Geri Dön

Dizi ifadelerine dayanan yeni bir optiksel karakter tanıma algoritması

A New optical character recognition algorithm based on string expressions

PDF İndir

  1. Tez No: 85921
  2. Yazar: DERYA YILMAZ
  3. Danışmanlar: DOÇ.DR. F. NİHAL GÜLER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Eğitim ve Öğretim, Computer Engineering and Computer Science and Control, Electrical and Electronics Engineering, Education and Training
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1999
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik-Bilgisayar Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 134

Özet

DİZİ İFADELERİNE DAYANAN YENİ BİR OPTIKSEL KARAKTER TANIMA ALGORİTMASI (Yüksek Lisans Tezi) Derya YILMAZ GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ Eylül 1999 ÖZET Bu çalışmada karakter tanıma (OCR) uygulamaları için yeni bir tanıma algoritması ve database yapısı geliştirilmiştir. DECRA adı verilen tanıma algoritması, iskelet halindeki karakteri,“dizi”adı verilen pixel grupları ve bu diziler arasındaki bağlantı tanımlan ile ifade eder. DECRA algoritması, karmaşık matematiksel ifadeler kullanmadan basit şekilde istendik karakter bilgileri üretir. Database 'in yapısı ise burada ortaya çıkan karakter bilgilerine göre oluşturulmuştur. Database'de karakterler“segment”denilen parçalar ve segmentlere ait özelliklerle tanımlanmışlardır. DECRA algoritmasının çıkışından alman karakter bilgileri segmente edilir. Bu bilgiler database'de tanımlı karakter bilgileri ile karşılaştırılır ve tanıma işlemi gerçekleşir. Algoritmanın doğruluğu teorik ve uygulamalı olarak test edilmiş ve hatalı tanımayla karşılaşılmamıştır. Teorik olarak çok çeşitli gürültü seviyelerindeki bozuk karakterler incelenmiş ve algoritma bu tür karakterleri tanıyacak şekilde geliştirilmiştir. Uygulamada ise doküman tanıması yapılmadığından, düzgün karakterler üzerinde çalışılmıştır. Bilim Kodu Anahtar Kelimeler Sayfa Adedi Tez Yöneticisi 646.04.01 Karakter tanıma, zayıflatma 121 Doç.Dr.F.Nihal GÜLER

Özet (Çeviri)

A NEW OPTICAL CHARACTER RECOGNITION ALGORITHM BASED ON STRING EXPRESSIONS (M.Sc. Thesis) Derya YILMAZ GAZİ UNIVERSITY INSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY September 1999 ABSTRACT In this thesis, a new character recognition algorithm and database structure was developed for recognition of character's applications (OCR-Optical Character Recognition). The new algorithm; called DECRA, expresses character in skeletion form, pixel groups called“string”and relationships among the strings. DECRA algorithm produces the requested character information in a simple way that doesn't require complicated mathematical expressions. Structure of the database was built according to the character informations that arised from DECRA. The characters in the database were defined by segments and their properties. The character information from the output of DECRA were segmented. This information is compared with the characters defined in the database and recognition is realized. Performance of the algorithm was tested theorietically and practically. The algorithm has worked correctly. Various characters with theorietically different noise level were studied and the algorithm was developed to recognize these kinds of characters. However, since no definition was made for documents, characters without noise were studied in practice. Bilim Kodu Anahtar Kelimeler Sayfa Adedi Tez Yöneticisi 646.04.01 Character recognition, skeletion 121 Doç.Dr.F.Nihal GÜLER

Benzer Tezler

  1. Tez No

    847173

    Fake news classification using machine learning and deep learning approaches

    Makine öğrenimi ve derin öğrenme yaklaşımlarını kullanarak sahte haber sınıflandırması

    SAJA ABDULHALEEM MAHMOOD AL-OBAIDI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TUBA ÇAĞLIKANTAR

  2. Tez No

    100702

    1908-1946 Türkiye mimarlığının kavramsal çerçevesi

    Başlık çevirisi yok

    BÜLENT TANJU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF. DR. GÜNKUT AKIN

  3. Tez No

    878617

    Networked computing-based system identification and control of electromechanical systems with industrial IoT

    Endüstriyel IoT ile elektromekanik sistemlerin ağ hesaplama tabanlı sistem tanıma ve kontrolü

    RAMAZAN KAYA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALİ FUAT ERGENÇ

  4. Tez No

    609575

    Nanomekanikte yerel olmayan elastisite teorisi ve çok-ölçekli modellemeye uygulanması

    Nonlocal theory of elasticity in nanomechanics and application to multiscale models

    MERAL TUNA EROĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MESUT KIRCA

  5. Tez No

    906043

    Subjectivité chez Hegel

    Hegel'de Öznellik

    CANSU AKARSU

    Doktora

    Fransızca

    Fransızca

    2024

    FelsefeGalatasaray Üniversitesi

    Felsefe Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET TÜRKER ARMANER

Geri Dön