Tarımsal alanda nesnelerin interneti (IoT) kullanarak gübreleme otomasyonu kontrolü
Fertilization automation control using the internet of things (IoT) in agriculture
- Tez No: 865162
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ MAHMUT DURGUN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Mekatronik Mühendisliği, Mechatronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Nesnelerin İnterneti, NodeMCU, Gübreleme Otomasyonu, Internet of Things, NodeMCU, Fertilization Automation
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 69
Özet
Tarımsal faaliyetlerde gübre maliyetlerinin artışı, etkin gübreleme yöntemlerinin araştırılmasını zorunlu kılmıştır. Bu nedenle uygun maliyetli gübreleme yöntemlerine ihtiyaç duyulmaktadır. Nesnelerin İnterneti (IoT) teknolojisinin yaygınlaşması ve otomasyon sistemlerinin kolay kullanılabilir hale gelmesi, gübreleme ve sulama işlemlerini daha verimli ve tasarruflu hale getirmiştir. Bu çalışma, Nesnelerin İnterneti (IoT) teknolojisinin tarımda nasıl uygulanabileceğini ve bu sayede gübreleme süreçlerinin nasıl optimize edilebileceğini incelemektedir. Araştırmada, maliyetleri düşürmek ve verimliliği artırmak amacıyla damlama sulama sistemiyle entegre edilen bir gübreleme otomasyon sistemi geliştirilmiştir. Bu sistem, toprakta yerleştirilen sensörler aracılığıyla elde edilen verileri analiz eder ve bitkilerin nem, sıcaklık gibi değişken parametrelerine göre gübreleme ve sulama işlemlerini otomatik olarak ayarlar. Sistem, NodeMCU ile haberleşme modülü kullanarak uzaktan kontrol edilebilir ve uygulama aracılığıyla gerçekleştirilen izleme sayesinde bitkilerin anlık ihtiyaçlarına göre müdahale edilebilir. Bu çalışmanın sonucunda, su ve gübre kullanımının daha verimli hale getirilerek aşırı tüketimin önüne geçilmesi hedeflenmiştir. Ayrıca, sistem kullanıcı dostu bir arayüze sahip olup, tarımsal teknoloji alanında gelecekte yapılacak çalışmalar için bir temel teşkil etmektedir. IoT tabanlı bu sistem, çevre dostu bir yaklaşım sunarak sürdürülebilir tarım uygulamalarını destekler. Sensörler, toprak verimliliğini maksimize ederken su ve gübre kaynaklarının korunmasına yardımcı olur. Bu yenilikçi yaklaşım, tarımsal üretimde verimliliği artırırken maliyetleri de minimize etmeye olanak tanır. Yapılan çalışma da kullanıcının tasarruf etmesi önemli bir amaçtır.
Özet (Çeviri)
The increase in fertilizer costs in agricultural activities has made it imperative to research effective fertilization methods. Therefore, there is a need for cost-effective fertilization methods. The widespread use of Internet of Things (IoT) technology and the ease of use of automation systems have made fertilization and irrigation processes more efficient and economical. This study investigates how IoT technology can be applied in agriculture and how fertilization processes can be optimized. In the research, a fertilization automation system integrated with a drip irrigation system has been developed to reduce costs and increase efficiency. This system analyzes data obtained through sensors placed in the soil and automatically adjusts fertilization and irrigation operations according to variable parameters such as moisture and temperature of the plants. The system can be remotely controlled using a NodeMCU communication module and allows for intervention according to the immediate needs of the plants through monitoring via an application. This study aims to prevent excessive consumption by making water and fertilizer more efficient. Moreover, the system has a user-friendly interface and lays the groundwork for future studies in agricultural technology. This IoT-based system offers an environmentally friendly approach supporting sustainable agricultural practices. Sensors help conserve water and fertilizer resources while maximizing soil productivity. This innovative approach allows for increased efficiency in agricultural production while minimizing costs. Saving for the user is an important goal of the conducted study.
Benzer Tezler
- Tarımsal sulamada düşük maliyetli bir lorawan test platformu: Uygulama ve ölçümler
A low-cost lorawan testbed for agricultural watering: Application and measurements
ALİ TILFARLIGİL
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBitlis Eren ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HALİL YETGİN
DOÇ. DR. YAKUP ŞAHİN
- Endüstri 4.0 ile akıllı tarım uygulamaları ve veri analizi
Smart agriculture applications and data analysis with Industry 4.0
MUHAMMED ALİ YASİN ÖMERCİKOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ABDULLAH SEVİN
- Nesnelerin interneti tabanlı sulama sistemi verileri kullanılarak makine öğrenme algoritmaları ile toprak nemi tahminleme
Prediction soil moisture with machine learning algorithms using internet of things based irrigation system data
BELKIS BÜYÜKPATPAT
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolErciyes ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BİLAL BABAYİĞİT
- Smart farming applications
Akıllı tarım uygulamaları
MELİS SİROPYAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGalatasaray ÜniversitesiAkıllı Sistemler Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖZGÜN PINARER
- Uzaktan algılama teknolojileri kullanılarak denizlerde kirliliğin izlenmesi: Marmara Denizi örneği
Monitoring of pollution in the sea using remote sensing technologies: The case of the Sea of Marmara
BUSE TIRMANOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NEBİYE MUSAOĞLU