Forecasting COVID-19 data in India using multiple machine learning algorithms
Çeşitli makine öğrenme algoritmaları kullanarak Hindistan'da COVID-19 verilerinin tahmin edilmesi
- Tez No: 851226
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖZGE YÜCEL KASAP
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 76
Özet
Bu tez, COVID-19 salgını sırasında Hindistan'daki ölüm oranı tahminlerinin kesinliğini artırmaya çalışmaktadır. Çeşitli modellerden ve değişen hiperparametrelerden yararlanan çalışma, tahminlerdeki doğruluğu artırmaya ve böylece etkili hükümet müdahalelerinin formüle edilmesine yönelik değerli iç görülere katkıda bulunmaya çalışmaktadır. Araştırma, alternatif modellerin ve hiperparametre konfigürasyonlarının titiz bir şekilde araştırılması yoluyla tahmin yeteneklerini geliştirmeyi amaçlıyor ve sonuçta gelecekteki potansiyel ölüm oranlarına ilişkin daha incelikli bir anlayış sağlamayı ve hükümet düzeyinde stratejik karar almayı geliştirmeyi hedefliyor.
Özet (Çeviri)
This thesis endeavours to enhance the precision of mortality rate predictions in India amid the COVID-19 pandemic. Leveraging diverse models and varying hyperparameters, the study strives to augment accuracy in forecasting, thereby contributing valuable insights for formulating effective government interventions. Through a meticulous exploration of alternative models and hyperparameter configurations, the research seeks to refine the predictive capabilities, ultimately aiming to provide a more nuanced understanding of the potential future death rates and improve strategic decision-making at the governmental level.
Benzer Tezler
- BRICS ülkelerinde emisyon kontrolü ve küresel ısınma eğilimleri: Karşılaştırmalı bir analiz ve tahmin
Emissions control and global warming trends in BRICS countries: A comparative analysis and forecast
ABDULLAH ALAA ABDULWAHHAB AL-IMAM
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
EnerjiMuğla Sıtkı Koçman ÜniversitesiEnerji Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. UTKUCAN ŞAHİN
- Proposal for a forecasting methodology to predict commercial real estate values in Istanbul using social big data
Sosyal büyük veri kullanımı ile İstanbul'daki ticari gayrimenkul değerlerini tahmin etmek için bir kestirim yöntemi önerisi
MARAL TAŞCILAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Ekonometriİstanbul Teknik ÜniversitesiGayrimenkul Geliştirme Ana Bilim Dalı
DOÇ. KEREM YAVUZ ARSLANLI
- Makine öğrenmesi yardımıyla online eğitim kurum satışlarının tahmin edilmesi ve COVID-19 pandemisinin etkisinin incelenmesi
Forecasting of the sales of an online education organization by using machine learning methods and an investigation of the effect of COVID-19 pandemia
MERVE TÜRKMEN ERGÜN
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. ŞÜKRAN ŞEKER
- Büyük veri araçları ile COVİD-19 pandemisinin İstanbul trafiğine etkisinin analizi
Impact analysis of COVID-19 pandemic on Istanbul traffic with big data tools
UĞUR ALCAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi-CerrahpaşaElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FIRAT KAÇAR
- Havalimanlarında sis hadisesinin CAT kategorileri temelinde incelenmesi ve yeni bir yaklaşım olarak rüyetografların geliştirilerek uygulanması
Investigation of fog in airports based on CAT categories and the development and application of visionographs as a novel approach
OSMAN TEK
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Meteorolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiMeteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET DURAN ŞAHİN