An assistive health monitoring sensor system for elderly people in care homes
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 841114
- Danışmanlar: Belirtilmemiş.
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2018
- Dil: İngilizce
- Üniversite: The University of Nottingham
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 58
Özet
The advancements of computer science and medical science technologies made a significant contribution to people's life. In the last two decades, the expected life expectancy has been increasing thanks to the technological developments. On the other hand, when people are getting older, they can have a lot of different illnesses. In an attempt to control their health status, they can benefit from surveillance by their family or professionals in the care homes. One of the significant improvements is assistive technologies in the care homes in recent years. It helps to optimise health, safety, well-being and the quality of life for elderly people. The aim of the project is investigating the latest existing assistive technologies and developing an assistive health monitoring system for older people. The expected achievement of this project is helping to improve the life quality of elderly people in care homes by using the developed system. In this project, the existing technologies and their drawbacks are explained. After that, the requirements of the proposed system are specified with literature review and interviews that are completed in partnership with care home professionals in the Abbeyfield Care home. In the following section, the proposed system structure is designed. The software was also developed to be used as an assistive health monitoring system and aimed to overcome some of the drawbacks detailed in this study.
Özet (Çeviri)
Özet çevirisi mevcut değil.
Benzer Tezler
- Emotion aware artificial intelligence for cognitive systems
Bilişsel sistemler için duygu farkındalıklı yapay zeka
DEĞER AYATA
Doktora
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YUSUF YASLAN
PROF. DR. MUSTAFA ERSEL KAMAŞAK
- Robot doctors: Recognitions, assessments, and dialog-based interventions
Robot doktorlar: Tanımlamalar, değerlendirmeler ve diyalog tabanlı müdahaleler
FATMA GÖNGÖR
Doktora
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAdana Alparslan Türkeş Bilim Ve Teknoloji ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖNDER TUTSOY
- Wearable surface electromyography (sEMG) technologies with graphene textile electrodes
Grafen tekstil elektrotlarla giyilebilir yuzey elektromiyografi (sEMG) teknolojileri
ÖZBERK ÖZTÜRK
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSabancı ÜniversitesiElektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MURAT KAYA YAPICI
- Bankacılık sektöründe robotik süreç otomasyonu - bir uygulama örneği
Robotic process automation in the banking industry - an application example
ÖMER BAŞTÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SEHER ARSLANKAYA
- Çocuk hematoloji kliniğinde ağrılı işlemlerde midazolam ve ketaminle uygulanan sedasyonunetkinlik ve güvenirliği
The effectiveness and safety of sedation with midazolam and ketamine in painful procedures in pediatric hematology clinic
SEMA AYLAN GELEN
Tıpta Yan Dal Uzmanlık
Türkçe
2013
HematolojiKocaeli ÜniversitesiÇocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. NAZAN SARPER