Geri Dön

Comparative analysis of user-cell association methods formilimeter wave massive mimo by developing a system levelsimulator for hetnets

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 839046
  2. Yazar: ŞİNASİ ÇETİNKAYA
  3. Danışmanlar: Belirtilmemiş.
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İletişim Bilimleri, Mühendislik Bilimleri, Communication Sciences, Engineering Sciences
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Unıversıty Of Oklahoma
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Massive multiple-input-multiple-output (MIMO) base station deployments and millimeter wave (mmWave) spectrum utilization have been identified as promising disruptive technologies, along with ultra-dense Heterogeneous Networks (UDHNs) to meet the exponential data requirement of the next generation cellular networks. With the proliferation of UDHNs, optimal user-cell association in cellular networks, which is a well-known open problem, will be exacerbated due to the power differential of macro and small cells. This study investigates the user-cell association problem for ultra-dense twotier networks with massive MIMO deployment and small cells operating in mmWave spectrum. The association problem is modeled as a convex utility maximization problem, adapted from [11], and is a function of the user throughput. The problem is solved through a centralized subgradient algorithm. Additionally, a game theoretical user-centric distributed load balancing algorithm, inspired from [32], where each user chooses its serving base station to maximize its user throughput selfishly, is also evaluated. Moreover, these adapted algorithms are compared against smallest pathloss and maximum downlink data rate association methods and it is demonstrated via extensive simulations that both the centralized and user-centric approaches almost equally outperform the smallest pathloss and maximum downlink data rate association methodologies in terms of user throughput and cell load distribution. The results exhibit average throughput gains between 20% and 40% for the majority of users if massive MIMO UDHN deployments are operated in the mmWave spectrum as compared to existing sub-6 GHz bands under the optimal user-cell association schemes.

Özet (Çeviri)

Özet çevirisi mevcut değil.

Benzer Tezler

  1. Sivas-Kangal yöresinde kırsal gelişme ve pazara açılma sürecindeki farklılaşmalar (bir örnek olay incelemesi)

    Başlık çevirisi yok

    FAHRİ ERCEM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1984

    SosyolojiCumhuriyet Üniversitesi

    Sosyoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. A. VAHAP SAĞ

  2. Sivas'ta kadınların işgücüne katılım farklılıkları

    Başlık çevirisi yok

    BİNNUR ERCEM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1984

    SosyolojiCumhuriyet Üniversitesi

    Kurumlar Sosyolojisi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. FARUK KOCACIK

  3. Havadaki kükürt dioksit tayin metotlarının uygulanabilirlik ve hassasiyetlerinin karşılaştırılmalı incelenmesi

    A Comparative study of the methods used for the determination ot sulphur dioxide in air in terms of applicability and precision

    MURAT İLİM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    KimyaGazi Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ALİ RIZA YILMAZ

  4. Etude contrastive des systemes verbaux du turc et du Français

    Başlık çevirisi yok

    YUSUF KURTOĞLU

    Yüksek Lisans

    Fransızca

    Fransızca

    1986

    DilbilimGazi Üniversitesi

    Fransız Dili ve Edebiyatı Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. A. HAMİT SUNEL

  5. Ruminant yemlerinin sindirilebilirliklerini saptamada uygulanan çeşitli in vitro yöntemlerinin karşılaştırılması üzerinde bir araştırma

    A comparative study on different in vitro methods used to determine the digestibility of the ruminant feeds

    NİHAT YAZCIOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    ZiraatAnkara Üniversitesi

    Zootekni Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. METİN YELDAN