Geri Dön

5C konsültasyon modelinin acil servis dijital konsültasyon formuna uyarlanması ve acil servisteki iç hastalıkları konsültasyonlarına etkisi

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 840622
  2. Yazar: FURKAN ALTAŞ
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ÇAĞDAŞ YILDIRIM
  4. Tez Türü: Tıpta Uzmanlık
  5. Konular: Acil Tıp, Emergency Medicine
  6. Anahtar Kelimeler: Acil servis-hastane, Acil tıp, Sevk ve konsültasyon, İç hastalıkları, Emergency service-hospital, Emergency medicine, Referral and consultation, Internal medicine
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Sağlık Bilimleri Üniversitesi
  10. Enstitü: Ankara Bilkent Şehir Hastanesi
  11. Ana Bilim Dalı: Acil Tıp Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Amaç: 5C Konsültasyon Modelinin tıbbi konsültasyon süreçlerindeki etkinliğini ve faydalarını araştırmaktır. Bu modelin doktorlar arasındaki iletişimi güçlendirdiği, bilgi paylaşımını teşvik ettiği ve tedavi planlamasını iyileştirdiği düşünülmektedir. Bu çalışma, 5C Konsültasyon Modelinin hasta sonuçları, tedavi, takip ve hasta yatış süresi üzerindeki etkisini değerlendirmeyi amaçlamaktadır. Ayrıca, bu modelin sağlık hizmetleri kalitesi, verimlilik ve maliyet etkinliği gibi faktörler üzerindeki etkisini incelemek de hedeflenmektedir. Gereç ve Yöntem: Çalışmamızda 01.07.2023-01.08.2023 tarihleri arasında acil servis sarı triyaj kodlu gözlem 5,6,7,8 alanlarına başvuran ve iç hastalıkları(İH) konsültasyon ihtiyacı bulunan hastalar prospektif olarak incelendi. Çalışmaya 335 hasta dâhil edildi. Hastaların acil servise geldiği zaman, iç hastalıkları dijital konsültasyonunun yapıldığı zaman, konsültasyonun takibe alındığı süre, konsültasyonun bitirildiği süre, hastanın sonuçlandığı süre, acil serviste kaldığı süre, rekonsültasyon sayısı, iç hastalıkları haricinde yapılan konsültasyon sayısı, hastanın sonucu ve hastadan sorumlu hekimin yaşı, cinsiyeti ve çalıştığı süre vaka toplama formu ile kayıt altına alındı. SPSS for Windows 20.0 paket programı kullanılarak istatiksel analiz gerçekleştirildi ve p<0,05 değeri anlamlı kabul edildi. Bulgular: Çalışmamıza dâhil edilen 335 hastanın iç hastalıkları konsültasyon sonuçlanma süresi 5C Konsültasyon modeli eğitimi öncesinde medyan 65 dakika iken; eğitim sonrası medyan 44 dakika olarak bulundu (p<0,001). Acil serviste kalış süresi 5C eğitimi öncesindeki grupta 15 (9-26) saat; 5C eğitimi sonrası grupta 15 (9-24) saat olarak bulundu. İki grup arasında istatistiksel olarak anlamlı fark bulunamadı (p=0,772). Sonuç: Çalışmamızın sonucuna göre 5C Konsültasyon modelinden esinlenerek geliştirilen dijital konsültasyon istem metodu ile KH tarafından karar verme sürecinin hızlandığı tespit edildi. Standardize edilen konsültasyon modellerinin kullanımı ile kazanılan sürenin arttırılabileceği düşünülmektedir.

Özet (Çeviri)

Aim: To investigate the effectiveness and benefits of the 5C Consultation Model in consultation processes. This model is thought to strengthen communication between doctors, encourage knowledge sharing, and improve treatment planning. This study aims to evaluate the effect of the 5C Consultation Model on patient outcomes, treatment success, and length of stay. It is also aimed to examine the impact of this model on factors such as health care quality, efficiency and cost effectiveness. Materials and Methods : In our study, patients presenting to the emergency observation areas 5, 6, 7, and 8 between July 01, 2023, and August 01, 2023, who required internal medicine consultation, were prospectively examined. A total of 335 patients were included in the study. The time of the patient's arrival to the emergency department, the digital internal medicine consultation time, the duration of monitoring the consultation, the completion time of the consultation, the time of the patient's outcome, the duration of stay in the emergency department, the number of reconsultations, the consultations conducted outside internal medicine, the patient's outcome, and the age, gender, and duration of work of the responsible physician were recorded using a case collection form. Statistical analysis was performed using SPSS for Windows 20.0 package program, and a p-value <0.05 was considered statistically significant. Results : The median consultation completion time for the 335 patients included in our study was 65 minutes before the 5C Consultation model training, and it was found to be 44 minutes after the training (p<0.001). The duration of stay in the emergency department was 15 (9-26) hours in the group before 5C training and 15 (9-24) hours in the group after 5C training. No statistically significant difference was found between the two groups (p=0.772). Conclusion: According to the findings of our study, it was observed that the decision-making process by KH is expedited through the digital consultation request method developed inspired by the 5C Consultation model. It is believed that the use of standardized consultation models can contribute to the increased efficiency in the time gained through the process.

Benzer Tezler

  1. Acil servis konsültasyon görüşmelerinde 5-C konsültasyon modelinin etkinliğinin saptanması

    Evaluation of the effectiveness of the 5-C consultation model in emergency service consulting meetings

    GÜLBAHAR ORUÇOĞLU

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    İlk ve Acil YardımSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Acil Tıp Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TUBA CİMİLLİ ÖZTÜRK

    DR. MEHMET KOÇAK

  2. Contribution a la recherche d'un cadre juridique pour un droit international de laconcurrence plus efficace

    Daha etkin bir uluslararası rekabet için hukuki çerçeve arayışı

    ALİ CENK KESKİN

    Doktora

    Fransızca

    Fransızca

    2009

    HukukGalatasaray Üniversitesi

    Kamu Hukuku Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. JEAN MARC SOREL

    PROF. DR. HALİL ERCÜMENT ERDEM

  3. Tıp fakültesi son sınıf öğrencilerinin acil serviste konsültasyon isteme becerilerinin çevrimiçi simülasyon uygulamaları ile geliştirilmesi

    Improving the final year medical students' emergency department consultation request skills by online simulation practices

    ÖZLEM TAZE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Sağlık EğitimiHacettepe Üniversitesi

    Sağlık Bilimlerinde Simülasyon Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)

    PROF. DR. MELİH ELÇİN

    DOÇ. DR. MEHMET ERGİN

  4. Palyatif Bakım Servisinde 1 yıllık sürede yatan hastalarda konsültasyon durumunun değerlendirilmesi

    Consultation of patients in palliativecare service for 1 year

    HAKİ KAYA

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Aile HekimliğiAdıyaman Üniversitesi

    Aile Hekimliği Ana Bilim Dalı

    DR. TEVFİK TANJU YILMAZER

    YRD. DOÇ. DR. AGAH BAHADIR ÖZTÜRK

  5. Yataklı servislerden istenilen hematoloji konsültasyonlarının klinik bazlı değerlendirilmesi

    Review of hematology consultations requested from inpatient clinics

    NAZIM MAMEDOVI

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    HematolojiSağlık Bilimleri Üniversitesi

    İç Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET HİLMİ DOĞU