Haliç'te fekal indikatör bakteri konsantrasyonlarının modellenmesi
A modeling of fecal indicator bacteria concentrations in the golden horn estuary
- Tez No: 843688
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ SİBEL ZEKİ, DOÇ. EKİN AKOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Deniz Bilimleri, Halk Sağlığı, Mühendislik Bilimleri, Marine Science, Public Health, Engineering Sciences
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi
- Enstitü: Deniz Bilimleri ve İşletmeciliği Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Denizel Çevre Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 87
Özet
Haliç, İstanbul'un ekonomik ve ekolojik açıdan son derece önemli bir merkezidir. Haliç'in son yıllarda rekreasyonel faaliyetleri amacıyla kullanımının artması, bu bölgedeki mikrobiyal su kalitesinin belirlenmesini daha da önemli bir hale getirmiştir. Bu amaçla tez çalışması kapsamında, bölgenin mikrobiyolojik, hidrolojik ve meteorolojik verileri temin edilerek, yağışsız ve yağışlı hava koşulları için fekal indikatör bakteri (FİB) seviyeleri belirlenmiş ve bu bulgular ışığında FİB konsantrasyonlarını tahmin eden sayısal bir model geliştirilmiştir. Çalışma süresi boyunca Haliç'te örnekleme yapılan tüm istasyonlar için mikrobiyal su kalitesi Yerüstü Su Kalitesi Yönetmeliği'ne göre“zayıf kalite”olarak belirlenmiştir. Saha ve model FİB konsantrasyonları arasındaki uyum test edilerek yüksek başarımlı bir model elde edilmiştir. Modelde hesaplanan FİB konsantrasyonları, örnekleme sonuçlarıyla tutarlı şekilde yağışlı senaryo altında yağışsız senaryoya göre daha yüksek seviyelerde çıkmıştır. Test edilen iki farklı iyileştirme senaryosundan, Alibey ile Kağıthane Dereleri'nden ve Feshane'den gelen FİB yüklerinin sıfırlanması (Senaryo-2) ile Haliç mikrobiyal su kalitesinde yaklaşık 15 gün içerisinde ciddi bir iyileşme olacağı model tarafından öngörülmektedir. Bu tez çalışması, hidrodinamik açıdan değişken bir yapıya sahip ve farklı kirlilik yüklerine maruz kalan Haliç için yapılan ilk FİB modellemesidir. Geliştirilen bu model, Haliç'te su kalitesinin iyileştirilmesine yardımcı olacak farklı senaryoların test edilmesine olanak sağlayacaktır. Buna ek olarak, çevre yönetim uygulamalarında bir araç olarak kullanılabilecek, benzer koşullara sahip diğer haliç ve benzeri deniz ekosistemlerde gerçekleştirilmek istenen çalışmalara da rehberlik edebilecektir.
Özet (Çeviri)
The Golden Horn is an economically and ecologically important area of Istanbul. The increasing use of the Golden Horn for recreational activities in recent years has made the assessing microbial water quality in the estuary essential. For this purpose, within the scope of the thesis study, microbiological, hydrological and meteorological data of the estuary were evaluated, fecal indicator bacteria (FIB) levels were assessed for dry and wet weather conditions, and a numerical model was developed to estimate FIB concentrations in the light of these findings. Microbial water quality of all sampling points in the Golden Horn were determined as“poor quality”according to the Surface Water Quality Regulation during the study period. A high-performance model was obtained by testing the compatibility between field and model FIB concentrations. FIB concentrations calculated in the model were higher under the wet scenario than the dry scenario, consistent with the sampling results. Of the two improvement scenarios tested, the model predicts that the Golden Horn microbial water quality will significantly improve within about 15 days with the elimination of FIB loads from Alibey and Kağıthane Creeks and Feshane point source (Scenario-2). This thesis is the first FIB modeling for the Golden Horn, which has a hydrodynamically variable system and is subjected to various pollution loads. This developed model will allow testing different scenarios that will help to improve water quality in the Golden Horn. In addition, it can be used as a tool in environmental management practices and can guide studies to be carried out in other estuaries and marine ecosystems with similar conditions.
Benzer Tezler
- Nehir su kalitesinin deterministik modelleme ve ekolojik risk analizi yöntemleri ile değerlendirilmesi ve yönetimi: Aksu çayı uygulaması
Assessment and management of river water quality by deterministic modeling and ecological risk analysis: Aksu stream application
SEÇİL TÜZÜN DUĞAN
Doktora
Türkçe
2024
Çevre MühendisliğiAkdeniz ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYŞE MUHAMMETOĞLU
- Haliç'te mikrobiyal su kalitesinin membran filtrasyon ve kantitatif polimeraz zincir reaksiyonu (qPCR) yöntemleri ile değerlendirilmesi
Assessing microbial water quality by membrane filtration and quantitative polymerase chain reaction (qPCR) methods at Golden horn
SİBEL ZEKİ
Doktora
Türkçe
2012
Deniz Bilimleriİstanbul ÜniversitesiDenizel Çevre Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SELMİN BURAK
- Ikonos uydu görüntüsüyle Haliç'te su kalitesi analizi
Water quality analysis in the Golden Horn (Haliç) with the help of Ikonos imagery
ÖMER VİSALİ SARIKAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2006
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiJeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. CANKUT ÖRMECİ
- Felin ataksi sendromunda fekal mikrobiyota transplantasyonunun etkinliğinin araştırılması
Investigation on the efficacy of fecal microbiota tranplantation in cats with ataxia
HALİL İBRAHİM ADAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Veteriner HekimliğiAydın Adnan Menderes Üniversitesiİç Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KEREM URAL