Geri Dön

Maden numunelerinin sınıflandırılması ve analizlerinde FTIR spektroskopik yöntemin kullanılması

Using FTIR spectroscopic method in classification and analysis of mineral samples

PDF İndir

  1. Tez No: 858637
  2. Yazar: FAHRİYE ÖĞÜT
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ADNAN KENAR
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Kimya, Chemistry
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Kimya Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 133

Özet

Bu çalışmada Na, K, Ca, Mg, Al ve Fe içeren maden numunelerine ait ATR-FTIR spektrumları incelenerek numunelerdeki mineraller tanımlanmaya çalışıldı. 62 maden numunesi incelendi. Numunelere ait ATR-FTIR spektrumları ve kemometrik yöntemlerden PCA ve SIMCA kullanılarak sınıflandırma yapıldı. Na, K mineralleri (1420-1470) cm-1; Ca, Mg mineralleri (700-750) cm-1; Al mineralleri (1420-1470) cm-1, (900-1000) cm-1, (700-750) cm-1; Fe mineralleri (920-950) cm-1 dalga sayısı aralığında oluşturulan PCA modelleri ile başarılı bir şekilde gruplandırıldı. Na, K, Ca, Mg, Al ve Fe içeren minerallerin birlikte gruplandırılmasında (4000-600) cm-1 dalga sayısı aralığı kullanıldı. SIMCA, gruplandırmanın doğruluğunu ve bazı numunelerin grup aidiyetini test etmek için kullanıldı. Kantitatif analiz için Na, K, Ca, Mg, Al ve Fe içeren mineral numunelerine ait ATR-FTIR spektrumları ve PCR, PLS çok değişkenli kalibrasyon yöntemleri kullanıldı. İlk olarak her grup için rastgele bazı numuneler kalibrasyon seti, bazı numuneler test seti (tahmin) olarak ayrıldı. Kalibrasyon setinde kullanılan numunelerin ATR-FTIR spektrumlarına SNV, 1. türev, 2. türev gibi farklı ön işlemler uygulandı ve farklı dalga sayısı aralıkları seçilerek PCR ve PLS kalibrasyon modelleri kuruldu. Faktör sayısı ve hata değerleri program tarafından hesaplandı. En iyi tahmin kapasitesine sahip modelin seçiminde model parametreleri kullanıldı. R2 değeri en yüksek, kalibrasyon (RMSEC) ve validasyon (RMSEV) hata değerleri en düşük kalibrasyon modeli seçilerek kalibrasyon ve tahmin işlemi gerçekleştirildi. Minerallerdeki Na2O, K2O, CaO, MgO Al2O3 ve Fe yüzdesi tayin edildi. Analiz sonuçlarının doğruluğu eşleştirilmiş numune t testi ile gerçekleştirildi.

Özet (Çeviri)

In this research, the ATR-FTIR spectra of mineral samples containing Na, K, Ca, Mg, Al and Fe were examined and the minerals in the samples were tried to be identified. 62 mineral samples were examined. Classification was made using ATR-FTIR spectra of the samples and chemometric methods PCA and SIMCA. Minerals containing Na, K; Ca, Mg; Al, and Fe were successfully grouped with PCA models created in the wave number range of (1420-1470) cm-1; (700-750) cm-1; (1420-1470) cm-1, (900-1000) cm-1, (700-750) cm-1 and (920-950) cm-1 respectively. The wave number range of (4000-600) cm-1 was used to group minerals containing Na, K, Ca, Mg, Al and Fe together. SIMCA was used to test the accuracy of grouping and group belonging of some samples. ATR-FTIR spectra of mineral samples containing Na, K, Ca, Mg, Al, Fe and PCR , PLS multivariate calibration methods were used for quantitative analysis. First, for each group, some samples were randomly divided into the calibration set and the rest of them into the test set (prediction). Different pre-treatments such as SNV, 1st derivative, 2nd derivative were applied to the ATR-FTIR spectra of the samples used in the calibration set, and PCR and PLS calibration models were established by selecting different wave number ranges. The number of factors and error values were calculated by the program. Model parameters were used to select the model with the best predictive capacity. The calibration and prediction process was carried out by selecting the calibration model with the highest R2 value and the lowest calibration (RMSEC) and validation (RMSEV) error values. The percentage of Na2O, K2O, CaO, MgO, Al2O3 and Fe in minerals was determined. The accuracy of analysis results was determined by paired sample t test.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    587791

    İstanbul'un Karadeniz kıyılarında mikroplastik kirliliğinin araştırılması

    Investigation of microplastic pollution in the Blacksea coasts of Istanbul

    MÜGE ŞENER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Çevre Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NİLGÜN BALKAYA

  2. Tez No

    780846

    İkincil alüminyum cürufunun çimento ve beton üretiminde değerlendirilmesi

    Evaluation of secondary aluminium dross in cement and concrete production

    GÖKHAN ÇİL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Metalurji MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Metalurji ve Malzeme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. KENAN YILDIZ

  3. Tez No

    323884

    Van depreminde hasar gören mevcut betonarme bir binadaki hasarın, DBYBHY 2007'ye göre yapılan performans analiz sonuçları ile karşılaştırılması

    Comparison of the observed damage and calculated performance assessment results according to the TSC2007 of an RC building which exposed to the van earthquake

    ALPER AYDIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALPER İLKİ

  4. Tez No

    364711

    Dar dokuma kumaş yapıları ve üretimi

    Manufacture of and narrow woven fabric structures

    PAKİZE KAYADİBİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Endüstri Ürünleri TasarımıGazi Üniversitesi

    El Sanatları Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HALİDE SARIOĞLU

  5. Tez No

    451028

    Bursa Orhaneli bölgesi, Sadağ ve civarının hidrojeolojisi

    Bursa Orhaneli region Sadag and domain hydrogeology

    EMİR ERKUT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Jeoloji Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Jeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HULİSİ TOLGA YALÇIN

Geri Dön