Geri Dön

Yapay sinir ağları ile genel seçim sonuçlarının tahmin edilmesi

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 84083
  2. Yazar: ŞENOL GÜLGÖNÜL
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ERTUĞRUL KARAÇUHA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Genel seçimler, Yapay sinir ağları, General elections, Artificial neural networks
  7. Yıl: 1999
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tezde Türkiye' deki milletvekili genel seçimi sonuçlan çok katmanlı perceptron (Multi Layer Perceptron, MLP) ağları ile tahmin edilmeye çalışılmıştır. Giriş parametresi olarak hem zaman serileri hem de bazı sosyoekonomik parametreler kullanılmıştır. 1967-1991 yılları arasındaki değerler ile MLP eğitilerek 1995 seçim sonuçlan tahmin edilmiştir. Gerçek ve tahmini sonuçlar karşılaştırılmıştır.

Özet (Çeviri)

In this study, we tried to estimate national assembly deputy elections using Multi Layer Perceptrons (MLP). Time series and some social and economical parameters are used as input values for MLP. MLP is trained with values between 1967 and 1991. Using trained MLP, 1995 elections are estimated. Real and Estimated values are compared.

Benzer Tezler

  1. Türkiye seçimleri üzerine üç makale

    Three essays on Turkish elections

    SEYFULLAH YÜRÜK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Siyasal BilimlerAnkara Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TÜRKMEN GÖKSEL

  2. Forecasting for bioethanol production in Turkey

    Türkiye'de biyoetanol üretimi için öngörü

    EZGİ BAYRAKDAR ATEŞ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Enerji Bilimi ve Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    PROF. FİLİZ KARAOSMANOĞLU

  3. Artifical neural networks flood forecasting: Investigation of the contributions of data assimilation for applications to Cevennes rivers

    Yapay sinir ağlarıyla taşkın tahmini: Uygulamalar için veri asimilasyonunun katkılarının değerlendirilmesi Cevennes rivers

    ÇAĞRI ALPEREN İNAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Jeoloji MühendisliğiMuğla Sıtkı Koçman Üniversitesi

    Jeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BEDRİ KURTULUŞ

    PROF. DR. ANNE JOHANNET

  4. Çok hatlı çok araçlı raylı sistemlerde enerji tasarrufuna yönelik sürüş kontrolü

    Energy efficient driving control in multi trains multi lines rail systems

    SÜLEYMAN AÇIKBAŞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET TURAN SÖYLEMEZ

    PROF. DR. ADNAN KAYPMAZ

  5. A comparative study for football analytics with data mining and artificial intelligence techniques

    Veri madenciliği ve yapay zeka teknikleri ile karşılaştırmalı futbol analitiği

    MUSTAFA AADEL MASHJAL AL-ASADI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞAKİR TAŞDEMİR