Kayıp veri yöntemlerinin çoklu puanlanan çok boyutlu MTK modellerinde parametre kestirimlerine etkisi

The effect of missing data methods on parameter estimation of polytomous multi-dimensional IRT models

PDF İndir

Tez No: 857151
Yazar: MEHMET ALİ IŞIKOĞLU
Danışmanlar: PROF. DR. BURCU ATAR
Tez Türü: Doktora
Konular: Eğitim ve Öğretim, Education and Training
Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
Yıl: 2024
Dil: Türkçe
Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
Enstitü: Eğitim Bilimleri Enstitüsü
Ana Bilim Dalı: Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
Bilim Dalı: Eğitimde Ölçme Ve Değerlendirme Bilim Dalı
Sayfa Sayısı: 132

Özet

Bu araştırmada farklı mekanizmaya sahip ve farklı oranlarda kayıp içeren çok boyutlu veri setlerinde, kayıp veri ile baş etme yöntemlerinin çoklu puanlanan maddeler için geliştirilmiş Çok Boyutlu Genelleştirilmiş Kısmi Puan (ÇB-GKP) ve Çok Boyutlu Aşamalı Tepki (ÇB-AT) modellerinden elde edilen madde ve yetenek parametrelerine etkisinin incelenmesi amaçlanmıştır. Bu bağlamda, çok boyutlu normal dağılıma sahip yetenek parametreleri ve madde parametreleri üretilmiştir. Belirlenen yetenek ve madde parametreleri kullanılarak iki boyutlu eksiksiz madde yanıtları oluşturulmuştur. Eksiksiz madde yanıtlarından tamamen rastlantısal olarak kayıp (TROK), rastlantısal olarak kayıp (ROK) ve ihmal edilemez kayıp (İEK) mekanizmalarına sahip %5, %10 ve %20 oranlarında kayıplar oluşturulmuştur. Belirlenen koşullarda kayıp içeren veri setleri seri ortalaması atama (SO), regresyon atama (RA) ve beklenti maksimizasyonu (BM) yöntemleri ile tamamlanmış ve tamamlanan veri setlerinden elde edilen parametreler eksiksiz veri setinden elde edilen parametreler ile karşılaştırılmıştır. Elde edilen bulgulara göre, tüm madde ve yetenek parametreleri için %5 kayıp içeren veri setlerinde ortalama hataların diğer kayıp oranlarından daha düşük olduğu görülmüştür. Madde ayırıcılık parametreleri için tüm kayıp mekanizmalarında ve tüm kayıp oranlarında RA ve BM yöntemlerinin SO yöntemine göre daha iyi performans sergilediği görülmüştür. Genel olarak en düşük hata ile kestirim yapan yöntemin RA olduğu görülmüştür. Kategori sınır kesişim parametrelerinde ise TROK ve ROK durumlarında RA en iyi performansı sergilerken, İEK mekanizmasında yöntemlerden elde edilen hata miktarlarının çok yüksek olduğu görülmüştür. Yetenek parametrelerinin geri kazanımı için ise tüm koşullarda madde parametrelerine kıyasla oldukça düşük ortalama RMSE değerleri elde edilmiştir. Tüm koşullarda en düşük RMSE değerleri üreten yöntemin madde parametrelerinden farklı olarak BM olduğu görülmüştür.

Özet (Çeviri)

In this study, it is aimed to examine the effects of missing data handling methods on item and ability parameters obtained from the Multidimensional Generalized Partial Credit Model (M-GPCM) and Multidimensional Graded Response Model (M-GRM) in multidimensional data sets with different missing mechanisms and different rates of missing data. Ability and item parameters were generated. Two-dimensional complete item responses were generated using the specified ability and item parameters. From the complete item responses, missingness rates of 5%, 10%, and 20% with missing completely at random (MCAR), missing at random (MAR), and missing not at random (MNAR) mechanisms were generated. The data sets with missing data were completed with series mean imputation (SM), regression imputation (RI), and expectation maximization (EM). The parameters obtained from the completed data sets were compared with the parameters obtained from the complete data set. For all parameters, the average errors were lower than the other missingness rates in data sets with 5% missingness. For item discrimination parameters, RI and EM performed better than SM in all conditions. RI was found to be the method with the lowest error. For the category boundary intersection parameters, RI performs the best in the MCAR and MAR, while the errors obtained from the methods are very high in the MNAR. For the recovery of ability parameters, very low average RMSEs were obtained in all condition compared to the item parameters. It was observed that the method that produced the lowest RMSEs in all conditions was EM, unlike the item parameters.

Benzer Tezler

Tez No
342477
Kayıp verilerin varlığında iki kategorili puanlanan maddelerden oluşan testlerin psikometrik özelliklerinin incelenmesi
Psychometric properties of tests composed of dichotomous items in the presence of missing data
ERGÜL DEMİR
Doktora
Türkçe
2013
Eğitim ve Öğretim Ankara Üniversitesi
Ölçme ve Değerlendirme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NİZAMETTİN KOÇ
Tez No
470015
Kayıp verinin test eşitlemeye etkisinin incelenmesi
Investigating the effect of missing data on test equating
DUYGU GİZEM ERTOPRAK
Doktora
Türkçe
2017
Eğitim ve Öğretim Hacettepe Üniversitesi
Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SELAHATTİN GELBAL
Tez No
717289
Karma testlerde kayıp verilerin değişen madde fonksiyonunaetkisinin incelenmesi
Investigation of the effect of missing data on differantial item functioning in mixed type tests
LEYLA BURCU DİNÇSOY
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Eğitim ve Öğretim Hacettepe Üniversitesi
Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HÜLYA KELECİOĞLU
Tez No
378415
Zamana bağlı işbirlikçi filtreleme
Collaborative filtering with temporal dynamics
ÇİĞDEM BAKIR
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol Yıldız Teknik Üniversitesi
Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SONGÜL ALBAYRAK
Tez No
808109
Kayıp veriyle başa çıkma yöntemlerinin test eşitlemeye etkisinin incelenmesi
Investigation of the impact of techniques of handling missing data on the test equating
GÜLDEN ÖZDEMİR
Doktora
Türkçe
2023
Eğitim ve Öğretim Hacettepe Üniversitesi
Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BURCU ATAR

Geri Dön