Geri Dön

Natural language processing applications for cybersecurity

Siber güvenlik için doğal dil işleme uygulamaları

  1. Tez No: 855969
  2. Yazar: AHMET ÇAĞRI SARIYILDIZ
  3. Danışmanlar: DR. ŞAFAK DURUKAN ODABAŞI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Doğal dil işleme, Makine öğrenmesi, Natural language processing, Machine learning
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Siber Güvenlik Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Advancements in deep learning and neural networks have significantly improved the performance of natural language processing tasks in recent years. This study focuses on NLP technologies and their practical applications, particularly in the field of cybersecurity by examining various NLP methods combined with machine learning within both in their historical and modern contexts. To showcase the applicable potential of NLP, study includes implantation of transformers, demonstrating its effectiveness in tasks like named entity recognition and spam detection using a transformer model and implementation of NER using pretrained vectors such as Sense2vec for entity recognition tasks.

Özet (Çeviri)

Bu çalışma yapay sinir ağlari ile beraber değişen doğal dil işleme teknolojilerini ve bu teknolojilerin siber güvenlik başta olmak üzere pratik uygulamalarda nasıl kullanılabileceği konusunu ele almaktadır. Bu amaçla Transformer yapay sinir ağları başta olmak üzere Doğal Dil İşleme ile beraber kullanılan pek çok method tarihsel ve modern kullanımları bağlamında incelenmiştir. Çalışma ayrıca doğal dil işlemenin uygulanabilir potansiyelini göstermek için, BERT transformer modeli ile bir adlandırılmış varlık tanıma, yine BERT transformer bir spam analizi ve ek olarak Sense2Vec önceden eğitilmiş vektörlerini kullanılarak bir varlık tanıma uygulaması içermektedir.

Benzer Tezler

  1. Türkiye'deki katılım bankalarının dijital uygulamalarında kullanıcı etkileşimi: Doğal dil işleme (NLP) analizi

    User interaction in digital applications of participation banks in Turkey: A Natural Language Processing (NLP) anallysis

    MUHAMMET EMİN GÜVEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    BankacılıkMarmara Üniversitesi

    İslam Ekonomisi ve Finansı Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SAİME KAVAKCI

  2. Adversarial machine learning in cybersecurity domain: Attacks and defenses review

    Siber güvenlik alanında düşmanca makine öğrenmesi: Aaldırılar ve savunmalar incelemesi

    SANA SULTAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir Üniversitesi

    Siber Güvenlik Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ŞAFAK DURUKAN ODABAŞI

  3. Yapay zeka yöntemlerinin bilgisayar mühendisliğiuygulamalarında başarılara etkileri

    Effects of artificial intelligence methods on success in computer engineering applications

    ÖZMEN KARACAOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKırıkkale Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BÜLENT GÜRSEL EMİROĞLU

  4. AI-powered web application security mechanisms

    Yapay zeka destekli ağ uygulaması güvenliği düzenekleri

    DİLEK YILMAZER DEMİREL

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET TAHİR SANDIKKAYA

  5. Siber tehdit istihbaratı için yeni tarama modeli geliştirilmesi

    Development of a new scanning model in cyber threat intelligence

    EBU YUSUF GÜVEN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUHAMMED ALİ AYDIN

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ALİ BOYACI