Geri Dön

Otonom bir nöbetçi robot prototipinin tasarımı ve LQRtabanlı bulanık-sinir ağlarıyla hedef izleme kontrolünün gerçekleştirilmesi

Design of an autonomous sentry robot prototype and realization of target tracking control with LQR based fuzzy-neural networks

  1. Tez No: 855448
  2. Yazar: BİLAL COŞKUN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MUAMMER GÖKBULUT
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Fırat Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Kontrol ve Kumanda Sistemleri Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 104

Özet

Sınır hatlarını veya hassas güvenlik bölgelerini korumak günümüzde önemli bir problemdir. Bu amaçla nöbetçi robotların kullanımı bazı potansiyel avantajlar sağlamaktadır. Nöbetçi robot ve bu kategoride değerlendirilen sistemler tarafından algılanan hedefin hassas bir şekilde takip edilmesi kritik öneme sahiptir. Eksen hareketlerinin tahrikinde kullanılan sürekli mıknatıslı senkron motorlar (SMSM) yüksek verim, güç yoğunluklarının fazla olması, sağlam yapıda olmaları gibi sebeplerden dolayı bu çalışmada tercih edilmiştir. Bununla birlikte bu motorların sahip oldukları doğrusal olmayan dinamikler ve yük torku bozucuları bu motorların hassas kontrolünü kısıtlar. Bu tez çalışmasında iki eksende hedef takibi yapabilen, eksen tahrikinde SMSM'ler kullanan nöbetçi bir robot prototipi tasarlanmış ve lineer quadratik regülatör (Linear quadratic regülatör-LQR) tabanlı bulanık sinir ağı çıkarım sistemi (Adaptive neuro-fuzzy inference system-ANFIS) kontrolör ile hassas konum kontrolü gerçekleştirilmiştir. Ayrıca yük torkundan kaynaklanan bozulmaların minimize edilmesi amacıyla ANFIS tabanlı yük torku gözleyici tasarlanarak kontrol sistemi daha dayanıklı hale getirilmiştir. Farklı LQR kontrolör yapıları için Matlab/SIMULINK ortamında yapılan benzetim çalışlarından elde edilen verilerle ANFIS tabanlı kontrolör ve tork gözleyici tasarımları gerçekleştirilmiştir. Sistemin hedef takip performansını değerlendirmek amacıyla iki eksende girilen referans konum bilgilerine göre eksen hareketleri incelenmiştir. Devamında Matlab/SIMULINK Open CV eklentisi yüz takip algoritması vasıtasıyla hedefin konum bilgileri gerçek zamanlı olarak elde edilmiş ve konum bilgilerine göre nöbetçi robotun hedefi yüksek hassasiyet ile izlemesi başarılı bir şekilde gerçekleştirilmiştir.

Özet (Çeviri)

Protecting border lines or sensitive security areas is an important problem today. The use of sentry robots for this purpose provides some potential advantages. It is critical to precisely track the target detected by the sentry robot and the systems evaluated in this category. Permanent magnet synchronous motors (SMSM) used in the drive of axis movements were preferred in this study due to their high efficiency, high power density, and robust structure. However, the nonlinear dynamics and load torque disturbances of these motors restrict the precise control of these motors. In this thesis study, a sentry robot prototype that can track targets in two axes and uses SMSMs in the axis drive was designed and sensitive with a LQR based ANFIS controller. position control has been carried out. In addition, in order to minimize distortions caused by load torque, an ANFIS-based load torque observer has been designed and the control system has been made more durable. ANFIS-based controller and torque observer designs were realized with the data obtained from simulation studies in Matlab/SIMULINK environment for different LQR controller structures. In order to evaluate the target tracking performance of the system, axis movements were examined according to the reference position information entered in two axes. Subsequently, the location information of the target was obtained in real time through the face tracking algorithm of the Matlab/SIMULINK Open CV plug-in, and the sentry robot was successfully able to track the target with high precision according to the location information.

Benzer Tezler

  1. Katılma nöbeti olan bebek ve çocuklarda otonom disfonksiyon ve nöbet sırasında görülebilecek disritmilerin tipinin ve sıklığının belirlenmesi

    Pathogenesis of breath holding spelis; possible role of dysrhytmia and anemia

    ABDULKERİM KOLKIRAN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıAnkara Üniversitesi

    Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ERCAN TUTAR

  2. Soluk tutma nöbeti geçiren çocuklarda p dalga dispersiyonu

    Wave dispersion in children with breath-holding spells

    TAHSİN GİDER

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıHarran Üniversitesi

    Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BÜLENT KOCA

  3. Demir eksikliği eşlik eden katılma nöbeti hastalarının demir replasmanı öncesi ve sonrası elektrokardiyogram (EKG) parametreleri üzerine etkileri

    Evaluation of the electrocardiogram (ECG) parameters before and after iron replacement in patients with breath-holding spells accompanying iron deficiency

    GAMZE ASLAN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıManisa Celal Bayar Üniversitesi

    Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FATOŞ ALKAN

  4. Soluk tutma nöbeti olan çocuklarda QT dispersiyonu

    QT dispertion in children with breath holding

    VİJDAN GÜVEN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    Çocuk Sağlığı ve Hastalıklarıİstanbul Üniversitesi

    Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. FUNDA ÖZTUNÇ

  5. Otonomik belirtili nöbeti olan olgularda elektrofizyolojik verilerin ve otoantikorların araştırılması

    Investigation of electrophysiologic data and autoantibodies in patients with autonomic seizures

    LEYLA BAYSAL KIRAÇ

    Tıpta Yan Dal Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Nörolojiİstanbul Üniversitesi

    Nöroloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BETÜL BAYKAL