Geri Dön

Çoklu yayın ağlarının güvenliğine yönelik uygulama ve protokollerin geliştirilmesi

Development of applicatioins and protocols for the security of multicast networks

PDF İndir

  1. Tez No: 842284
  2. Yazar: GÖKSEL UÇTU
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MUSTAFA ALKAN, DOÇ. DR. İBRAHİM ALPER DOĞRU
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgi Güvenliği Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 124

Özet

Siber tehditlerin artan karmaşıklığına bağlı olarak modern ağ güvenliği yaklaşımları da her geçen gün gelişmektedir. Bu doktora tezi, çağdaş iletişim alanında önemli ancak savunmasız bir bileşen olan çoklu yayın ağlarının siber dayanıklılığını güçlendirmeyi amaçlayan çok yönlü bir araştırmayı kapsamaktadır. Çalışmada birbiriyle bağlantılı üç farklı çalışma üzerinden çoklu yayın ağlarında saldırıların tespit edilmesi/önlenmesine odaklanılmaktadır. Araştırma ile öncelikle çevrebirim siber güvenlik çözümlerinin, çoklu yayın ağ altyapılarının siber dayanıklılığını artırmak için nasıl kullanılabileceği ortaya konmaktadır. İlk bölümde elde edilen sonuçlardan yola çıkılarak çoklu yayın ağları içinde Yeni Nesil Güvenlik Duvarlarının (NGFW'ler) kullanımı derinlemesine incelenmektedir. NGFW'lerin çoklu yayın ortamlarına sorunsuz bir şekilde entegre olurken aynı zamanda tehditleri engelleme yeteneğini titizlikle değerlendirmek amacıyla literatür için öncü bir test çerçevesi önerilmektedir. Tanınmış NGFW çözümlerinin önerilen ortamda test edilmesiyle, NGFW'lerin çoklu yayın ağlarında kullanımının hem güçlü yönleri hem de sınırlamaları ortaya konmaktadır. Bu bölümde elde edilen sonuçlar ışığında NGFW'lerin topolojiye nasıl entegre edilebileceği, tehdit önleme performanslarının nasıl test edilebileceği ile ilgili sorulara cevaplar bulunmakta ve aynı zamanda IP çoklu yayın ağına özel saldırıların NGFW'ler tarafından tespit edilemediği sonucuna varılmaktadır. Literatürde boşluğu açıkça görülen bu boşluğun doldurulması amacıyla çoklu yayın ortamına özgü saldırıları içeren bir veri setinin oluşturulması ve oluşturulan veri setinin alanda yapılacak makine öğrenmesi temelli çalışmaların bir başlangıcı olması amacıyla GNS3 üzerine kurulmuş bir ağ emülasyon ortamı oluşturulmuştur. Oluşturulan veri seti ile makine öğrenmesi temelli saldırı tespit sistemleri geliştirilmesi için umut verici bir yol aydınlatılmaktadır. Sonuç olarak bu tez araştırmayı, deneyi ve yeniliği birleştirerek yalnızca çoklu yayın ağ güvenliğinin anlaşılmasına değil, aynı zamanda bu karmaşık iletişim ağlarını korumaya yönelik mevcut araçların cephaneliğine de katkıda bulunmaktadır.

Özet (Çeviri)

Modern network security approaches continue to evolve in proportion to the increasing sophistication of cyber threats. This thesis covers multifaceted research aimed at strengthening the cyber resilience of multicast networks, an important but vulnerable component in contemporary communications. The study focuses on the detection/prevention of attacks in multicast networks through three different interconnected studies. The study primarily explores how perimeter cybersecurity solutions can be used to increase the cyber resilience of multicast network infrastructures. Based on the results obtained in this study, the use of Next Generation Firewalls (NGFWs) in multicast networks is examined in depth. A leading testing framework is proposed for the literature to rigorously assess the ability of NGFWs to seamlessly integrate into multicast environments while simultaneously blocking threats. Testing well-known NGFW solutions in the proposed environment demonstrates both the strengths and limitations of the use of NGFWs in multicast networks. In the light of the results obtained in this section, there are answers to the questions about how NGFWs can be integrated into the topology, how to test their threat prevention performance, and finally, it is concluded that NGFWs cannot detect IP multicast network specific attacks. In order to fill this gap, which is clearly seen in the literature, a network emulation environment built on GNS3 is created in order to create a data set containing attacks specific to the multimedia environment and to make the created data set a prelude to the machine learning-based studies to be carried out in the field. The dataset produces illuminates a promising way of machine learning basede attack detection mechanisms. In conclusion, this thesis combines research, experimentation, and innovation to contribute not only to the understanding of multicast network security, but also to the arsenal of existing tools for protecting these complex communication networks.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    887618

    Index modulation based designs, error performance and physical layer security analyses for unmanned aerial vehicle networks

    İnsansız hava aracı ağları için indis modülasyonu tabanlı tasarımlar, hata performansı ve fiziksel katman güvenlik analizleri

    AYŞE BETÜL BÜYÜKŞAR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik-Haberleşme Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İBRAHİM ALTUNBAŞ

  2. Tez No

    123235

    Bilgisayar ve internet destekli uzaktan eğitim programlarının tasarım, geliştirme ve değerlendirme aşamaları (SUZEP örneği)

    Design, development and evaluating stages of computer and internet supported distance education program (on the model of SUZEP)

    BİROL GÜLNAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Radyo-TelevizyonSelçuk Üniversitesi

    Radyo Televizyon Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. AHMET HALUK YÜKSEL

  3. Tez No

    722603

    Uçan tasarsız ağlara (Fanet) yönelik yönlendirme saldırılarının analizi ve tespiti

    Analysis and detection of routing attacks on flying ad hoc networks

    ÖZLEM CEVİZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSivas Bilim ve Teknoloji Üniversitesi

    Savunma Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SEVİL ŞEN AKAGÜNDÜZ

  4. Tez No

    831014

    Learning weights of losses on multiscale in crowd counting

    Kalabalık sayımında çoklu ölçek kayıplarının ağırlılarının öğrenilmesi

    DERYA UYSAL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ULUĞ BAYAZIT

  5. Tez No

    656727

    Cooperative vehicular communication systems with physical layer security and noma techniques

    Fiziksel katman güvenliği ve noma teknikleri ile işbirliklikli araçlar arası iletişim sistemleri

    SEMİHA KOŞU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. LÜTFİYE DURAK ATA

    DR. SERDAR ÖZGÜR ATA

Geri Dön