Geri Dön

Analyzing factors that influence customer decision on buying second-hand products from online platforms

Müşterilerin çevrim içi platformlardan ikinci el ürün satın alma kararlarını etkileyen faktörlerin analizi

  1. Tez No: 865165
  2. Yazar: MELİS ÖZTÜRK
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SONA MARDİKYAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Yönetim Bilişim Sistemleri, Management Information Systems
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 115

Özet

Online mobil uygulama ve web sitelerinin alışveriş için giderek artan şekilde kullanılması, ikinci el ürün tüketiminin popülerliğinin artmasıyla birlikte, tüketicilerin perakende işlemlere katılım şekillerini dönüştürmüştür. Bu yüksek lisans tezi, bireylerin çevrimiçi ikinci el alışverişine katılımını etkileyen motivasyonları ve faktörleri araştırmaktadır. Çalışmada mevcut bilimsel literatürden yararlanılarak kullanıcıların internet alışkanlıklarının ve e-ticaret kullanımının ikinci el alışverişe etkisi, platformun teknik uygunluğu, kullanıcıların kişisel tercihleri, ürüne ve satıcıya olan güven, fiziksel çevre ve zamanlama gibi durumsal faktörler, kullanıcının çevre bilinci, hijyenle ilgili faktörler ve sosyal etkilerin ikinci el ürün alışverişi tercihlerini şekillendirmedeki rolü vurgulanmaktadır. Araştırma metodolojisi, veri toplama, ön işleme ve Lojistik Regresyon, Karar Ağacı Algoritması, Rastgele Orman Algoritması, Xgboost Algoritması ve Yapay Sinir Ağları gibi çeşitli makine öğrenmesi yöntemlerinden yararlanılarak çevrimiçi ikinci el alışveriş kararında kullanıcı davranışını tahmin etmek için tahmine dayalı bir model oluşturmayı kapsamaktadır. Çalışmanın sonunda kullanılan uygulamanın teknik özelliklerinin ve lokasyon bazlı fiyat değişimlerinin kullanıcı davranışları üzerinde belirleyici bir etkiye sahip olduğu vurgulanmaktadır. Bulgular, kullanım alışkanlıklarını etkileyen özelliklere ilişkin bilgiler sağlamaktadır ve gelecekteki araştırmalar ve çalışmalar için öneriler sunmaktadır. Genel olarak bu çalışma, çevrimiçi ikinci el alışverişin karmaşık dinamiklerinin anlaşılmasına katkıda bulunmakta ve e-ticaret ve tüketici davranışı alanında hem araştırmacılar hem de uygulayıcılar için değerli bilgiler sağlamaktadır.

Özet (Çeviri)

The increasing use of online mobile applications and websites for shopping, coupled with the rising popularity of second-hand product consumption, has transformed the way consumers engage in retail transactions. This master's thesis investigates the motivations and factors influencing individuals' participation in online second-hand shopping. Based on existing scholarly literature, the impact of users' internet habits and e-commerce use on their engagement in second-hand shopping are examined. Factors obtained as a result of literature review and thought to be effective on people's second hand shopping behaviors are determined as technical convenience of platform, personal choices of users, trust in the product and the vendor, situational factors including physical environments and temporal considerations, users' environmental awareness, hygiene-related issues, and social environment of user. The research methodology encompasses data collection, preprocessing, and creating a predictive model to predict user behaviour on online second-hand shopping decision. Models were trained using various machine learning methods such as Logistic Regression, Decision Tree Algorithm, Random Forest Algorithm, Xgboost Algorithm and Artificial Neural Networks. At the end of the study, it is emphasized that the technical features of the application used and location-based price changes have a decisive effect on user behavior. The findings provide insights into influential features affecting usage habits and offer recommendations for future research. Overall, this study contributes to understanding the complex dynamics of online second-hand shopping and provides valuable insights for both researchers and practitioners in the field of e-commerce and consumer behavior.

Benzer Tezler

  1. Markov zincirleri ile pazar payı tahmini ve renkli televizyon pazarına ilişkin bir uygulama

    Market share estimation of colored TV with markov chains for the period of 1990-1995

    BÜLENT MENGÜÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1990

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. SELİME SEZGİN

  2. Kullanım odaklı ürün-hizmet sistemlerinde talebe etki eden faktörlerin değerlendirilmesi ve örnek sistem tasarımı

    Evaluation of factors influencing customer acceptance of use-oriented systems and a system design example

    SENA UĞUR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HÜR BERSAM BOLAT

  3. Müşteri odaklılığın satış performansına etkisi ve bir araştırma

    Impact of customer orientation on sales performance and a research

    SEZİN CANAY ACAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    İşletmeGalatasaray Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. VOLKAN DEMİR

  4. Makine öğrenmesi yardımıyla zincir restoran gıda satışlarının tahmin edilmesi ve hava durumunun etkisinin incelenmesi

    Forecasting food sales on chain restaurant and investigating weather effect on sales by using machine learning methods

    SEZGİ ŞENER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BAŞAR ÖZTAYŞİ

  5. Müşteri tarafından algılanan marka değeri ve bankacılık sektöründe bir pilot araştırma

    The brand equity perception from clients and a sample search in Turkish banking sector

    ANIL GÖKER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    BankacılıkGalatasaray Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ULUN AKTURAN