Teknik analizin yatırımcı açısından etkinliği ve performansı: Borsa İstanbul üzerine uygulama
Evaluation and performance of technical analysis from the perspective of the investor: Apply on stock market Istanbul
- Tez No: 847443
- Danışmanlar: PROF. DR. KAŞİF BATU TUNAY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Maliye, Finance
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Marmara Üniversitesi
- Enstitü: Bankacılık ve Sigortacılık Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Sermaye Piyasası ve Borsa Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 131
Özet
Tasarruf sahipleri adına sermaye piyasaları geniş bir yelpazeye sahip olup yatırımcılara tasarruflarını değerlendirip kar elde etme imkânı sunmaktadır. Teknolojinin ilerlemesi ve sosyal medya kullanımının artması ile finansal enstrümanlara olan ilgi artmıştır. Yatırım değerleme yöntemleri olan temel analiz hisse senedinin değerinin belirlenmesi için kullanılırken, teknik analiz geçmişteki fiyat hareketlerinden yararlanarak gelecekteki fiyatı hakkında tahmin yürütmek için kullanılmaktadır. Bu tez kapsamında havayolu sektörüne ait THYAO ve PGSUS hisse senetleri https://tr.tradingview.com/ internet sitesi aracılığıyla indikatör kullanımı ile test edilip satın al ve tut stratejisi ile kıyaslanmıştır.
Özet (Çeviri)
On behalf of savers, capital markets have a wide range and offer investors the opportunity to evaluate their savings and make a profit. With the advancement of technology and the increase in the use of social media, the interest in financial instruments has increased. While fundamental analysis, which is an investment valuation method, is used to determine the value of a stock, technical analysis is used to make predictions about its future price by using past price movements. A comparison was made with the use of indicators and test buy and hold strategies through the website https://tr.tradingview.com/, where the THYAO and PGSUS feeling of the product range within the scope of this thesis was expanded.
Benzer Tezler
- Sentiment analysis model proposal with deep learning techniques on big data: Portfolio selection with the help of industry indicators
Büyük veri üzerinde derin öğrenme teknikleri ile duygu analizi model önerisi: Sektör göstergeleri yardımıyla portföy seçimi
MAHMUT SAMİ SİVRİ
Doktora
İngilizce
2023
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALP ÜSTÜNDAĞ
- The spatio-temporal dynamics of aerosols in the Marmara region and impact of land cover/use on atmospheric environment
Marmara bölgesindeki aerosollerin mekansal-zamansal dinamiksel ve arazi örtüsü/kullaniminın atmosferik ortam üzerindeki̇ etkisi
PARIA ETTEHADI OSGOUEI
Doktora
İngilizce
2023
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesiİletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞİNASİ KAYA
- Predicting stock prices in bist: A reinforcement learning and sentimental analysis approach
Pekiştirmeli derin öğrenme ve duyarlılık analizi yaklaşımı ile bıstteki hisselerin fiyatlarının tahmin edilmesi
ŞEYMA EĞE
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiBüyük Veri ve Veri Analitiği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET ALİ ERGÜN
- Mali tablolar analiz tekniklerini kullanarak yönetim performansının değerlendirilmesi: Bir banka uygulaması
Evaluation of management performance using financial statements analysis techniques: A bank application
CEVAT AKÇA
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Bankacılıkİstanbul Gelişim Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ NECATİ KALKAN
- A composed technical debt identification methodology to predict software vulnerabilities
Yazılım zafiyetlerini tahmin etmek için kapsamlı bir teknik borç tanımlama yöntemi
RUŞEN HALEPMOLLASI
Doktora
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AYŞE TOSUN KÜHN