Geri Dön

Learning portrait drawing of face photos from unpaired data with unsupervised landmarks

Denetlenmeyen yer işaretleriyle eşleştirilmemiş verilerden yüz fotoğrafının portre çizimini öğrenme

PDF İndir

  1. Tez No: 845326
  2. Yazar: BURAK TAŞDEMİR
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ AYŞEGÜL DÜNDAR BORAL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 69

Özet

Yüz fotoğraflarını sanatsal portre çizimlerine dönüştürmek, uzman sanatçılar için zaman alıcı bir iştir, dolayısıyla bu sürecin otomatikleştirilmesine ihtiyaç vardır. Bir fotoğraftan portre oluşturmak yalnızca basit bir görüntü dönüştürme işlemi değildir; karmaşıklıklarla doludur. Süreç, birçok karmaşık ayrıntıyı gözden kaçırırken temel yüz özelliklerini vurgulamalıdır. Bu nedenle, yetenekli bir görüntü dönüştürme aracının yüzün seçilmiş yönlerini algılaması ve koruması gerekir. Araştırmamızda, yalnızca eşleştirilmemiş verilerden öğrenen ve hiçbir ekstra etiketleme içermeyen bir portre çizimi yöntemi öneriyoruz. Denetimsiz özellik öğreniminden yararlanan yöntemimiz, başarılı genelleştirme davranışı gösterir. İlk katkımız, görüntülerin üst düzey detaylarını denetlenmeyen parçalarla ve sığ ağların kimlik koruma davranışını birleştiren bir görüntü çeviri mimarisidir. İkinci katkımız yeni bir asimetrik poz temelli döngü tutarlılığı kayıp fonksiyonudur. Bu kayıp, bir giriş görüntüsünün bir portreye dönüştürüldükten ve tekrar giriş görüntüsüne dönüştürüldükten sonra yeniden oluşturulmasını gerektiren döngü tutarlılığı kaybı üzerindeki kısıtlamayı hafifletir. Son olarak hem alan içi hem de alan dışı görüntüler üzerinde kapsamlı deneyler yaptık ve yöntemimizi en son teknoloji yaklaşımlarla karşılaştırdık. Üç veri kümesinde hem niceliksel hem de niteliksel olarak önemli gelişmeler gösteren modelimizi sunuyoruz.

Özet (Çeviri)

Translating face photos to artistic drawings by hand is a complex task that typically needs the expertise of professional artists. The demand for automating this artistic task is clearly on the rise. Turning a photo into a hand-drawn portrait goes beyond simple transformation. This task contemplates a sophisticated process that focuses on highlighting key facial features and often omits small details. Thus, designing an effective tool for image conversion involves selectively preserving certain elements of the subject's face. In our study, we introduce a new technique for creating portrait drawings that learn exclusively from unpaired data without the use of extra labels. By utilizing unsupervised learning to extract features, our technique shows a promising ability to generalize across different domains. Our proposed approach integrates an in-depth understanding of images using unsupervised components and the ability to maintain individual identity, which is typically seen in simpler networks. We also present an innovative concept: an asymmetric pose-based cycle consistency loss. This concept introduces flexibility to the traditional cycle consistency loss, which typically expects an original image to be perfectly reconstructed after being converted to a portrait and then reverted. In our comprehensive testing, we evaluate our method with both in-domain and out-domain images and benchmark it against the leading methods. Our findings reveal that our approach yields superior results, both numerically and in terms of visual quality, across three different datasets.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    591321

    Kolaj tekniğiyle yapılan portre çalışmalarında proje tabanlı öğrenmenin öğrenci başarısına ve tutumuna etkisi

    The effect of project-based learning through collage-portrait making on student success and attitude

    CİYDEM ÇİFÇİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Güzel SanatlarMarmara Üniversitesi

    Güzel Sanatlar Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. UMRAN BULUT

  2. Tez No

    450214

    Kolaj tekniğiyle yapılan portre uygulamalarında işbirliğine dayalı öğretim yönteminin etkisi

    Collaboration based on learning method to effect in portrait applications have done with collage technique

    BİLHAN CUYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Eğitim ve ÖğretimGazi Üniversitesi

    Güzel Sanatlar Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MELTEM KATIRANCI

  3. Tez No

    655996

    Online learning stable adaptive controller for chaos control of BLDC motor

    Fırçasız DC motorun kaos kontrolü için çevrimiçi öğrenen kararlı uyarlanır kontrolör

    ALKIM GÖKÇEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİzmir Katip Çelebi Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SAVAŞ ŞAHİN

  4. Tez No

    434282

    Ecocultural perspective in learning disability: Family support resources, values, child problem behaviors

    Ekokültürel bakışla öğrenme güçlüğü: Ailenin destek kaynakları, değerler, çocuğun davranış sorunları

    SUZAN ÇEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    PsikolojiHacettepe Üniversitesi

    Genel Psikoloji Ana Bilim Dalı

    ÖĞR. GÖR. ARİFE BERNA AYTAÇ

  5. Tez No

    901307

    Gödel makinelerinde öğrenme sorunu

    Learning problem in Gödel machines

    ABDULLAH HANZALE KORKMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Felsefeİstanbul Üniversitesi

    Sistematik Felsefe ve Mantık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖZGÜÇ GÜVEN

Geri Dön