Predicting the price of cars in Turkiye using machine learning techniques
Makina öğrenme teknikleri kullanılarak Türkiye'deki araç fiyatlarının tahmin edilmesi
- Tez No: 868716
- Danışmanlar: DOÇ. DR. HÜSEYİN EKİZLER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Marmara Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Yöneticiler için Karar Bilimleri Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu araştırmanın amacı, Türkiyedeki Otomobil ve SUV kategorilerinde bulunan araçların gelecekteki altı aylık satış fiyatını tahmin etmektir. Araştırma sahibinden.com'da yayınlanan ilanlardan elde edilen bilgilerle yapılmıştır. Araçların marka, model, paket tipi, model yılı, yakıt tipi, vites tipi, kasa tipi ve kilometre özellikleri kullanılarak, geçmiş dönem satış fiyatları üzerinden gelecekteki altı aylık satış fiyatları tahmin edilmiştir. Bu amaçla bu araştırmada altı farklı algoritma (ANN, ARIMA, SARIMA, XGBOOST, TBATS, HOLT WINTERS Forecasting) çalışılmıştır. Bu algoritmaların ürettiği sonuçların başarılarına göre en iyi algoritma olan HOLT WINTERS seçilmiştir. HOLT WINTERS'ın ürettiği sonuçlar araştımanın çıktısı olarak kabul edilmiştir. Bu araştırmanın sonucunda temel olarak şu soruya cevap verilmiştir; içinde bulunan günün tarihinden sonraki altı ay içinde satılmak/alınmak istenen araçların fiyatı ne olacaktır? Bu soruya cevap verilerek araç alım/satım işlemlerinde araçların değerinin daha doğru ve güvenilir bir şekilde belirlenmesine ortam oluşturulmuştur. Artık, satıcı ve alıcılar ekonomik olarak durumlarını daha iyi değerlendirebilecek ve işlemlerini daha iyi gerçekleştirebileceklerdir.
Özet (Çeviri)
The aim of this research is to estimate the prospective six months sales price of vehicles in the Automobile and SUV categories in Turkiye. This research was done with the information obtained from the classifieds posted on sahibinden.com. By using the vehicles' brand, model, package type, model year, fuel type, gear type, body type and mileage characteristics for the future six months sales prices of the vehicle was estimated over the past selling prices of vehicles. For this regard, six different algorithms (ANN, ARIMA, SARIMA, XGBOOST, TBATS, HOLT WINTERS Forecasting) were studied in this research. According to the success of these algorithms, the best algorithm which is HOLT WINTERS was selected. The results of HOLT WINTERS were announced as output of the research. As a result of this research, basically the answer to the following question was sought; What will be the price of the vehicles to be sold/desired to be purchased within the time frame six months after the current date? By answering this question, it was created an environment to determine the value of the vehicles more accurately and reliably during vehicle purchase/sale transactions. Thus, sellers and buyers will be able to evaluate their situation economically better and be able to perform their transactions better.
Benzer Tezler
- Denetimli makine öğrenim yöntemleri ile web tabanlı platformlarda ikinci el araba piyasası için fiyat tahmini
Price prediction for the used car market on web-based platforms with supervised machine learning methods
AKIN BEDÜK
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
MatematikDokuz Eylül Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖZGÜL VUPA ÇİLENGİROĞLU
- Türkiye'de yüksek hızlı tren hizmetinin şehirlerarasında ve şehirler üzerinde oluşturduğu sosyo-ekonomik ve mekânsal etkiler
Socio-economic and spatial effects of high-speed train on the inter&intra-cities in Turkey
AHMET BAŞ
Doktora
Türkçe
2020
Ulaşımİstanbul Teknik ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET ALİ YÜZER
- Elektrik üretim kaynaklarının paylarının ve etkilerinin belirlenmesi için bir sistem tasarımı ve uygulaması
A system design and implementation for determining the shares and the impact of electricity generation sources
MERYEM NUR MORGÜL TUMBAZ
Doktora
Türkçe
2023
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MÜMTAZ İPEK
- Makro ihtiyati politika ve finansal istikrar ilişkisi: Türkiye'de konut sektörüne yönelik araçların etkinliği
The relationship between macro prudential policy and financial stability: Effectiveness of tools for the housing sector in Turkey
MURAT SARI
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
EkonomiGalatasaray Üniversitesiİktisat Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ZEHRA YEŞİM GÜRBÜZ