Geri Dön

Ses ve videoların kayıt zamanının ENF tabanlı doğrulanmasında gelişmiş teknikler

Advanced techniques for ENF-based time stamp verification of audio and videos

PDF İndir

  1. Tez No: 849208
  2. Yazar: ALİ BERK YALINKILIÇ
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ SAFFET VATANSEVER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Mekatronik Mühendisliği, Computer Engineering and Computer Science and Control, Electrical and Electronics Engineering, Mechatronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Bursa Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Mekatronik Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 67

Özet

Teknolojinin gelişmesiyle birlikte; akıllı sistemler, insan hayatına hızlı bir giriş yapmış olup, bu sistemler vasıtasıyla milyonlarca veri sürekli olarak etrafımızda dolaşmaktadır. Bu veriler, çeşitli dijital araçlar yardımıyla manipüle edilebilmektedir. Dahası, yapay zekâ ile gerçekte var olmayan veriler dahi üretilebilmektedir. Medya dosyaları veya meta verileri üzerinde yapılan manipülasyonları açığa çıkarmak için son zamanlarda yaygın olarak kullanılan adli analiz yöntemlerinden biri, elektrik şebeke frekansı (Electrik Network Frequency (ENF)) tabanlı yaklaşımdır. Medya dosyalarının (ses veya video) kayıt zamanı tespiti, bütünlük kontrolü ve coğrafi konum analizi, ENF tabanlı adli analiz ile yapılabilen uygulamalar arasındadır. ENF, elektrik dağıtım şebekesinde üretilen elektrik geriliminin frekansıdır. ENF'in zamana bağlı değişimleri (ENF sinyali) belli koşullarda sayısal medya dosyalarına entegre olur. ENF sinyali kestirimi, sıfır geçişi (zero-crossing (ZC)), çoklu sinyal sınıflandırması (multiple sıgnal classification (MUSIC)), rotasyonel değişmez teknikler yoluyla sinyal parametrelerinin tahmini (estimation of signal parameters via rotational invariant techniques (ESPRIT)), kısa zamanlı Fourier dönüşümü (Short-Time Fourier Transfor (STFT)) gibi zaman veya frekans temelli yöntemler ile sağlanabilmektedir. Frekans temelli bir yöntem olan STFT, bu yöntemler arasında en yaygın olarak kullanılanlardandır. STFT tabanlı yöntemde, ENF sinyalinin doğruluğuna ve buna bağlı olarak da ENF tabanlı adli analizin performansına pozitif veya negatif yönde etki eden faktörler bulunmaktadır. Bu faktörler arasında yer alan STFT parametrelerinin seçimi büyük önem taşımaktadır. Bu tezde; ilk olarak, dosya uzunluğuna bağlı olarak farklı STFT parametreleri seçiminin kayıt zamanı tespiti uygulamasında performansa ne derece etki ettiği analiz edilmiştir. Bu analizlerden elde edilen bulgular sonucunda, ENF tabanlı adli analiz performansını iyileştiren STFT parametreleri belirlenmiştir. İkinci olarak, farklı Auto-Regressive model (Özbağlanımlı Model – AR(q)) parametrelerine göre, ENF sinyallerinden beyaz gürültü sinyalleri elde edilerek, bu sinyaller vasıtasıyla kayıt zamanı tespitinde benzer analizler yapılmıştır. Son olarak; analiz edilecek medya dosyasının ilk ve son kısımları için, geleneksel STFT tabanlı ENF sinyali kestirimi yöntemi ile hesaplanması mümkün olmayan ENF örneklerini hesaplayabilen gelişmiş bir STFT tabanlı ENF kestirimi yöntemi önerilmiştir.

Özet (Çeviri)

With the development of technology; intelligent systems have rapidly become a part of human life. Consequently, millions of data circulates around us through these systems. These data, can easily be manipulated with the help of several digital tools. Indeed, superficial data, i.e., that doesn't exist can be generated using artificial intelligence. The electric network frequency (ENF) based media (audio or video) forensics is one of the most popular techniques to detect modifications in the media or meta data. Time-of-recording (time-stamping) verification, geo-location estimateion and media synchronization are some of the commen ENF-based forensic applications. ENF is the frequency of the electric voltage generated in the electrical grid. Under certain circumstances, time-dependent changes of ENF (ENF signal) are integrated into digital media. ENF signal can be estimated through time or frequency based methods, including zero-crossing (ZC), multiple signal classification (MUSIC), estimation of signal parameters via rotational invariant techniques (ESPRIT) and short-time Fourier transform (STFT), which is STFT, a frequency-based method, is one of the most widely used one out of these methods. In the STFT-based method, there are factors that affect the accurcay of ENF signal, and accordingly, the performance of the ENF-based forensic analysis, positively or negatively. Among these factors, determining the STFT parameters is critical. In this thesis; firstly, it was investigated how the selection of different STFT parameters affects the performance of media time-stamping applications depending on the file length. As a result of experimental application, the STFT parameters that increase the performance of ENF-based forensics were determined. Secondly, through different Auto-Regressive (AR(q)) model parameters, white noise signals were obtained from the ENF signals, and similar experiments related to time of recording were conducted by using these signals. Finally; an enhanced STFT-based ENF estimation method was proposed, to estimate the ENF samples in the first and last parts of the query media, which are not possible to obtain by the traditional STFT technique.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    617262

    Modern techniques in forensic analysis of multimedia signals

    Çoklu ortam sinyallerinin adli kanıt analizinde modern teknikler

    SAFFET VATANSEVER

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBursa Uludağ Üniversitesi

    Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AHMET EMİR DİRİK

  2. Tez No

    414190

    Z-kitap geliştirme kriterlerinin derlenmesi ve bu kriterlere göre güncellenen bir z-kitabın değerlendirilmesi

    Compiling the development criteria of the z-book and evaluating a modified z-book within these criteria

    İPEK BURCU ORUÇOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Eğitim ve ÖğretimYıldız Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İLHAN VARANK

  3. Tez No

    467231

    Alignment of eye tracker and camera data by using different methods in human computer interaction experiments

    İnsan bilgisayar etkileşim deneylerinde göz izleme cihazı ve kamera verisinin farklı yöntemler ile hizalanması

    LEYLA GARAYLI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZEHRA ÇATALTEPE

  4. Tez No

    376966

    Müzik eğitimi alan öğrencilerde videolarin gostroboskopik bulguların karşılaştırılması

    The comparison of findings videolaringostroboskopik of the students who studied music

    KADER BAYRAM

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Kulak Burun ve BoğazGaziosmanpaşa Üniversitesi

    Kulak Burun Boğaz ve Baş-Boyun Cerrahisi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İBRAHİM ALADAĞ

  5. Tez No

    601554

    Ortaokul düzeyinde öğrenim gören özel gereksinimli çocuklarda müzikli materyallerin ilkokumaya ve müziksel gelişime etkisi

    The effects of musical materials on first reading and musical development in disabled kids at secondary education level

    KAAN GÜNDÜZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Eğitim ve ÖğretimKırıkkale Üniversitesi

    Müzik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖZNUR ÖZTOSUN ÇAYDERE

Geri Dön