Geri Dön

Joint detection and tracking of occluded target using LIDAR

Örtüşme altında LİDAR kullanılarak birleştirilmiş hedef tespit ve takibi

  1. Tez No: 864932
  2. Yazar: MUSA GÖKHAN KORKUT
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. AHMET GÜNEŞ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gebze Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 84

Özet

Bu çalışma, bir hedefin tespit ve takibi için kullanılan birden fazla hedef takip filtresinin örtüşme bölgesi ve çevresindeki etkiler incelenmiştir. Bununla birlikte hedefin örtüşme bölgesine girmeye başladığında yaşanan hız bozulmasına çözüm getirilmiştir. Çalışma kapsamında, olasılıksal veri ilişkilendirme ve en yakın komşuluktaki mekanizmaları temel alan iki farklı Bernoulli filtresi ile hedef takibi ve tespiti yapılmıştır. Çalışma kapsamında, ilk olarak Gazebo simülasyon ortamında deneyler gerçekleştirilmiş, ardından aynı yöntemler gerçek dünya koşullarını yansıtacak şekilde ortam hazırlanarak test edilmiştir. Son bölümde bahsi geçen filtreler, test ortamları ve hız bozulmasına getirilen çözüm karşılaştırılmıştır.

Özet (Çeviri)

This study examines the effects of extended target tracking filters used for the detection and tracking of overlapping targets in the occlusion region and surrounding areas. Additionally, a solution is provided for the velocity distortion issue when a target begins to enter the occlusion region. Within the scope of the study, target tracking and detection were carried out using two distinct Bernoulli filters based on probabilistic data association and nearest-neighbor mechanisms. Initially, experiments were conducted in the Gazebo simulation environment, followed by testing the same methods in a real-world environment designed to replicate these conditions. In the final section, the mentioned filters, testing environments, and the solution for velocity distortion problem are compared.

Benzer Tezler

  1. Kanal istatistiği ve parametrelerinin ortak kestirimi

    Joint estimation of channel statistics and parameters

    BUSE BALKAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. HAKAN ALİ ÇIRPAN

  2. Derin obje sezicilerle tümleştirilmiş bayesçi filtreleme ile videoda obje izleme

    Integration of bayesian filtering and deep object detection for video object tracking

    FİLİZ GÜRKAN GÖLCÜK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BİLGE GÜNSEL KALYONCU

  3. Visual object detection and tracking using local convolutional context features and recurrent neural networks

    Yerel evrişimli bağlam öznitelikleri ve yinelemeli sinir ağları kullanarak görsel nesne tespiti ve takibi

    EMRE CAN KAYA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ABDULLAH AYDIN ALATAN

  4. Parametre belirsizliği altında çoklu algılayıcılara ait bağımlı ölçümlerle hiıpotez sınaması

    Hypothesis testing with dependent observations of multiple sensors in the presence parameter uncertainty

    SELİN IŞIK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHacettepe Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BERKAN DÜLEK

  5. Hand tracking

    El takibi

    ÇAĞLAYAN DİCLE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2007

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    Sistem ve Kontrol Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. BÜLENT SANKUR