Geri Dön

Forecasting COVID-19 data in India using multiple machine learning algorithms

Çeşitli makine öğrenme algoritmaları kullanarak Hindistan'da COVID-19 verilerinin tahmin edilmesi

  1. Tez No: 851226
  2. Yazar: KAAN BARIŞ KOCABAŞ
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖZGE YÜCEL KASAP
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tez, COVID-19 salgını sırasında Hindistan'daki ölüm oranı tahminlerinin kesinliğini artırmaya çalışmaktadır. Çeşitli modellerden ve değişen hiperparametrelerden yararlanan çalışma, tahminlerdeki doğruluğu artırmaya ve böylece etkili hükümet müdahalelerinin formüle edilmesine yönelik değerli iç görülere katkıda bulunmaya çalışmaktadır. Araştırma, alternatif modellerin ve hiperparametre konfigürasyonlarının titiz bir şekilde araştırılması yoluyla tahmin yeteneklerini geliştirmeyi amaçlıyor ve sonuçta gelecekteki potansiyel ölüm oranlarına ilişkin daha incelikli bir anlayış sağlamayı ve hükümet düzeyinde stratejik karar almayı geliştirmeyi hedefliyor.

Özet (Çeviri)

This thesis endeavours to enhance the precision of mortality rate predictions in India amid the COVID-19 pandemic. Leveraging diverse models and varying hyperparameters, the study strives to augment accuracy in forecasting, thereby contributing valuable insights for formulating effective government interventions. Through a meticulous exploration of alternative models and hyperparameter configurations, the research seeks to refine the predictive capabilities, ultimately aiming to provide a more nuanced understanding of the potential future death rates and improve strategic decision-making at the governmental level.

Benzer Tezler

  1. BRICS ülkelerinde emisyon kontrolü ve küresel ısınma eğilimleri: Karşılaştırmalı bir analiz ve tahmin

    Emissions control and global warming trends in BRICS countries: A comparative analysis and forecast

    ABDULLAH ALAA ABDULWAHHAB AL-IMAM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    EnerjiMuğla Sıtkı Koçman Üniversitesi

    Enerji Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. UTKUCAN ŞAHİN

  2. Exchange rate disconnect puzzle: A research on forecasting exchange rates with nowcasting of macroeconomic variables

    Döviz kuru kopukluğu muamması: Makroekonomik değişkenlerin nowcasting öngörüsü ile döviz kuru tahmini üzerine araştırma

    KHATAİ ABBASOV

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Ekonomiİstanbul Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GELENGÜL KOÇASLAN

  3. Electricity consumption forecasting during the Covid-19 Pandemic using mobility data

    Covıd-19 Pandemisi sırasında hareketlilik verileri kullanılarak elektrik tüketimi tahminlemesi

    EFE MUCAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir Üniversitesi

    Büyük Veri Analitiği ve Yönetimi Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SERKAN AYVAZ

  4. Use data mining techniques to determine the evidence of ınfection with coronavirus“ Covid-19”in Iraq

    Veri madenciliği tekniklerini kullanın enfeksiyon kanıtını belirlemek Irak'ta coronavirus“Covid-19”

    RUSLAN SALIM NASEEF HAMANDI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKırşehir Ahi Evran Üniversitesi

    İleri Teknolojiler Ana Bilim Dalı

    DR. MURAT IŞIK

  5. Arıma ve derin öğrenme modelleri kullanılarak Türkiye'deki COVID-19 vaka ve vefat sayılarının tahmini

    Forecasting of COVID-19 confirmed and death cases in Turkey using arima and deep learning models

    FATEMA NUSRAT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKonya Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖMER KAAN BAYKAN