Kentiçi toplu taşıma sistemleri için dijital ikiz tasarımı
Digital twin design for urban public transport systems
- Tez No: 848203
- Danışmanlar: DOÇ. DR. BURAK ERKAYMAN, DOÇ. DR. AHMET ATALAY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Kentiçi Toplu Taşıma, Anylogic, Dijital İkiz, Akıllı Toplu Ulaşım Sistemleri, Urban Public Transport, Anylogic, Digital Twin, Intelligent Public Transport Systems
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Atatürk Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Amaç: Bu çalışmada kentiçi toplu taşıma sistemi için dijital ikiz tasarımı yapılarak modellenen simülasyonda darboğazlar için çözüm önerileri sunmak amaçlanmıştır. Yöntem: Duraklardaki darboğazları, yolcu geliş süreleri, yolcu bekleme süreleri gibi verileri analiz etmek için Anylogic 8.8.3 programında üç ayrı hat ve toplam 14 durak dağılımsal verilerle incelenmiştir. Bulgular: Uygulama sonucunda önerilen model ile darboğazlar tespit edilip belirlenen çözüm önerileri ile bekleme sürelerinin ve yolcu geliş sıklıklarının azaltılmasını ve dijital ikiz teknolojileri ile desteklenirse kentiçi toplu taşıma sistemleri için sorunların erkenden tespit edilmesini sağladığı sonucuna varılmıştır. Sonuç: Modelin çalıştırılması ile alınan veriler ve çözüm önerileri doğrultusunda gerekli yorum ve çıkarımlarda bulunulmuştur.
Özet (Çeviri)
Purpose: The aim of this study is to design a digital twin for the urban public transport system and to provide solutions for bottlenecks in the modelled simulation. Method: Three separate lines and a total of 14 stops were analysed with distributional data in Anylogic 8.8.3 to analyse bottlenecks at stops, passenger arrival times, passenger waiting times. Findings: As a result of the application, it was concluded that the bottlenecks were identified with the proposed model and the solution suggestions were determined to reduce waiting times and passenger arrival frequencies, and if supported by digital twin technologies, it provides early detection of problems for urban public transport systems. Results: Necessary comments and inferences were made in line with the data and solution suggestions obtained by running the model.
Benzer Tezler
- Sakarya ilinde toplu taşıma verilerinin GTFS formatı ve coğrafi bilgi sistemi ile entegrasyonu
Integration of public transportation data with GTFS and geographic information system in Sakarya
HAKAN KIVANÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
İnşaat MühendisliğiSakarya Uygulamalı Bilimler Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ABDULKADİR ÖZDEN
- Resilient and sustainable smart cities: Cybersecurity, disaster management, and data-driven urban solutions
Dayanıklı ve sürdürülebilir akıllı şehirler: Siber güvenlik, afet yönetimi ve veri odaklı kent çözümleri
KIYMET KAYA
Doktora
İngilizce
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞULE GÜNDÜZ ÖGÜDÜCÜ
- Toplu taşıma hatlarının optimizasyonu için bir model önerisi: Sivas örneği
A model proposal for the optimization of public transportation lines: The case of Sivas
İSMAİL ÖZÇELİK
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Ulaşımİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HÜSEYİN ONUR TEZCAN
- Meydanların yeniden organizasyon sürecinde mekansal bileşenlerin etmen tabanlı modellerle değerlendirilmesi: Bakırköy Cumhuriyet Meydanı örneği
Assessment of spatial components using agent-based modelling in the reorganization process of urban squares: a case study of Bakirkoy republic square
HANDE ALACA EPİK
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik ÜniversitesiKentsel Tasarım Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İSMAİL EREN KÜRKÇÜOĞLU
- Toplu taşıma sistemleri için doğrusal optimizasyon yaklaşımları
Linear optimization approaches for urban transportation systems
BEYZANUR SİYAH
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
İstatistikKaradeniz Teknik Üniversitesiİstatistik ve Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ TOLGA BERBER