The efficacy of ai-enhanced gamification for vocabulary learning in the efl learning context
İngilizce'nin yabancı dil olarak öğrenilmesi bağlamında yapay zekâ destekli oyunlaştırmanın kelime öğrenimine etkisi
- Tez No: 873401
- Danışmanlar: PROF. DR. SELAMİ AYDIN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Eğitim ve Öğretim, Education and Training
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İstanbul Medeniyet Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Yabancı Dil Olarak İngilizce Öğretimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 167
Özet
Kelime dağarcığı, iletişim (Wilkins, 1972), okuma (Brooks ve diğerleri, 2021), dinleme (Mecartty, 2000), yazma ve konuşma (Kılıç, 2019) üzerindeki etkisi nedeniyle İngilizce öğrenenler için çok önemlidir ve daha önce yapılan birçok çalışma, kelime eksikliğinin öğrencilerin dört temel beceride yaşadıkları temel sorunlardan biri olduğunu göstermektedir. Bu sorunu çözmek için çözümlerden biri, İngilizce öğretiminde dikkat çeken oyunlaştırma ve yapay zekânın entegrasyonudur. Son yenilikler ve yapay zekâ platformlarının popülaritesi sayesinde, yabancı dil olarak İngilizce öğrenen öğrenciler tarafından birçok çevrimiçi platform kullanılmıştır; bununla birlikte, yapay zekâ ile geliştirilmiş oyunlaştırmanın kelime öğrenimi üzerindeki etkisine ilişkin, özellikle Türk İngilizce öğrenimi bağlamında herhangi bir çalışma yapılmamıştır. Bu nedenle, bu çalışma, yapay zekâ ile geliştirilmiş oyunlaştırmanın kelime öğrenimi üzerindeki etkilerini araştırmayı amaçlamaktadır. Buna ek olarak, Türkiye'de İngilizce öğrenenlerin kelime dağarcığının kalıcılık düzeylerini incelemeyi ve kelime dağarcığının geleneksel oyunlaştırılması ile yapay zekâ ile geliştirilmiş kelime dağarcığını karşılaştırmayı amaçlamaktadır. Bu yarı deneysel çalışmada, veriler 32 ortaokul öğrencisinden bir arka plan anketi ve Tapia (2021) tarafından kelime testi yoluyla toplanmıştır. Katılımcılar kontrol ve deney gruplarına ayrıldı. Kontrol grubu oyunları kullanmaya devam ederken, deney grubu beş hafta boyunca kelime öğrenme etkinliklerini yürütmek için yapay zekâ ve oyunları birlikte kullandı. Verilerin analizinde SPSS paket programı ve odak grup görüşmeleri kullanılmıştır. Bulgular, yapay zekânın kelime öğrenimi üzerinde önemli bir etkisi olduğunu ortaya koydu. Ek olarak, deney grubu, kelime dağarcığını akılda tutma düzeyinde, özellikle alıcı ve üretken kelime dağarcığını akılda tutmada daha olumlu değişiklikler yaşamıştır. Bu nedenle, öğretmenlerin yapay zekâ destekli oyunlaştırma kullanımının olumlu etkilerinin farkında olmaları ve daha etkili kelime öğrenme ortamları oluşturmak için uygun yöntem ve tekniklerle tamamlayıcı araçlar olarak kelime öğretimi uygulamalarına yapay zekâyı entegre etmeleri önerilmektedir.
Özet (Çeviri)
Vocabulary is crucial for EFL learners due to its impact on communication (Wilkins, 1972), reading (Brooks et al., 2021), listening (Mecartty, 2000), writing, and speaking (Kılıç, 2019) and many previous studies show that lack of vocabulary is one of the main problems that learners experience in four essential skills. One of the solutions to solve this problem is the integration of gamification and AI which has attracted the attention in EFL teaching. Thanks to recent innovations and the popularity of AI platforms, many online EFL platforms have been utilized by EFL learners; however, no studies have been conducted on AI-enhanced gamification's effect on vocabulary learning, especially in the Turkish EFL context. Thus, this study aims to explore the effects of AI-enhanced gamification on vocabulary learning. In addition, it also aims to examine Turkish EFL learners' vocabulary retention levels and to compare traditional gamification of vocabulary to AI-enhanced gamification of vocabulary. In this quasi-experimental study, the data were collected from 32 secondary school students through a background questionnaire and the vocabulary test by Tapia (2021). The participants were assigned to control and experimental groups. The control group continued to use games while the experimental group used AI and games together to carry out the vocabulary learning activities for five weeks. The SPSS software was used for data analysis. The findings revealed that AI had a significant effect on vocabulary learning. In addition, the experimental group experienced more positive changes in vocabulary retention levels, especially in receptive and productive vocabulary retention. Therefore, it is suggested that teachers should be aware of the positive effects of the use of AI-enhanced gamification, and it should be integrated into vocabulary teaching practices as supplementary tools with suitable methods and techniques to create more effective vocabulary learning environments.
Benzer Tezler
- Yapay zeka yaklaşımı ile sefalometrik filmler üzerinden anatomik referans noktalarının tahmini ve açısal analizi
Estimation and angular analysis of anatomical reference points on cephalometric films with artificial intelligence approach
AYŞE BAŞAĞAOĞLU FINDIK
Doktora
Türkçe
2025
Mühendislik BilimleriSüleyman Demirel ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜLTEKİN ÖZDEMİR
- Detection and measurement of multilevel COVID-19 infection using gamma correction and features extracted by CNN enhanced with xgboost from CT scan images
BT tarama görüntülerinden gama düzeltme ve xgboost ilegeliştirilmiş CNN kullanılarak çok düzeyli covıd-19enfeksiyonunun ölçümü ve tespiti
RANA SABRY ABBAS AL-BAYATI
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKırşehir Ahi Evran Üniversitesiİleri Teknolojiler Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA AKSU
- A comparison of the impact of using two distinct web-based platforms on enhancing speaking skill of Turkish EFL students
İki farklı web tabanlı platform kullanımının yabancı dil öğrenen Türk öğrencilerinin konuşma becerilerini geliştirmeye etkisinin karşılaştırılması
SAVAŞ OKYAY
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Eğitim ve Öğretimİstanbul Aydın Üniversitesiİngiliz Dili Öğretimi Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ RAMAZAN ZENGİN
- Epilepsy disease detection by EEG signal recognition using AI technique and IoTs
AI tekniği ve IoTs kullanılarak EEG sinyal tanıma ile epilepsi hastalığının tespiti
ALI MOHAMMED HUSSEIN AL SHAREEFI
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş ÜniversitesiElektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ABDULLAHİ ABDU IBRAHIM
- Glio-SERS: Artificial intelligence and surface enhanced raman spectroscopy driven liquid biopsy method for brain tumor classification
Glio-SERS: Beyin tümörlerinin sınıflandırılması için yapay zeka ve yüzey güçlendirilmiş raman spektroskopisi tabanlı sıvı biyopsi yöntemi
HÜLYA TORUN
Doktora
İngilizce
2024
BiyomühendislikKoç ÜniversitesiBiyomedikal Bilimler ve Mühendislik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İHSAN SOLAROĞLU
PROF. DR. UTKAN DEMİRCİ