Geri Dön

Bankacılık sektöründe büyük veri uygulamaları ve pazarlama öngörülerinde kullanımı

Big data applications in the banking sector and its use in marketing insights

  1. Tez No: 840427
  2. Yazar: YASEMİN OLĞAÇ AKAR
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET AKİF ÖNCÜ, DOÇ. DR. EMEL FAİZ
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Maliye, Finance
  6. Anahtar Kelimeler: Veri, Büyük Veri, Bankacılık Sektörü, Hizmet Pazarlaması, Durum Çalışması, Data, Big Data, Banking Sector, Service Marketing, Case Study
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Düzce Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 185

Özet

Bu çalışmanın temel amacı, bankacılık sektöründe müşterilerin gerçekleştirdiği işlemlerden ve çeşitli kaynaklardan elde edilen yapısal ve yapısal olmayan büyük hacimli verilerin, müşterilere yönelik pazarlama öngörülerinde nasıl ve hangi konularda kullanıldığını belirlemeye çalışmaktır. Araştırmada durum çalışması deseninden ve amaçlı örneklem tekniğinden faydalanılmıştır. Amaçlı örneklem tekniğine bağlı olarak bu çalışmanın örneklemini, bankacılık sektöründe bulunan mevduat ve katılım bankalarında çalışan ve büyük veri süreçleri hakkında bilgi sahibi olan kişiler oluşturmaktadır. Bu kapsamda BDDK'nın internet sitesinde yer alan 32 adet mevduat ve 6 adet katılım bankası olmak üzere toplam 38 banka ile iletişime geçilmiş ve büyük veri süreçleri hakkında bilgi sahibi olan kişilerden randevular talep edilmiştir. Randevu talebini kabul eden 13 farklı bankadan 20 katılımcı ile görüşmeler gerçekleştirilmiştir. Veri toplama yöntemi olarak yarı yapılandırılmış görüşme tekniği kullanılmıştır. Elde edilen veriler betimsel ve içerik analizi yoluyla analiz edilmiştir. Yapılan analiz sonucunda elde edilen 168 kodun 22 kategori altında toplandığı ve bu kategorilerin 6 temel temayı oluşturduğu belirlenmiştir. Elde edilen sonuçlar incelendiğinde bankacılık sektöründe büyük verinin kullanıldığı, dâhili ve harici olmak üzere büyük veri kaynaklarının olduğu, risk yönetimi, dolandırıcılık tespiti, müşteri ilişkileri yönetimi gibi konularda büyük veriden faydalanıldığı ortaya çıkarılmıştır. Ayrıca bankaların ürün belirleme, fiyatlandırma, dağıtım, tutundurma, insanlar, fiziksel kanıtlar ve süreçler gibi konularda pazarlama öngörülerinde büyük veriden aktif bir şekilde faydalandıkları belirlenmiştir.

Özet (Çeviri)

The main aim of this study is to determine how and in what areas structural and non-structural high-volume data obtained from customer transactions in the banking sector and various sources are used in marketing predictions for customers. The study utilizes a case study design and purposive sampling technique. Accordingly, the sample of this study consists of individuals working in deposit and participation banks in the banking sector who are knowledgeable about big data processes, selected based on purposive sampling technique. In this context, a total of 38 banks, including 32 deposit banks and 6 participation banks listed on the BDDK website, were contacted, and appointments were requested from individuals knowledgeable about big data processes. Meetings were conducted with 20 participants from 13 different banks that accepted the appointment request. A semi-structured interview technique was used as the data collection method. The obtained data were analyzed through descriptive and content analysis. As a result of the analysis, it was determined that the 168 codes were grouped into 22 categories, forming 6 main themes. Examining the results obtained, it was revealed that big data is used in the banking sector, there are internal and external big data sources, and big data is utilized in areas such as risk management, fraud detection, and customer relationship management. Furthermore, it was found that banks actively leverage big data in marketing predictions in areas such as product determination, pricing, distribution, promotion, people, physical evidence, and processes.

Benzer Tezler

  1. Banka kredi kartı süreçlerinde kişisel verilerin büyük veri yöntemleri ile gizliliğinin korunması

    Privacy and use of big data in bank credit card processes

    MAHBUB DİLAN KOYUNCU KAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ENVER ÖZDEMİR

  2. Finans sektöründe veri madenciliği teknikleri kullanılarak kampanya modelleme

    Campaign modeling in finance sectore by using data mining techniques

    ARCA ÇAKMAKOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TARIK KÜÇÜKDENİZ

  3. Müşteri ilişkileri açısından çapraz satış performansı ölçümü ve bir araştırma

    Measurement of cross selling performance from customer relationship perspective

    NEVİN CENAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    İşletmeGalatasaray Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. VOLKAN DEMİR

  4. Mobil bankacılıkta müşteri deneyim kalitesinin müşteri tatmini ve müşteri sadakati üzerine etkisine yönelik bir alan araştırması: Edirne örneği

    A field study on the effect of customer experience in mobile banking, quality, customer satisfaction and customer loyalty: Edirne example

    MEHMET ARDA YILMAZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    BankacılıkTrakya Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NEVİN ALTUĞ

  5. Mobil bankacılık uygulamalarının müşteri deneyimi ve sadakati üzerine etkisi: Konya ili örneği

    The effect of mobile banking applications on customer experience and loyalty: The case of Konya

    HALIMA AGAMYRADOVA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    BankacılıkNecmettin Erbakan Üniversitesi

    Bankacılık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AYŞE ELİF YAZGAN