A hybrid forecasting approach demand prediction in perfume industry
Parfüm sektöründe hibrit bir öngörüm yaklaşımı talep tahmini
- Tez No: 864617
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. FATİH YİĞİT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 67
Özet
Talep tahmininin doğruluğu, çeşitli endüstrileri kapsadığı için etkili tedarik zinciri yönetimini ve operasyonel verimliliği destekleyen temel bir dayanaktır. Bununla birlikte, geleneksel tahmin metodolojileri çoğu zaman birden fazla faktörün etkisine tabi olan talebin karmaşık ve sürekli gelişen doğasına ayak uydurmakta zorlanır. . Bu karmaşık zorluğun üstesinden gelmek için hibrit tahmin, farklı tahmin tekniklerinin birleşik yeteneklerinden yararlanarak bunları sahneye sundu. Bu tez, tahminlerde doğruluğu ve esnekliği artırmak amacıyla, özellikle talep tahmini için tasarlanmış yenilikçi bir hibrit tahmin çerçevesi sunmayı amaçlamaktadır.
Özet (Çeviri)
Accuracy in demand forecasting is a key pillar that supports effective supply chain management and operational effectiveness as it covers various industries .However, traditional forecasting methodologies often struggle to keep pace with the complex and constantly evolving nature of demand re subject to the influence of multiple factors. To meet this complex challenge, hybrid forecasting presented them on the scene, leveraging the combined capabilities of different distinct forecasting techniques. This thesis seeks to present an innovative hybrid forecasting framework specifically designed for demand forecasting, with the aim of enhancing accuracy and increasing flexibility in forecasts.
Benzer Tezler
- Kısa dönemli fotovoltaik güç tahmini için geliştirilen yenilikçi bir hibrit modelin analizi ve uygulaması
Application and analysis of innovative hybrid model for short-term photovoltaic power forecasting
ALİ RİZA GÜN
Doktora
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBilecik Şeyh Edebali ÜniversitesiElektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET KURBAN
DOÇ. DR. EMRAH DOKUR
- Talep tahmini için gri temelli bir yaklaşım
A grey based approach to demand forecasting
CEYDA TANYOLAÇ BİLGİÇ
Doktora
Türkçe
2022
İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FERHAN ÇEBİ
- Heuristic vectorized learning method based PV forecasting by using image recognition-based sky camera integration within sensor set
Görüntü tanıma tabanlı gökyüzü kamerası entegrasyonunu kullanarak sezgisel vektörize öğrenme yöntemine dayalı PV tahmini
LEVENT YAVUZ
Doktora
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAbdullah Gül ÜniversitesiElektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AHMET ÖNEN
- Akıllı şebekelerde yük yönetimi ve yük tahmini
Load forecasting and load management in smart grid
MEHMET ŞEFİK ÜNEY
Doktora
Türkçe
2019
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKonya Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NURETTİN ÇETİNKAYA
- Akıllı şebekelerde makine öğrenmesi teknikleriyle kısa dönem rüzgâr hızı tahmini: Kocaeli-Türkiye örneği
Short–term wind speed forecasting in smart grids with machine learning techniques: A case study in Kocaeli-Türkiye
MAYSA GAIDOUM AHMED GAIDOUM
Doktora
Türkçe
2024
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YILMAZ UYAROĞLU