Geri Dön

Alana dayalı görüntü eşleme metodları ile sayısal arazi modeli ve gigital ortofoto üretimi

Digital terrain model and orthophoto generation by using area based image matching techniques

  1. Tez No: 83600
  2. Yazar: FİKRET KARALAR
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ZEKAİ CEVDET CAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Jeodezi ve Fotogrametri, Geodesy and Photogrammetry
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1999
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Afyon Kocatepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 97

Özet

TEZ OZETI ALANA DAYALI GÖRÜNTÜ EŞLEME METODLARI İLE SAYISAL ARAZİ MODELİ VE DİGİTAL ORTOFOTO ÜRETİMİ Fikret KARALAR Jeodezi ve Fotogrametri Ana Bilim Dalı Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Haziran 1999 Danışman : Doç. Dr. Zekai Cevdet CAN Otomatik Sayısal Arazi Modeli oluşturma Digital Fotogrametrinin başlıca fonksiyonel modülüdür. Birçok Digital Fotogrametrik Sistem bu fonksiyonelliği sunar ve birçok kullanıcı için önemli olduğu dikkate alınmalıdır. Tez kapsamında geliştirilen Digital Fotogrametrik Yazılımla otomatik olarak Sayısal Arazi Modellerinin kısa zamanda ve emekten tasarruf edilerek elde edilmesi amaçlanmıştır. Bu amaç için A. Gruen ve E. Baltsavias 'ın çalışmaları geliştirilerek yeni bir yöntem denenmiştir. Bu yöntemle, Stereoskopik Görüşün matematiksel modeli esas alınarak Alana Dayalı Görüntü Eşleme teknikleri ve dış yöneltme parametreleri yardımıyla düzenli SAM oluşturulur. Alana Dayalı Görüntü Eşleme teknikleri fotoğrafların yöneltilmesi ve SAM 'i oluşturmada kullanılan en hassas ve uygun yöntemlerdir. Digital Fotogrametrik Sistemlerin sorunsuz olarak uygulanabildiği ve de en çok başarı sağladığı alanlardan biride Digital Ortofoto üretimidir. Digital Ortofotolar yeni bir fotogrametrik üründür. Digital ortofoto bir veya daha çok bozulmuş görüntüden türetilmiş bir dijital görüntüdür. Geometrik presizyonu SAM 'inin kalitesine bağlıdır. Geliştirilen yazılımla görüntüler üzerinde herhangi bir bölgenin Digital Ortofoto görüntüsü eğer o bölgenin düzenli bir SAM 'i mevcutsa elde edilebilir. Yapılan çalışmada bu yöntemler incelenmiş, çeşitli uygulamalarla denenmiş ve geliştirilmesi için yeni öneriler sunulmuştur.

Özet (Çeviri)

Ill ABSTRACT DIGITAL TERRAIN MODEL AND ORTHOPHOTO GENERATION BY USING AREA BASED IMAGE MATCHING TECHNIQUES Fikret KARALAR Geodesy and Photo grammetry Department Afyon Kocatepe University, Institute of National Science June 1999 Assoc. Prof. Zekai Cevdet CAN Automated Digital Terrain Model generation is a major functional module of digital photo grammetry. In fact many Digital Stations offer this functionality and it is considered of crucial importance by most users. In this study, of the digital photogrammetric software obtaining the DTM, spending less time and work is aimed. For this purpose, a new method is tried which is based on study of A. Gruen and E. Baltsavias. With this method, based on the mathematical modelling of stereoscopic vision, it is posible to obtain a regular DTM with the help of exterior orientation parameters and area based image matching techniques. The area based image matching techniques are the most accurate and sufficient ones for orientation of the photographs and DTM generation. One of the most succesfull areas which digital photogrammetric systems can be used, is digital orthophoto genaration. Digital Orthophotos are new photogrammetric products. A digital orthophoto is a digital rectified image derived from one or more digital distorted images. The geometric precision of a digital orthophoto depends on the quality of the DTM. Digital image processing techniques are useful in improving considerably the quality of digital orthophotos. The digital orthophoto image of any region on the images can be derived by this software if a regular DTM of the region is available. In this study, these methods are searched and tested by various applications. Also new proposals are offered to develop the software.

Benzer Tezler

  1. Derin öğrenme tabanlı görüntü gürültü giderme için yoğun bağlantı kullanan yeni yaklaşımlar

    Densely connected structures in deep learning based image denoising

    VEDAT ACAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ENDER METE EKŞİOĞLU

  2. Dijital fotogrametride alana dayalı görüntü eşleme metodları

    Area based matching techniques for digital photogrammetry

    ABDULLAH VARLIK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    Jeodezi ve FotogrametriAfyon Kocatepe Üniversitesi

    Jeodezi ve Fotogrametri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ZEKAİ CEVDET CAN

  3. Dijital fotogrametride alana dayalı görüntü eşleme metodlarıyla yarı otomatik havai nirengi

    Semi automatic aerial triangulation with area based matching technigues in digital photogrammetry

    MURAT UYSAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    Jeodezi ve FotogrametriAfyon Kocatepe Üniversitesi

    Jeodezi ve Fotogrametri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ZEKAİ CEVDET CAN

  4. Hava fotoğrafları ve insansız hava aracı görüntülerinden arazi topoğrafyası ölçümü, sonuçların analizi ve karşılaştırması (Haymana Yeşilyurt köyü uygulaması)

    From aerial photographs and different unmanned aerial vehicle images, measurement of land topography, analysis of results and comparison (The study of Haymana Yeşilyurt village)

    OKTAY ÇETİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Jeodezi ve FotogrametriKonya Teknik Üniversitesi

    Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CİHAN ALTUNTAŞ

  5. Efficient super-resolution and MR image reconstruction networks

    Verimli süper çözünürlük ve MR imgeleri geriçatım ağları

    DURSUN ALİ EKİNCİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BEHÇET UĞUR TÖREYİN