Onobrychis cinsine ait bazı türlerin görüntü işleme ve makine öğrenmesi tabanlı araştırılması
Research on image processing and machine learning of some species of Onobrychis genus
- Tez No: 849274
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ZAFER ÇAMBAY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Biyoloji, Biyoteknoloji, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Biology, Biotechnology, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Fırat Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyoteknoloji Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 54
Özet
Bu tez, Yapay Sinir Ağları (YSA) ve Yerel İkili Desenler (LBP) hakkında temel bilgileri sunarak, Türkiye'de yetişen Onobrychis (korunga) bitkisinin meyvelerini YSA kullanarak sınıflandırmayı amaçlamaktadır. Çalışmada, dört farklı Onobrychis türünden (O. cappadocica, O. argyrea, O. hypargyrea, ve O. tournefortii) toplam 448 meyve resmi üzerinden bir veri tabanı oluşturulmuştur. Korunga meyve çeşitlerini sınıflandırmak için altı farklı yöntem kullanılmıştır: Destek Vektör Makinesi, Naif Bayes, Karar Ağaçları, K-En Yakın Komşu, Yapay Sinir Ağları ve Lojistik Regresyon. Bu yöntemlerin performansları karşılaştırılmış ve %99,6 doğruluk oranıyla Destek Vektör Makinesi yönteminin en uygun model olduğu tespit edilmiştir.
Özet (Çeviri)
This thesis aims to classify the fruits of the Onobrychis (sainfoin) plant, which grows in Turkey, using Artificial Neural Networks (ANN), providing fundamental information on ANNs and Local Binary Patterns (LBP). In the study, a database was created using a total of 448 fruit images from four different Onobrychis species (O. cappadocica, O. argyrea, O. hypargyrea, and O. tournefortii). Six different methods were used to classify the sainfoin fruit varieties: Support Vector Machine, Naive Bayes, Decision Trees, K-Nearest Neighbor, Artificial Neural Networks, and Logistic Regression. The performances of these methods were compared, and the Support Vector Machine method was identified as the most suitable model with an accuracy rate of 99.6%.
Benzer Tezler
- Türkiye'de yetişen bazı Onobrychis miller (Fabaceae) türleri üzerinde sitotaksonomik bir araştırma
A cytotaxonomic investigation on some Onobrychis species growing in Turkey
HAKAN SEPET
- Kültürü yapılan korunga (Onobrychis mill., baklagiller) taksonları ve bazı yabani akrabalarının moleküler sitogenetik yöntemler ile karakterizasyonu
Characterization of cultivated sainfoin (Onobrychis mill., fabaceae) taxa and some of their wild relatives by using molecular cytogenetic methods
GÜLRU YÜCEL
Doktora
Türkçe
2019
BiyolojiTekirdağ Namık Kemal ÜniversitesiBiyoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EVREN CABİ
PROF. DR. METİN TUNA
- Molecular cloning and bioinformatic analysis of centromeric histone H3 (CenH3) gene in species of onobrychis
Onobrychis cinsine ait türlerde sentromerik histon H3 (CenH3) geninin moleküler klonlaması ve biyoinformatik analizi
TUANA AKSOY
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
BiyoteknolojiNiğde Ömer Halisdemir ÜniversitesiTarımsal Genetik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET LATİF TEK
- Onobrychis megataphros yaprak özütünün kimyasal bileşimi, antioksidan aktivitesi ve stenotrophomonas maltophilia'ya karşıetkisinin antibakteriyel araştırılması
Investigation of the chemical composition, antioxidant activity of onobrychis megataphros leaf extract, and antibacteri̇al effect against stenotrophomonas maltophi
SALİH MUVAKİT
- Türkiye'nin onobrychis miller (Fabaceae) cinsine ait türlerin revizyonu
The Revision of onobrychis miller (Fabaceae) species of Turkey
EKREM AKTOĞLU