Natural language processing applications for cybersecurity
Siber güvenlik için doğal dil işleme uygulamaları
- Tez No: 855969
- Danışmanlar: DR. ŞAFAK DURUKAN ODABAŞI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Siber Güvenlik Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 101
Özet
Advancements in deep learning and neural networks have significantly improved the performance of natural language processing tasks in recent years. This study focuses on NLP technologies and their practical applications, particularly in the field of cybersecurity by examining various NLP methods combined with machine learning within both in their historical and modern contexts. To showcase the applicable potential of NLP, study includes implantation of transformers, demonstrating its effectiveness in tasks like named entity recognition and spam detection using a transformer model and implementation of NER using pretrained vectors such as Sense2vec for entity recognition tasks.
Özet (Çeviri)
Bu çalışma yapay sinir ağlari ile beraber değişen doğal dil işleme teknolojilerini ve bu teknolojilerin siber güvenlik başta olmak üzere pratik uygulamalarda nasıl kullanılabileceği konusunu ele almaktadır. Bu amaçla Transformer yapay sinir ağları başta olmak üzere Doğal Dil İşleme ile beraber kullanılan pek çok method tarihsel ve modern kullanımları bağlamında incelenmiştir. Çalışma ayrıca doğal dil işlemenin uygulanabilir potansiyelini göstermek için, BERT transformer modeli ile bir adlandırılmış varlık tanıma, yine BERT transformer bir spam analizi ve ek olarak Sense2Vec önceden eğitilmiş vektörlerini kullanılarak bir varlık tanıma uygulaması içermektedir.
Benzer Tezler
- Adversarial machine learning in cybersecurity domain: Attacks and defenses review
Siber güvenlik alanında düşmanca makine öğrenmesi: Aaldırılar ve savunmalar incelemesi
SANA SULTAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir ÜniversitesiSiber Güvenlik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ŞAFAK DURUKAN ODABAŞI
- Pazarlamada yapay zeka uygulamaları: Yapay zeka temelli logo tasarımlarının eye-trackıng analizi
Artificial intelligence applications in marketing: Eye-tracking analysis of artificial intelligence based logo designs
ZEHRA AKŞİT
- A lexicon for idiomatic compounds in Turkish
Türkçe deyimsel tamlamalar sözlüğü
KADRİYE ELİF EYİGÖZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2007
DilbilimBoğaziçi ÜniversitesiDavranış Bilimleri Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MİNE NAKİPOĞLU DEMİRALP
- Geleneksel makine öğrenimi ve derin öğrenme modelleri ile Türkçe metin sınıflandırmada kelime temsil yöntemlerinin etkisi
The effect of word representation methods on Turkish text classification with traditional machine learning and deep learning models
NİHAL DUMAN SUNA
- Weakly-supervised relation extraction
Zayıf denetlenen ilişki çıkarımı
SEÇKİN ŞEN
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İLYAS ÇİÇEKLİ
