verisinden yararlanılması

    ARTAN HYSA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Peyzaj Mimarlığıİstanbul Teknik Üniversitesi

    Peyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FATMA AYÇİM TÜRER BAŞKAYA

  2. Destinasyon seçiminde etkili olan destinasyon kalite unsurlarının analizi: Antalya örneği

    Analysis of destination quality factors effective on destination choise: Antalya case

    ERKAN GÜNEŞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    TurizmAkdeniz Üniversitesi

    Turizm İşletmeciliği ve Otelcilik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. UFUK DURNA

  3. Kalite fonksiyon göçerimi ve analitik hiyerarşi süreci aracılığıyla stratejik destinasyon rekabetçiliği planlaması: Termal turizm destinasyonları örneği

    Strategic planning of destination competitiveness through quality function deployment and analytical hierarchy process: An illustration on thermal tourism destinatons

    EMRE ERBAŞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    TurizmNevşehir Üniversitesi

    Turizm İşletmeciliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NİLÜFER ŞAHİN PERÇİN

  4. İstanbul'da kentsel büyümenin senaryo tabanlı modellenmesi ve ekolojik açıdan değerlendirilmesi

    Scenario-based modeling and evaluation of urban growth in Istanbul

    ALİYE GONCA BOZKAYA KARİP

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Şehircilik ve Bölge PlanlamaMimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi

    Şehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FATMA ÜNSAL

  5. Liman kimliğinin kruvaziyer turizmi üzerindeki etkileri ve limanlara kimlik kazandırılması

    The effects of port identity on cruise tourism and gaining an identity for ports

    ŞEYMA BAYAZIT

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Denizcilikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Deniz Ulaştırma Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. LEVENT KIRVAL