Geri Dön

Otomobil tasarım ögelerinin fiyat tahmini üzerindeki etkisinin makine öğrenme algoritmaları ile belirlenmesi

Determining the effect of automobile design elements on price estimation by machine learning algorithms

PDF İndir

  1. Tez No: 832840
  2. Yazar: İNCİLAY YILDIZ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ARZU UZUN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Makine Öğrenmesi, Veri Madenciliği, Tahminleme, Ürün Tasarımı
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Çukurova Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 121

Özet

Tez çalışmasında, otomobil tasarım ögelerinin fiyat tahmini üzerindeki etkisinin makine öğrenme algoritmaları kullanılarak belirlenmesi amaçlanmıştır. Otomobil endüstrisinde, tasarım ögeleri arasındaki farklılıkların fiyatlandırma üzerinde önemli bir etkisi olduğu bilinmektedir. Ancak, bu etkiyi nicel olarak belirlemek ve tahmin etmek için daha etkin bir yönteme ihtiyaç duyulmaktadır. Bu amaçla, UCI makine öğrenmesi veri havuzu kullanılarak veri seti oluşturulmuştur. Bu veri setinde yer alan otomobil modellerinin fiyatları ve çeşitli tasarım ögeleri göz önünde bulundurulmuştur. Öncelikle, nitelik seçme ve boyut indirgeme algoritmaları kullanarak veri seti analiz edilmiş ve tahmin modelleri oluşturulmuştur. Tahmin modelleri, 6 farklı makine öğrenme algoritmaları kullanılarak analiz edilmiştir. Tahmin duyarlılık analizi ile, tasarım ögelerinin fiyat tahmini üzerindeki etkisi belirlenmiştir. Sonuçlar, otomobil tasarım ögelerinin fiyat tahmini üzerinde önemli bir etkiye sahip olduğunu göstermektedir. En etkili tahmin yönteminin Genel Regresyon Sinir Ağı olduğunu ve 17 tasarım ögesi içeren tahmin modelin en etkin model olduğu gözlemlenmiştir. Bu tez çalışmasında elde edilen bulgular, otomobil üreticilerinin karar verme süreçlerine yardımcı olabilecek değerli bilgiler sunmaktadır.

Özet (Çeviri)

In this thesis, it is aimed to determine the effect of automobile design elements on price prediction by using machine learning algorithms. In the automobile industry, it is known that the differences between design elements have a significant impact on pricing. However, a more efficient method is needed to quantify and estimate this effect. For this purpose, a dataset was created using the UCI machine learning web site. The prices and various design elements of the automobile models in this dataset have been considered. First of all, the dataset was analyzed using feature selection and dimension reduction algorithms and prediction models were created. Prediction models were analyzed using 6 different machine learning algorithms. With forecast sensitivity analysis, the effect of design elements on the price forecast was determined. The results show that automobile design elements have a significant impact on price prediction. It has been observed that the most effective estimation method is the General Regression Neural Network and the estimation model containing 17 design elements is the most effective model. The findings obtained in this thesis study provide valuable information that can help the decision-making processes of automobile manufacturers. Keywords Machine Learning, Data Mining, Prediction, Product Design

Benzer Tezler

  1. Tez No

    46070

    Metropoliten kentlerde tarihi kent merkezleri için bir toplu taşıma sistemi önerisi: İstanbul tarihi yarımada örneği

    A Mass transit system proposal for historical city centers in metropoliten areas: A Case study in İsanbul historical peninsula

    BİLGE ULUSAY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    Şehircilik ve Bölge PlanlamaMimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi

    Şehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. MEHMET ÇUBUK

  2. Tez No

    485268

    Açık tekerlekli tek koltuklu bir spor otomobilin tasarımı

    Design of an open wheel single seater sports car

    ONUR KARACA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    ÖĞR. GÖR. ORHAN ATABAY

  3. Tez No

    516604

    Kent içi yollarda hız kesici platform ve tümsek profillerinin sürüş konforu üzerindeki etkilerinin arazi testleri, nümerik ve analitik modeller vasıtasıyla belirlenmesi

    Determination of the effect of speed hump and bump profiles on urban roads in terms of ride comfort via field tests, numerical model and analytical model

    ERTUĞRUL BİLGİN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ABDULLAH HİLMİ LAV

  4. Tez No

    397877

    Architecture of constraints: A mass customization oriented approach for housing design

    Kısıtlarla tanımlanan mimarlık: Kitlesel özelleştirme odaklı konut tasarımı

    BENGİSU İLKSOY

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MİNE ÖZKAR KABAKÇIOĞLU

  5. Tez No

    871853

    Yolculuk davranışlarına sosyal yapının etkisi: Kocaeli merkez ilçe örneği

    The effect of social structure on travel behaviour: The case of Kocaeli central district

    ÖZGE İREM ALTUNAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Ulaşımİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HÜSEYİN ONUR TEZCAN

Geri Dön