Geri Dön

Analysis of perceptual optimization in intra video coding

Video içi kodlamada algisal optimizasyonun analizi

  1. Tez No: 850553
  2. Yazar: ERÇETİN KUYUCU
  3. Danışmanlar: PROF. DR. GÖZDE BOZDAĞI AKAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Algısal olarak optimize edilmiş video kodlamanın amacı, insan görsel sisteminin özelliklerinden yararlanarak sıkıştırma verimliliğini en üst düzeye çıkarmaktır. HEVC/VVC gibi en son kodlama standartlarında, bu amaç için yeni kodlama algoritmaları önerilmiştir. Bu tezde, bu algoritmaların parametre hassasiyeti analizi yapılmıştır. Özellikle, temel HEVC'yi iyileştirmek için görsel duyarlılık ağırlıklarına dayanan bir algoritmayı analiz ettik. Tez kapsamında farklı bit oranlarında kodlanmış farklı videolar kullanılarak algoritmanın performansı değerlendirilmiştir.

Özet (Çeviri)

The aim of perceptually optimized video coding is to maximize compression efficiency by utilizing the properties of the Human Visual System. In the latest coding standards, such as HEVC/VVC, novel coding algorithms have been proposed for this purpose. In this thesis, an analysis of parameter sensitivity of these algorithms have been done. In particular, we analyzed the algorithm that is based on visual sensitivity weights to improve baseline HEVC. Within the scope of the thesis, we evaluated the performance of the algorithm using different complexity videos coded with different bitrates.

Benzer Tezler

  1. Nöromorfik hesaplama ve memristor tabanlı ağ saldırı tespit sistemleri: Siber güvenlikte yeni yaklaşımlar

    Neuromorphic computing and memristor-based network attack detection systems: New approaches in cyber security

    YUSUF ETKA KÖYLÜ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İLHAN KOCAARSLAN

  2. Tıbbi görüntülerde çoklu eşikleme: Otsu, kapur ve hibrit entropy fonksiyonları temelli optimizasyon algoritmalarının karşılaştırmalı analizi

    Multilevel thresholding in medical images: Comparative analysis of optimization algorithms based on otsu, kapur, and hybrid entropy functions

    NECDET BURAK KARVAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBilecik Şeyh Edebali Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SALİM CEYHAN

  3. An algorithmic approach for daylight performance optimization of office shading element design

    Ofis gölgeleme elemani tasariminda gün işiği performansinin optimizasyonu için algoritmik bir yaklaşim

    NEBAHAT ÖZGE ESENER

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    MimarlıkGebze Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SANİYE KARAMAN ÖZTAŞ

    DR. ALFREDO MARIO CALOSCI

  4. Investigating the effects of perceptual learning on the function and microstructure of the visual cortex

    Algısal öğrenmenin görsel korteksin işlevi ve mikro yapısı üzerindeki etkilerinin araştırılması

    DİLARA ERİŞEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Psikolojiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Nörobilim Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HÜSEYİN BOYACI

  5. Sanat galerilerinde aydınlatma tasarımı ve optimizasyonu üzerine kuramsal bir yaklaşım

    A theoretical approach to lighting design and optimization in art galleries

    FATIMA KAYRAK YANAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Güzel SanatlarAnkara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi

    Sanat ve Tasarım Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ CENGİZ ŞAHİN