Ağır kuyruklu talep yapısına sahip yarı-Markov envanter sistemlerde istatistiki tahmin ediciler
Statistical estimates in semi-Markovian inventory systems with heavy-tailed demand structure
- Tez No: 864209
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ASLI BEKTAŞ KAMIŞLIK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Matematik, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 93
Özet
Envanter sistemleri ile ilgili problemlerde ağır kuyruklu dağılımlar sıklıkla gözlenmektedir. Talep miktarlarını ifade eden rastgele değişkenlerin kuyruklarının envanter sistemleri üzerinde önemli etkileri olduğu bilinmektedir. Beklenmeyen talep dalgalanmalarının bu sistemler üzerindeki uzun vadeli etkilerini tahmin edebilmek için, ağır kuyruklu talep miktarlarına sahip envanter kontrol modelleri istatistiksel olarak analiz edilmelidir. Bu çalışmanın amacı, tıptan sigorta problemlerine kadar pek çok alanda etkin bir şekilde kullanılan uç değerlerteorisinin istatistiki ve matematiksel sağlam bir araştırma yöntemi olarak envanter sistemlerde kullanılabilirliğini bir uygulama ile ele almaktır. Bu kapsamda, yenileme fonksiyonları için uç değer teorisine dayalı istatistiki tahmin ediciler araştırılacaktır. Talep miktarları uç değerler üretme eğiliminde olan ağır kuyruklu dağılıma sahip yarı Markov bir stok kontrol model ele alınarak modeli ifade eden stokastik sürecin bazı karakteristikleri için uç değer teorisine dayalı istatistiksel tahmin ediciler önerilecektir. Daha sonra bu tahmin edicilerin asimptotik tutarlılık ve asimptotik normallik özellikleri araştırılacaktır.
Özet (Çeviri)
Heavy-tailed distributions are frequently observed in problems related to inventory systems. It is known that the tails of random variables that express demand quantities have significant effects on inventory systems. In order to predict long term effects of unexpected demand fluctuations on these systems, inventory control models with heavy tailed demand quantities should be analyzed statistically. The purpose of this study is to examine the applicability of extreme value theory, which has been used effectively in many fields from medicine to insurance problems, to inventory systems as a statistically and mathematically sound research method with an application.In this context, statistical estimators based on extreme value theory for renewal functions will be investigated.A semi-Markovian inventory control model with a heavy-tailed demand, which tends to produce extreme values, will be considered and statistical estimators based on extreme value theory will be proposed for some characteristics of the stochastic process expressing the model.Then, the consistency and asymptotic normality properties of these estimators will be investigated.
Benzer Tezler
- (s,S) tipli envanter modellerin ağır kuyruklu dağılımların belirli alt sınıfları ile incelenmesi
Investigation of inventory model of type (s,S) with certain subclasses of heavy tailed distributions
ASLI BEKTAŞ KAMIŞLIK
Doktora
Türkçe
2017
MatematikKaradeniz Teknik ÜniversitesiMatematik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TÜLAY KESEMEN
PROF. DR. TAHİR HANALİOĞLU
- Talep miktarı sonlu varyanslı ağır kuyruklu dağılıma sahip (s,S) tipli envanter modellerin asimptotik ve yaklaşık yöntemlerle incelenmesi
Investigation of inventory model of type (s,S) with asymptotic and approximate methods when demand distribution are heavy tailed with finite variance
EBRU ŞENOL
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
MatematikKaradeniz Teknik ÜniversitesiMatematik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TÜLAY KESEMEN
- Talep miktarları ağır kuyruklu Gamma-g sınıfından dağılıma sahip (s,S) tipli envanter modellerin yaklaşık yöntemlerle incelenmesi
Investigation of inventory model of type (s,S) with asymptotic metdods when demand distributions are in heavy tailed Gamma-g class
BÜŞRA ALAKOÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
MatematikKaradeniz Teknik ÜniversitesiMatematik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TÜLAY KESEMEN
- Development of single-frame methods aided kalman-type filtering algorithms for attitude estimation of nano-satellites
Nano-uydularda yönelim kestirimi için tek-çerçeve yöntemlere dayali kalman-tipi filtreleme algoritmalarinin geliştirilmesi
DEMET ÇİLDEN GÜLER
Doktora
İngilizce
2021
Havacılık Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CENGİZ HACIZADE
PROF. DR. ZEREFŞAN KAYMAZ
- Determination of the effects of reversible lane operation on lane utilization by using microscopic traffic variables case study: Bosphorus bridge
Ek şerit uygulamasının etkilerinin mikroskopik trafik değişkenleri kullanılarak belirlenmesi:Boğaziçi köprüsü örneği
PEGAH DADRAS
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
Trafikİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. KEMAL SELÇUK ÖĞÜT