İş güvenliği için EEG analizli ıot tabanlı dikkat izleme sistemi
Iot based attention monitoring system with eeg analysis for occupational safety
- Tez No: 849620
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ İBRAHİM KARAMAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Mekatronik Mühendisliği, Mechatronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Yozgat Bozok Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu yüksek lisans tezi, riskli işlerde çalışanların odaklarını kaybettiklerinde EEG (Elektroensefalografi) sinyalleri ile gerçek zamanlı olarak takibini ve analizini ele almaktadır.Çalışma, bu modülün çalışanların zihinsel durumunu izlemek ve tehlikeli hataları önceden tespit etmek için nasıl kullanılabileceğini araştırmaktadır. Günümüzde iş hayatında çalışanlar gün içinde yorulmakta ve çalışırken odaklarını yitirip her gün sayısız iş kazası meydana gelmektedir. Bu tez çalışmasında amaç EEG sinyalleri kullanarak bu tarz riskli işlerde çalışanların iş kazası geçirmemelerini hedeflemektir. Tgam (ThinkGear ASIC module) EEG modülü elektrotlara bağlanır, elektrot kişinin alın ve kulaklarına takılır, bluetooth (HC-05) aracılığıyla işlemci (ESP-32) modüle kablosuz bağlanır, işlemci veri paketini çıkarır ve analiz eder. Alınan veriler wifi ile bulut ortamına anlık aktarılır. Ardından ilgili yöneticiye mail yoluyla çalışanın odağının düştüğü bildirilir. Çalışanın odak ve meditasyon değerleri bulut ortamından anlık takip ve analiz edilmesi; yorulan çalışanın iş kazası yaşamasının önüne geçmek için bir fırsat sunmaktadır
Özet (Çeviri)
This master's thesis deals with the real-time monitoring and analysis of employees in risky jobs with EEG (Electroencephalography) signals when they lose focus. The study explores how this module can be used to monitor the mental state of employees and detect dangerous errors in advance. Nowadays, employees in business life get tired during the day and lose their focus while working, resulting in countless work accidents every day. The aim of this thesis is to prevent workers in such risky jobs from having work accidents by using EEG signals. Tgam (ThinkGear ASIC module) EEG module is connected to the electrodes, the electrode is attached to the person's forehead and ears, the processor (ESP-32) is connected wirelessly to the module via Bluetooth (HC-05), the processor extracts and analyzes the data packet. The received data is instantly transferred to the cloud environment via wifi. Then, the relevant manager is notified via e-mail that the employee's focus has decreased. Instant monitoring and analysis of the employee's focus and meditation values from the cloud environment; It offers an opportunity to prevent tired employees from experiencing work accidents.
Benzer Tezler
- Biyomedikal sinyaller ile yapay zeka tabanlı zihinsel iş yükünün belirlenmesi
Detection of mental workload using biomedical signals and artificial intelligence
OĞUZHAN HASAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUHAMMED KÜRŞAD UÇAR
- Kaotik sinir ağları ile EEG analizi
EEG analysis with chaotic neural networks
BİLAL OĞRAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDicle ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUHİTTİN BAYRAM
- Çalışma belleği ve negatif değerlikli duyguların EEG tabanlı kestirim sistemi
EEG based working memory and negative emotional valence estimation system
BORA CEBECİ
Doktora
Türkçe
2021
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi-CerrahpaşaBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYDIN AKAN
- Алуу жана колдонуучулардынканааттануусун баалоо:бишкек шаарындаэмпирикалык изилдөө
E-devletin benimsenmesi ve kullanıcı memnuniyetinin değerlendirilmesi: Bişkek şehrinde ampirik bir araştırma
ACAR ŞARŞENKADIROVA
Yüksek Lisans
Kırgızca
2024
İşletmeKırgızistan-Türkiye Manas Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. AZAMAT MAKSÜDÜNOV
- Dikkat eksikliği ve hiperaktivite bozukluğu (DEHB) belirtileri gösteren ve göstermeyen sağlıklı erişkinlerde dikkat süreçlerinin EEG ile incelenmesi
The investigati̇on of attention processes on participants with and without attention deficit hyperactivity disorder symptoms: An EEG study
ESRA KISACIK
Doktora
Türkçe
2018
PsikolojiAnkara ÜniversitesiSinir Bilimleri Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
PROF. DR. CANAN KALAYCIOĞLU