Geri Dön

Landsat verileri kullanılarak 2013 ve 2023 yılları arası burdur gölü zamansal kıyı çizgisi değişim analizi ve 2033-2043 yılları kıyı kestirimi

Burdur lake shoreline analysis using landsat data for the time period (2013-2023) and future forecast for the years of (2023-2043)

PDF İndir

  1. Tez No: 833167
  2. Yazar: AMİNE KOÇ
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ NURAY BAŞ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Jeodezi ve Fotogrametri, Geodesy and Photogrammetry
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Sivas Cumhuriyet Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 63

Özet

Su kaynakları için kıyı değişimi, bilinen insan faaliyetleri, kuraklık ve şiddetli yağışların olduğu doğal bir süreçtir. Bu çalışmada ArcGIS yazılımının bir eklentisi olan Sayısal Kıyı Çizgisi Analiz Sistemi/Digital Shoreline Analysis (DSAS) aracı kullanılarak Burdur Gölü'nün 05/20/2013 ve 04/30/2023 tarihleri arasında son 10 yılda meydana gelen kıyı çizgisi değişimlerinin belirlenmesi ve gölün olası kıyı hareketinin uzun dönemli (10-20) tahmini amaçlanmıştır. Çalışmada veri olarak Landsat-7(TM) ve Landsat-8(OLI) görüntüleri kullanılmıştır. Yapılan analizlerin sonucunda etkili ve doğru sonuçlar elde etmek için çalışmada (1) Normalized Difference Vegetation Index/Normalleştirilmiş Fark Bitki İndeksi (NDVI) ve (2) Tassaled Cap analizi olmak üzere hibrit bir algoritma kullanılmıştır. Sonuçlar, seçilen zaman periyodu için kıyı çizgisi boyunca kıyı çizgisinin göl yönünde ve kara yönünde değişim hareketlerini belirlemeye yönelik hesaplanmıştır. Bu hesaplamalar için 2013 ve 2023 yılları arasında olmak üzere 6 adet uydu görüntüsü kullanılarak Iterative Self-Organizing Data Analysis Technique (ISODATA) kontrolsüz sınıflandırma yöntemi ile kıyı çizgileri oluşturulmuştur. Daha sonra, bu kıyı çizgileri kullanılarak Son Nokta Oranı/End Point Rate (EPR), Doğrusal Regresyon Oranı/Linear Regression Rate (LRR) ve Net Kıyı Çizgisi Hareketi/Net Shoreline Movement (NSM) istatististiksel hesaplamalar gerçekleştirilmiştir. Elde edilen sonuçlara göre, karadan-göle maksimum değişim hereketi gölün kuzeydoğu kesiminde (Bölge-1) EPR değeri için 543,12 m/yıl ve LRR değeri için 610,07 m/yıl olarak hesaplanmıştır. NSM değeri olarak ise maksimum değer karadan-göle 5401.46 m olarak hesaplanmıştır (Bölge-2). NSM değerinin gölden karaya maksimum değişim hareketi ise -48.82 m olarak gerçekleşmiştir (Bölge-2). Burdur Gölü'nün alanınının 2013 ile 2023 yılları arasında 139 km2'den 118 km2'ye kadar düştüğü ve gelecekte ise yetkililerce önlem alınmazsa göl alanının 2033'e kadar %14, 2043'e kadar ise %27 oranında azalacağı tahmin edilmektedir.

Özet (Çeviri)

Coastal change for water resources is a natural process with known human activities, drought, and heavy rains. In this study, using the Digital Shoreline Analysis System/Digital Shoreline Analysis (DSAS) tool, which is an add-on of ArcGIS software, to determine the shoreline changes of Lake Burdur for last 10 years between 05/20/2013 and 04/30/2023 and to determine the possible long-term (10-20 year) positions of the Lake. In this study, Landsat-7(TM) and Landsat-8(OLI) images were used as the data source. In order to obtain effective and accurate results, a hybrid algorithm was used in the study: (1) Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and (2) Tassaled Cap analysis. The results were calculated to determine the change rate of the shoreline both lake-land and land-lake direction during the selected time period. The Iterative Self-Organizing Data Analysis Technique (ISODATA) uncontrolled classification method was used to create coastlines for these calculations, using 6 satellite images from 2013 to 2023. Then, statistical calculations of End Point Rate (EPR), Linear Regression Rate (LRR) and Net Shoreline Movement (NSM) were performed using exracted shorelines. According to the obtained results, the maximum land-to-lake shoreline movement was calculated as 543.12 m/yr for the EPR value and 610.07 m/yr for the LRR value in the northeast part of the Lake (Section-1). The maximum value for NSM was calculated as 5401.46 m from land to lake (Section-2). The maximum movement of NSM value from Lake to Land was -48.82 m (Section-2). It is estimated that the area of Burdur Lake decreased from 139 km2 to 118 km2 between 2013 and 2023, and if no precautions are taken by the authorities in the future, the lake area will decrease by 14% by 2033 and 27% by 2043.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    440758

    CBS ve uzaktan algılama yöntemleri ile Kayseri'nin şehirsel gelişiminin izlenmesi ve modellenmesi

    Başlık çevirisi yok

    ÖMER KAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    CoğrafyaKahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi

    Coğrafya Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. EMİN TOROĞLU

  2. Tez No

    825669

    Uzaktan algılama teknikleri ile üretilen tematik haritalar yardımıyla zamansal değişimin belirlenmesinde Corine ve Lucas yöntemlerinden yararlanılması: Trabzon ve Paris örneği

    Using corine and lucas methods in determining the temporal change with the aid of thematic maps produced by remote sensing techniques: Examples of Trabzon and Paris

    SUZAN SADIK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Jeodezi ve FotogrametriGümüşhane Üniversitesi

    Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HALİL İBRAHİM İNAN

    DR. FULYA BAŞAK SARIYILMAZ

  3. Tez No

    776107

    Bafa Gölü için uzaktan algılama teknikleri ile siyanobakterilerin tespiti, izlenmesi, zamansal analizi ve göle ulaşan kirletici yükleriyle ilişkisinin değerlendirilmesi

    Detection, monitoring and temporal analysis of cyanobacteria by remote sensing techniques for Lake Bafa and evaluation of relationship with loads reaching the lake

    ELİF KIRTILOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Jeodezi ve FotogrametriKonya Teknik Üniversitesi

    Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAKAN KARABÖRK

  4. Tez No

    498583

    Uzaktan algılama tekniği kullanılarak Kavakdere Vadisi tarım alanlarında SEBAL modeli ile tahminlenen bitki su tüketimlerinin haritalanması

    Mapping of estimated evapotranspiration using remote sensing technique with SEBAL model in agricultural areas of determination of Kavakdere Valley

    TUĞBA YILDIRIM

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    ZiraatEge Üniversitesi

    Tarımsal Yapılar ve Sulama Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞERAFETTİN AŞIK

  5. Tez No

    380429

    Orman kaynaklarındaki zamansal değişimin ve meşcere parametrelerinin uzaktan algılama teknikleriyle belirlenmesi (Dereli Orman İşletme Müdürlüğü örneği)

    Estimating stand parameters and temporal changes of forest resources using remote sensing techniques(A case study of Dereli State Forest Enterprise)

    SÜLEYMAN BORUCU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Ormancılık ve Orman MühendisliğiKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Orman Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ALİ İHSAN KADIOĞULLARI

Geri Dön