Çok seviyeli üretim sistemlerinde karma modelli montaj hattı sıralama problemleri ve yeni çözüm önerileri
Mixed-model assembly line sequencing problems and new solution algorithms in multi-level production systems
- Tez No: 84490
- Danışmanlar: PROF. DR. A. EKREM ÖZKUL
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: karma model montaj hattı, sıralama, çizelgeleme, tam zamanında üretim, tavlama benzetimi, Karma modeller, Montaj hattı, Üretim sistemleri, mixed-model assembly lines, sequencing, scheduling, just-in-time (JIT) simulated annealing, Mixed models, Assembly line, Just in time production, Production systems
- Yıl: 1999
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET Kitle üretim sistemlerinde, talebin stok tutulmaksızın karşılanabilmesi ve küçük miktarda üretimin gerçekleştirilebilmesi için TZÜ sistemleri ve karma model montaj hatları son yıllarda yaygın olarak kullanılmaya başlanmıştır. Günümüze kadar geliştirilen, karma model montaj hattı sıralama problemi çözüm yöntemlerinin büyük bir çoğunluğu son montaj hattına odaklanmış ve diğer üretim seviyeleri dikkate alınmamıştır. Genellikle, montaj hattında üretilen ürünlerin benzer türde ve miktarda parça gerektirdiği varsayılmaktadır. Oysa, karma model montaj hatlarının kullanıldığı üretim sistemlerinde çok seviyeli üretim sözkonusudur. Öte yandan, kullanım miktarlarının düzgünleştirilmesi amaçlanan çok seviyeli karma model montaj hattı sıralama problemlerinin çözüm karmaşıklığının NP-zor olduğu bilinmektedir. Bütün bu nedenlerden ötürü, çok seviyeli TZÜ sistemlerinde karma model montaj hattı sıralama problemlerinin çözümü için hızlı ve iyi çözüm verebilen yeni çözüm yöntemleri ihtiyacı ortaya çıkmaktadır. Bu tezin amacı, çok seviyeli karma model montaj hattı sıralama problemlerinin incelenmesi ve kullanım miktarlarının düzgünleştirilmesi amacına yönelik yeni çözüm yaklaşımlarının geliştirilmesidir. Bu doğrultuda, çok seviyeli üretim sistemlerinde parça kullanım miktarlarının düzgünleştirilmesi probleminin çözümünde kullanılacak üç yeni yordam geliştirilmiştir. İdeal tekrarlanma aralığı olarak adlandırılan ilk yöntem son ürün düzgünleştirme probleminin çözümüne yöneliktir. İkili arama yöntemi adı verilen ikinci yöntem ise çok seviyeli problemlerin çözümünün yanı sıra çok kriterli problemleri çözümünde de kullanılabilmektedir. İkili arama yöntemine bir seçenek olarak geliştirilen üçüncü yöntem ise tavlama benzetimi algoritmasıdır. Geliştirilen çözüm yöntemleri bilinen karma model sıralama problemi çözüm yöntemleri ile karşılaştırılmıştır. Elde edilen sonuçlar, önerilen yöntemler yoluyla çözüm süresi ve çözüm kalitesinde iyileşme sağlanabileceğini göstermiştir.
Özet (Çeviri)
VI ABSTRACT The use of JIT systems and mixed-model assembly lines has grown increasingly in recent years in order to match the demand while minimizing inventory and diversified small lot production. Virtually all of the previous work on mixed-model sequencing has focused on the final assembly line, and the effects on the other levels in the multi-level production systems are not considered. Generally, it is assumed that all products, which are assembled on an assembly line, require same type and amount of parts. However, multi level production systems actually exit in the production facilities where mixed-model assembly lines are used. On the other hand, it is known that the mixed-model multi-level assembly line sequencing problem to keep a constant rate of part usage is NP-hard. All of the mentioned characteristics of the problem show the necessity of fast and improved approaches to the usage rate smoothing problem in the multi-level production systems. The purpose of this dissertation is to examine the mixed model multi-level sequencing problem and develop new solution approaches to smooth the usage rate. Within this context three new sequencing methods were developed to the solution of the problem in the multi-level production system. First method, called the ideal repetition interval, was proposed to solve product- level sequencing problem. Second method, called two-stage search, was introduced to deal with multi-level sequencing and multi criteria problems. Third method, which is a new approach based on simulated annealing algorithm, is developed as an alternative to the two-stage search method. The performances of the proposed methods are compared to that of well-known assembly line sequencing techniques. The results show that proposed algorithms provide improvement in quality of the solution as well as reduction in the computation time.
Benzer Tezler
- Çifte kaynak kısıtlı grup teknolojisi üretim sistemlerinin bozucu faktörlere dayanıklı tasarımı
Robust design of dual resource constrained group technology production systems
MUSTAFA AKHUN
Doktora
Türkçe
1999
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF. DR. M. BÜLENT DURMUŞOĞLU
- Wind turbine protection and modelling
Rüzgar türbinleri koruma ve modelleme
ERIC NDUWAYEZU
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET BAYRAK
- Esnek akış tipi çizelgeleme ortamında üretim dengeleme tabanlı parti bölme stratejisi ile optimum üretim deseninin belirlenmesi
Determination of optimal production pattern with production levelling based lot streaming strategy under flexible flowshop scheduling environment
MURAT ÇOLAK
Doktora
Türkçe
2024
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKocaeli ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜLŞEN AYDIN KESKİN
- Rüzgar enerji santralleri entegre edilmiş elektrik şebekelerinde iletim hattı planlaması
Transmission expansion planning in power systems with wind power plants
FARUK UGRANLI
Doktora
Türkçe
2016
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiEge ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ENGİN KARATEPE
- A K-means clustering and machine learning enhanced hybrid optimization approach for large-scale container loading problems
Büyük ölçekli konteyner yükleme problemleri için K-means kümeleme ve makine öğrenmesi destekli hibrit bir optimizasyon yaklaşımı
SEZGİ TEKİL ERGÜN
Doktora
İngilizce
2026
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FERHAN ÇEBİ