Geri Dön

Yaşlı hastaların sağlık verilerini takip sistemi

Health data follow-up system of elderly patients

  1. Tez No: 846001
  2. Yazar: TAYLAN UTKU MERT
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ FARZIN ASADI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Maltepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Elektrik Elektronik Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 98

Özet

Giyilebilir sensör teknolojilerinin gelişmesiyle birlikte spor ve sağlık verilerinin izlenebilirliği yaygınlaşmıştır. Elektrokardiyografi (EKG) kalp hastalıklarının tespitinde önemli bir veri olup, insan kalbinde meydana gelen elektriksel olayların grafiksel gösterimidir. Bu çalışmada ESP32 ailesi mikrodenetleyici kullanılarak EKG verilerinin bulut ortamına gerçek zamanlı aktarımı MicroPython ile gerçekleştirilmiştir. MicroPython, makine öğrenimi gibi karmaşık işlemlerin düşük işlem gücüne sahip mikrodenetleyiciler üzerinde gerçekleştirilmesine olanak sağlamaktadır. Buna rağmen literatürde MicroPython ile yapılan çalışmaların sayısının hala sınırlı olduğu görülmektedir. Bu çalışmada tasarlanan yazılımsal filtreler ile EKG sinyali gürültüden arındırıldıktan sonra veriler Amazon Web Services (AWS) bulut ortamına yönlendirilmiştir. Verilerin bulut ortamına anında iletilebilmesi için Mesaj Queuing Telemetri Aktarımı (MQTT) protokolü kullanılmıştır. Ayrıca bulut ortamından EKG verileri geri okunup, bilgisayar ortamında geliştirilen bir Python kodu ile EKG grafikleri çizdirilmiştir. EKG sinyalinin analizi mevcut kütüphaneler kullanılarak gerçekleştirilmiştir.

Özet (Çeviri)

With the development of wearable sensor technologies, traceability of sports and health data has become widespread. Electrocardiography (ECG) is an important data in the detection of heart diseases and is a graphical representation of the electrical events occurring in the human heart. In this study, real-time transfer of ECG data to the cloud environment was performed with MicroPython using the ESP32 family microcontroller. MicroPython allows complex operations such as machine learning to be performed on microcontrollers with low processing power. Despite this, it seems that the number of studies conducted with MicroPython in the literature is still limited. In this study, after the ECG signal was cleared of noise with the designed software filters, the data was directed to the Amazon Web Services (AWS) cloud environment. Message Queuing Telemetry Transfer (MQTT) protocol is used for instant transmission of data to the cloud environment. In addition, ECG data was read from the cloud environment and graphs were drawn with the Python code developed on the computer. Analysis of the ECG signal was performed using available libraries.

Benzer Tezler

  1. Yaşa Bağlı Makula Dejenerasyonu (YBMD) nedeniyle Anti Vasküler Endotelyal Growth Faktör uygulanan hastalarımızın gerçek yaşam sonuçları

    Endothelial Growth Factor due to age-related macular degeneration (AMD)

    BÜŞRA ÇIRAK ÇUBUK

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Göz HastalıklarıSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Göz Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NİHAT SAYIN

  2. Kablosuz hasta izleme modülü geliştirilmesi ve tansiyon ölçüm metodlarının değerlendirilmesi

    Design of wireless patient monitoring module and evaluation of blood pressure measurement methods

    GÖKHAN UÇAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKocaeli Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ADNAN KAVAK

  3. Üst gastrointestinal sistem kanaması tanısıyla iç hastalıkları kliniğinde yatarak tedavi gören hastaların prognozunu etkileyen faktörlerin değerlendirilmesi

    The evaluation of factors affecting the prognosis of inpatients with a diagnosis of upper gastrointestinal system bleeding in the internal medicine clinic

    ERGÜN ENİS AYDOĞAN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    İç HastalıklarıSağlık Bilimleri Üniversitesi

    İç Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAYRİYE ESRA ATAOĞLU

    DR. ÖĞR. ÜYESİ EMRE HOCA

  4. Göğüs hastalıkları polikliniğinde 2019 ve 2021 yıllarının şubat- mart-nisan dönemlerinde verilen yüz yüze–tele-tıp sağlık hizmetlerinin karşılaştırılması

    The comparison of face-to-face and telemedicine healthcare services provided at the chest diseases clinic during the february-March-april periods of 2019 and 2021

    MERVE TÜRKARSLAN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Göğüs HastalıklarıPamukkale Üniversitesi

    Göğüs Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÖKSEL ALTINIŞIK

  5. Yaşlı (>65 yaş) hastaların kısa ve uzun dönem mortalitelerinin frailty (kırılganlık) skoru ile progresif olarak değerlendirilmesi

    Geriatric patients (>65 AGE) progressive evaluation of the short and long term mortalities by frailly score

    ALİ ERDEM KEKÜL

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Anestezi ve ReanimasyonOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Anesteziyoloji ve Reanimasyon Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FATMA ÜLGER