Geri Dön

Yeni bir teknik: Genetik kod yaklaşımı ve düzlemsel mekanizma sentezine uygulanması

A New technique: Genetic code approach and its application to planar mechanism synthesis

  1. Tez No: 85181
  2. Yazar: ÇELİK KADİR
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. SADRİ ŞENSOY, DOÇ. DR. ERTUĞRUL TAÇGIN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Makine Mühendisliği, Mechanical Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1999
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Zonguldak Karaelmas Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 184

Özet

ÖZET Yüksek Lisans Tezi YENİ BİR TEKNİK: GENETİK KOD YAKLAŞIMI, VE DÜZLEMSEL MEKANİZMA SENTEZİNE UYGULANMASI Kadir ÇELİK Zonguldak Karaelmas Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı Tez Danışmanı: Yrd.Doç. Dr. Sadri ŞENSOY Ortak Tez Danışmanı :Doç.Dr Ertuğrul TAÇGIN Şubat 1999, 11 1 sayfa Bu çalışmada, Genetik Kod Yaklaşımı adı verilen yeni bir teknik gelişti rilip, bu tekniğin düzlemsel mekanizmaların n konumları için kinematik sentezle rine uygulanabilirliliği araştırılmıştır. Öncelikle, mekanizmaların kinematik sen tezleri (Fonksiyon, Yörünge ve Konum sentezleri) incelenmiştir. Mekanizmaların tasarımı için standart-form denklemleri çıkarılıp mekanizmaların optimum sen tezlerinin yapılabilmesine zemin hazırlanmıştır. Bir sonraki aşamada, Genetik Al goritma Tekniğinin ana yapısını oluşturan prensipler araştırıldı. Genetik Kod Yak mÖZET (Devam Ediyor) laşımı tekniği adı altında yeni bir yaklaşım teklif edilmiş ve teklif edilen Genetik Kod Yaklaşımı tekniği tanıtılmıştır. Genetik kod yaklaşımı tekniğini n konum için düzlemsel mekanizma sentezine uygulayabilmek amacıyla genel bir Amaç Fonk siyonu oluşturulmuştur. Amaç Fonksiyonunu minimize etmek için teklif edilen Genetik kod yaklaşımı programı, ana üniteleriyle birlikte tanıtılmıştır. Geliştirilen program, kesin olarak sonuçlan bilinen bir problem için çalıştırılıp, bilinen so nuçlara istenilen hassasiyette yakın sonuçlar elde edilmiştir. Genetik kod yaklaşı mı tekniğinin n konum için düzlemsel mekanizmaların kinematik sentezi prob lemlerinde basan ile kullanılabileceği gösterilmiştir. Anahtar Sözcükler : Genetik Kod Yaklaşımı, Mekanizmalar, Optimizasyon. Bilim Dalı : 625.03.01 iv

Özet (Çeviri)

ABSTRACT Master of Science Thesis A NEW TECHNIQUE: GENETIC CODE APPROACH AND ITS APPLICATION TO PLANAR MECHANISM SYNTHESIS Kadir ÇELİK Zonguldak Karaelmas University Graduate School of Natural and Applied Sciences Department of Mechanical Engineering Co-Advisor : Assist.Prof. Dr. Sadri ŞENSOY Co-Supervisor : Assoc.Prof.Dr. Ertuğrul TAÇGIN February 1999, 111 pages In this study, a new technique called Genetic Code Approach is devel oped and its application to kinematic synthesis of planar mechanisms is investi gated for n positions. Kinematic synthesis of mechanisms (function, path and mo tion synthesis) are examined. Standard form equations used in mechanism design are obtained to set a base for realizing optimal synthesis of mechanisms. Having investigated the principles of Genetic Algorithm technique, a new technique called Genetic Code Approach is proposed and introduced. In order to applyABSTRACT (continued) Genetic Code Approach to planar mechanism synthesis for n positions, a general purpose objective function is formed. The code is introduced developed for mini mising the proposed objective function together with its main units and tested for known problems. It is observed that the desired accuracy is obtained and the Ge netic Code Approach developed is successfully used in planar mechanism synthe sis for n positions. Key Words : Genetic Code Approach, Mechanisms, Optimisation. Science Code: 625.03.01 VI

Benzer Tezler

  1. Tez No

    101362

    Telekomünikasyon şebekelerinin trafik yönlendirmesinde yapay zeka uygulamaları

    Artificial intelligence applications of routing for telecommunication networks

    ERSAN AKSOY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. GÜNSEL DURUSOY

  2. Tez No

    353803

    Regional jet design optimization by genetic algorithm

    Genetik algoritma yöntemi ile bölgesel yolcu uçağı tasarım optimizasyonu

    GÖKHAN DAĞLI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Havacılık Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYDIN MISIRLIOĞLU

  3. Tez No

    785121

    Automated testing for solidity smart contracts

    Solidity akıllı sözleşmeleri için otomatik testle

    SEFA AKCA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolThe University of Edinburgh

    Bilgisayar ve Enformatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. AJITHA RAJAN

  4. Tez No

    285552

    Optimal management of coastal aquifers using heuristic algorithms

    Kıyı akiferlerinin sezgisel algoritmalar kullanılarak optimum yönetimi

    KORKUT DEMİRBAŞ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AYŞE BURCU ALTAN SAKARYA

    PROF. DR. HALİL ÖNDER

  5. Tez No

    68359

    Design and development of a new spreading scheme for s-cdma cellular mobile systems

    Eşzamanlı kod bölmeli çoklu erişim sistemleri için yeni bir yayılma metodu tasarımı ve geliştirilmesi

    BERNA ÜNAL

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    1997

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YALÇIN TANIK

Geri Dön