Sensör verilerine göre veri merkezlerinde kabin ve ortam aydınlatması kontrolü
Cabinet and ambient lightning control in data centers according to sensor data
- Tez No: 873518
- Danışmanlar: PROF. DR. İSMAİL KIYAK, DR. ÖĞR. ÜYESİ FARUK AYDIN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Aydınlatma, Bulanık mantık, Matlab, Nem sensörleri, Veri merkezleri, Lighting, Fuzzy logic, Matlab, Humidity sensors, Data centers
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Marmara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Veri Merkezlerinde, kabinler için uygun ortamın sağlanması önemlidir. Sıcaklık, nem, sarsıntı, duman gibi değerlerin kontrol altında tutulması, kabin kilitlerinin açık-kapalı durumlarının takip edilmesi gerekmektedir. Belirlenen değerlerin üzerine çıkıldığında kabinlerin ve dolayısıyla içerisindeki cihazların zarar görmemesi için, bu duruma müdahale edilmesi ve sorunun kontrol altına alınması gerekmektedir. Günümüzde kullanılan ortam izleme sistemlerinde sensör verileri takip edilerek bir yazılım üzerinden izlenebilmektedir ancak aydınlatma ile uyarı sistemi kullanılmamaktadır. Operatörlerin bilgisayar başında olmadığı durumlarda sorunun tespiti ve müdahalede gecikme yaşanabilir. Müdahale süresi yangın gibi durumlarda çok kritik olabilmektedir. Bu çalışmada müdahale süresini azaltmak adına sensörlerden alınan değerlere göre belirlenen kurallarla hem kabin hem de kabinlerin bulunduğu ortamlar için aydınlatma değişikliği yapılarak ilgili kişilere gerekli bilginin kabin yanında değilken bile görsel olarak aktarılması hedeflenmektedir. Bu sayede beklenmeyen çalışma koşullarında aksiyon alınma süresi azaltılacaktır.
Özet (Çeviri)
In Data Centers, it is important to provide a suitable environment for cabinets. Values such as temperature, humidity, vibration, smoke should be kept under control, and the open-closed conditions of the cabinet locks should be monitored. When the determined values are exceeded, it is necessary to intervene in this situation and control the problem so that the cabinets and therefore the devices inside are not damaged. In today's environmental monitoring systems, sensor data can be monitored via a software, but a lighting and warning system is not used. In cases where the operators are not at the computer, there may be a delay in the detection of the problem and the intervention. Response time can be critical in situations such as fire. In this study, it is aimed to visually convey the information to the relevant people even when they are not next to the cabin, by making lighting changes for both the cabin and the environments where the cabins are located, with the rules determined according to the values obtained from the sensors to reduce the intervention time. In this way, the time to act under undesirable situations will be reduced.
Benzer Tezler
- Process mining for analysis of indoor customer behaviors
Süreç madenciliği ile iç mekan kullanıcı davranışları analizi
ONUR DOĞAN
Doktora
İngilizce
2019
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BAŞAR ÖZTAYŞİ
- Dijital erişilebilirlik bağlamında kullanıcı memnuniyeti odaklı bir değerlendirme itü kaum internet sayfası örneklemi
A user satisfaction oriented evaluation in the scope of digital accessibility the case of itu kaum website
OYLUM BÜLBÜL
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik ÜniversitesiKentsel Tasarım Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HATİCE AYATAÇ
- Nesnelerin internetine dayanan akıllı sağlık bakım sistemi geliştirilmesi
Internet of things based patient monitoring system development
MALIKI MOUSTAPHA
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolErciyes ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CELAL ÖZTÜRK
- İstanbul boğazı geçişi yapan gemiler için makine öğrenmesi uygulamaları ve kantitatif risk analizi
Machine learning applications and quantitative risk analysis for ships passing through the istanbul strait
MUSTAFA TOPAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Denizcilikİstanbul Teknik ÜniversitesiDeniz Ulaştırma İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YASİN ARSLANOĞLU
- Damage classification of cnt/cnc-reinforced pu foam-cored sandwich panels through acoustic emission testing
Akustik emisyon yöntemi ile knt/snk katkılı pu köpük dolgulu sandviç plakaların hasar mekanizmalarının incelenmesi
EYÜPHAN KÜÇÜKKALFA
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Havacılık ve Uzay Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ KAAN YILDIZ