Geri Dön

Gauss oresme sayıları ve özellikleri

Gaussian oresme numbers and properties

  1. Tez No: 869022
  2. Yazar: AYBÜKE ERTAŞ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. FATİH YILMAZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Hacı Bayram Veli Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Cebir ve Sayılar Teorisi Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 59

Özet

Bu tezde, Oresme sayılarını kullanarak Gauss Oresme sayılarının tanımını vereceğiz. Ayrıca Cassini özdeşliği ve Binet formülü gibi bazı temel özelliklerini inceliyoruz. Ek olarak kuaterniyonları Gauss Oresme katsayıları ile tanımlayıp bazı önemli özellikleri elde ediyoruz.

Özet (Çeviri)

In this study, we give a description of Gaussian Oresme numbers by using the Oresme numbers. Also, we examine some of their fundamental characteristics, such as the Cassini identity and the Binet formula. Additionally, we describe quaternions with Gaussian Oresme coefficients and get some important features.

Benzer Tezler

  1. Gauss karma regresyon analizinin türetilmiş verilerde etkinliğinin araştırılması

    The estimating of Gauss mixture regression analysis on simulated data sets

    EYLEM ITIR AYDEMİR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    BiyoistatistikEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    Biyoistatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SETENAY ÖNER

  2. Genişletilmiş stokastik integral süreçleri için lokal zaman

    Local time for extended stochastic integral processes

    FATİH KIZILASLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    MatematikGebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü

    Matematik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MUSTAFA NADAR

  3. Gauss Chebyshev polinomları ve özellikleri

    Gaussian Chebyshev polynomials and their properties

    VUSLAT ŞEYDA DURUSOY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    MatematikYozgat Bozok Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FUNDA TAŞDEMİR

  4. Radar target detection under correlated non-Gaussian clutter using transfer learning

    Gauss olmayan ilintili kargaşa altında transfer öğrenmeyi kullanarak radar hedef tespiti

    MEHMET ZEKİ ÜRGÜP

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ ÖZGÜR YILMAZ

  5. Gauss hiper-fibonacci ve gauss hiper-lucas sayıları üzerine

    On the gauss hyper-fibonacci and gauss hyper-lucas numbers

    TEVFİK KALAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    MatematikPamukkale Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA AŞCI