Development of a maturity index for digital transformation in organizations
Kuruluşlardaki dijital dönüşüm için bir olgunluk indeksinin geliştirilmesi
- Tez No: 848636
- Danışmanlar: PROF. DR. PEKİN ERHAN EREN, DOÇ. DR. EBRU GÖKALP AYDIN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilim ve Teknoloji, Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Yönetim Bilişim Sistemleri, Science and Technology, Industrial and Industrial Engineering, Management Information Systems
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Enformatik Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 113
Özet
Kuruluşlar, Nesnelerin İnterneti (IoT) gibi çeşitli teknolojilerden yararlanan bağlantılı, akıllı ve kendi kendini yöneten sistemler kurarak dijital dönüşümün (DX) faydalarını en üst düzeye çıkarmayı amaçlamaktadır. Rekabetçi kalabilmek ve pazarda başarılı olabilmek için kurumsal DX olgunluklarını değerlendirmeleri gerekir. Olgunluk indeksi gibi olgunluk yapıları, olgunluğu değerlendirmek ve diğer kuruluşlarla kıyaslama yapmak için sistematik ve yapılandırılmış bir yaklaşım sağlar. Ancak literatür taraması, mevcut DX olgunluk yapılarında kısıtlı kamu erişimi, yetersiz ayrıntı düzeyi, alan uzmanlarına ihtiyaç ve değerlendirmede öznellik gibi sınırlamaları ortaya koymakta ve bir araştırma boşluğuna işaret etmektedir. Bu boşluğu gidermek için bu tez, tasarım bilimi araştırmalarını kullanarak DX-MI adı verilen yeni bir DX olgunluk indeksi sunmaktadır. DX-MI, kuruluşların DX olgunluklarını ölçmelerine yardımcı olan ve onları daha yüksek olgunluk seviyelerine ulaşmaya yönlendiren bir kendi kendine teşhis aracıdır. Araç, boyutları, alt boyutları ve ölçüm araçlarını içeren hiyerarşik bir yapıya sahiptir ve bunların tümü kanıta veya nesnel ölçülebilir metriklere dayanan bir değerlendirme yaklaşımı ile desteklenmektedir. Ayrıca, bileşenlerinin ağırlıklarını belirlemek için Analitik Hiyerarşi Sürecini (AHS) kullanır ve bu da daha doğru bir ölçüm sağlar. DX-MI'nın uygulanabilirliğini ve kullanılabilirliğini kontrol etmek için çoklu vaka çalışması yapılmıştır. Sonuçlar, DX-MI'nın kuruluşlarda DX olgunluğunu ölçmek için titiz ve pratik bir yöntem sağladığını göstermektedir.
Özet (Çeviri)
Organizations aim to maximize the benefits of digital transformation (DX) by deploying connected, intelligent, and self-governed systems that leverage diverse technologies, such as the Internet of Things (IoT). In order to stay competitive and succeed in the market, they need to evaluate their organizational DX maturity. Maturity structures, such as maturity index, provide a systematic and structured approach for evaluating maturity and benchmarking with other organizations. However, the literature review reveals limitations in existing DX maturity structures, including restricted public access, insufficient granularity, reliance on domain experts, and subjectivity in assessment, indicating a research gap. To address this gap, this thesis introduces a novel DX maturity index called DX-MI, using design science research. The DX-MI is a self-diagnostic tool that helps organizations measure their DX maturity and guides them toward achieving higher levels of maturity. The tool has a hierarchical structure that includes dimensions, sub-dimensions, and measurement instruments, all underpinned by an assessment approach grounded in evidence or objective quantifiable metrics. Additionally, it employs the Analytical Hierarchy Process (AHP) to determine the weights of its components, resulting in a more accurate measurement. Multiple case studies were conducted to check the applicability and usability of the DX-MI. The results indicate that it provides a rigorous and practical methodology for measuring DX maturity in organizations.
Benzer Tezler
- Digital maturity measurement based on the stages of digital business transformation a study in the automotive sales and aftersales sector
Dijital dönüşümün aşamalarına dayalı dijital olgunluk ölçümü otomotiv satış ve satış sonrası sektöründe bir araştırma
IRMAK MUTLU
Doktora
İngilizce
2023
İşletmeÖzyeğin Üniversitesiİşletme (İngilizce) Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ERİK DEN HARTİGH
- Türkiye için yapı bilgi modelleri hazırlık göstergesinin ölçülmesi: Mekansal verilerin rolü
Measuring building information modelling readiness index for Turkey: The role of spatial information
CEM KUMOVA
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HANDE DEMİREL
- Endüstri 4.0'ın doğrudan yabancı sermaye yatırımları üzerindeki etkileri: Ampirik çalışma ve Türkiye ekonomisi için çıkarımlar
Effects of industry 4.0 on foreign direct investments: empirical study and inferences for Turkish economy
SUAT AKSOY
- Digital transformation maturity model: Robustly and rigorously validated maturity model development framework and a case study
Dijital dönüşüm olgunluk modeli: Sağlam ve titiz olarak doğrulanmış olgunluk modeli geliştirme çerçevesi ve bir vaka çalışması
MEHMET KIRMIZI
Doktora
İngilizce
2022
İşletmePiri Reis ÜniversitesiUluslararası Ticaret ve İşletmecilik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BATUHAN KOCAOĞLU
- Bilgi hizmetlerinde kullanıcı uyumlu dijital dönüşüm süreçleri, teknostres ve tasarım odaklı düşünme stratejileri
User compatible digital transformation processes, technostress and design thinking strategies in information services
KAAN ÇINAR
Doktora
Türkçe
2024
Bilgi ve Belge Yönetimiİstanbul ÜniversitesiBilgi ve Belge Yönetimi Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET FAHRİ FURAT