Kripto varlık piyasalarında sürü davranışının test edilmesi
Testing herd behavior in crypto-asset markets
- Tez No: 859697
- Danışmanlar: PROF. DR. SÜLEYMAN SERDAR KARACA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Maliye, Finance
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Malatya Turgut Özal Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Muhasebe ve Finansman Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 112
Özet
Bitcoin'in kullandığı teknoloji ve kazandığı değerden dolayı, araştırmacıların incelediği bir araştırma alanı, kripto varlıkların oluşumuna önemli katkıları olmuştur. 2008 yılında Bitcoin'in tanıtılmasıyla kripto varlıkların oluşum süreci başlamıştır. Kripto varlıkların kullandığı temel teknoloji blok zincir teknolojisidir. Bu teknoloji günlük yaşantıda ve gelecekte radikal değişiklikler getireceği düşünülmektedir. Kripto varlıkların nasıl hareket ettikleri, ne oldukları üzerine yorum yapabilmek için Davranışsal Finans ile açıklanmaya çalışılmıştır. Davranışsal finans alanı finans disiplini içinde yapılan çalışmalarla 19.yy. sonunda ön plana çıkmıştır. Davranışsal finans alanı yatırımcıların her zaman rasyonel davranmayacaklarını yatırım kararlarını alırken çeşitli eğilimlerin etkisiyle hareket edecekleri bilgisini vermektedir. Çalışma sonucunda davranışsal finans alanı eğilimlerinden sürü davranışının kripto varlık piyasasında var olup olmadığı tespit edebilmek üzere kesitsel mutlak sapma (CSAD) analizi gerçekleştirilmiştir. Analize dahil edilen değişkenler ilk 11 kripto varlığın 8 tanesidir, bunlar kripto varlık piyasasının %80'ini temsil etmekteler. Çalışmada 01.01.2018 – 27.11.2023 tarihlerini kapsayan dönemdeki analize konu edilen varlıkların günlük açılış değerleri kullanılmıştır. Gerçekleştirilen analizin sonucunda formülde yer alan sürü varlığının ölçümünde baz alınan ( Rm,t2) katsayısı (α2) sıfırdan büyük ve istatistiksel olarak anlamlı çıkmıştır. Dolayıyla kripto varlık piyasasında belirtilen dönemde sürü karşıtı davranış sergilendiği sonucuna ulaşılmıştır.
Özet (Çeviri)
Due to tuchnology used by Bitcoin and the value it has gained, it has made significant contributions to the creation of crypto assets, an area of research that researchers have studied. With the introduction of Bitcoin in 2008, the creation of crypto assets began. The basic technology used by crypto assets is blockchain technology. It is thought that this technology will bring radical changes in Daily life and in the future. How crypto assets move has been tried to be explained with Behavioral Finance in order to comment on what they are. The field of behavioral finance dating back to the 19th century with studies conducted within the finance discipline eventually came to the fore. The field of behavioral finance provides information that investors will not always act rationally and will act under the influencer of various tendencies when making investment decisions. As a result of the study, a cross-sectional absolute deviation (CSAD) analysis was carried out to determine whether herd behavior, one of the trends in the field of behavioral finance, exists in the crypto asset market. The variables inclued in the analysis are 8 of the top 11 crypto assets, which represent 80% of the crypto assets subject to analysis in the period covering 01.01.2018 – 27.11.2023 were used. As a result of thee analysis, the ( Rm,t2) coeffient (α2), which is the basis for measuring the herd presence in the formula, was found to be greater than zero and statically significant. Therefore, it was concluded that anti-herd behavior was exhibited in the crypto asset market during the specified period.
Benzer Tezler
- Risk ve belirsizliklerin kripto varlık fiyatları üzerine etkisi
The effect of risks and uncertainties on crypto asset prices
DERYA ÖZBAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
BankacılıkTarsus ÜniversitesiFinans ve Bankacılık Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SAFFET AKDAĞ
- Kripto para piyasalarında vergilendirme: Yeni dijital varlıklar için vergi politikaları
Taxation in cryptocurrency markets: Tax policies for new digital assets
SALEH CHANDIRLI
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
MaliyeEskişehir Osmangazi ÜniversitesiMaliye Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MELİH ÇİLDİR
- A cross-market comparison of the month of the year anomaly for bitcoin
Bitcoin için yılın ay etkisinin piyasalarda karşılaştırılması
HAYATİ ŞAHİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
EkonomiYeditepe ÜniversitesiFinansal İktisat Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SEMA DUBE
- Makine öğrenmesi yöntemleri ile kripto paraların gelecekteki tahmini
Future prediction of cryptocurrencies with machine learning methods
ELİF DİLASA KURT
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BANU DİRİ
DR. AHMET ELBİR
- Elektronik para ve dijital para sistemleri: Bitcoin ve döviz kurları arasındaki ilişkinin analizi
Electronic money and cryptocurrency money systems: The analysis of relation between bitcoin and exchange rates
GÜL CENNET LAÇİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
EkonomiMersin Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İLHAN EGE
DR. ÖĞR. ÜYESİ EMRE ESAT TOPALOĞLU